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在训练中,程序会自动执行对数据集预处理、权重转换、执行训练等操作,具体可通过训练启动脚本说明和参数配置、训练的数据集预处理说明、训练的权重转换说明了解其中的操作。 训练完成后在SFS Turbo中保存训练的模型结果。(多机情况下,只有在rank_0节点进行数据预处理,权重转换等工作,所以原始数据集和
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接口启动2种方式。详细启动服务与请求方式参考:https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html。 以下服务启动介绍的是在线推理方式,离线推理请参见https://docs.vllm.ai/en/lates
费规格资源较少,排队概率高。 规格选择卡数尽量少,如可以选择1卡,相比于选择8卡排队几率大大降低。 可以尝试使用其他Region(如北京四切换为上海一)。 如果有长期的资源使用诉求,可以购买独占使用的专属资源池。 专属资源池: 如有多个可用的专属资源池,可尝试选择其他较为空闲的资源池。
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json文件,在等待status字段的值等于completed之后,将模板二格式jobstart_hccl.json文件转换为模板一格式的jobstart_hccl.json文件。 转换后的jobstart_hccl.json文件格式(模板一)示例: { "server_count": "1"
型替换,可以发现:当text_encoder模型为onnx模型,其余模型为mindir模型时,能够得到和标杆数据相同的输出,因此可以判断出转换得到的text_encoder模型是产生pipeline精度误差的根因。通过下一小节可以进一步确认模型精度的差异。 父主题: 模型精度调优
String 订购订单支付完成后跳转的url地址。 os.modelarts/order.id String 订单id,包周期资源池创建或者计费模式变更的时候该参数必需。 os.modelarts/flavor.resource.ids String 每种规格对应的resourceId,主要和cbc交互使用。
item_version_id)。可调用如下接口获取相关信息,如下以北京四为例: 从AI Gallery获取订阅的算法列表 GET https://modelarts.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1/aihub/subscriptions?con
委托用户:选择委托名称。使用账号A创建一个权限委托,在此处将该委托授权给账号B拥有的委托。在使用账号B登录控制台时,可以在控制台右上角的个人账号切换角色到账号A,使用账号A的委托权限。 图3 委托用户切换角色 说明: ModelArts暂不支持创建身份策略权限的委托。 “委托选择” 已有委托:列表中如果已有委托选
修改ChatGLMv4-9B tokenizer文件 图4 修改ChatGLMv4-9B tokenizer文件 Qwen系列 在进行HuggingFace权重转换Megatron前,针对Qwen系列模型(qwen-7b、qwen-14b、qwen-72b)中的tokenizer 文件,需要修改代码。
子用户仅限于对自己创建的工作空间下的资源池进行迁移操作。 网络工作空间迁移 登录ModelArts管理控制台,选择“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”,切换到“网络”页签。 在网络列表中,选择目标网络“操作 > 更多 > 工作空间迁移”。 在弹出的“迁移网络”中,选择要迁移的“目标工作空间”,单击“确定”。
用户Token接口说明如何调用API,Token可以用于调用其他API时的鉴权。 您还可以通过这个视频教程了解如何构造请求调用API:https://bbs.huaweicloud.com/videos/102987 。 请求URI 请求URI由如下部分组成: {URI-scheme}
"instance_count" : 1, "src_path" : "https://infers-data.obs.xxxxx.com/xgboosterdata/", "dest_path" : "https://infers-data.obs.xxxxx.com/output/"