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训练脚本说明参考 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 离线训练安装包准备说明 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.911）
如果未上传训练权重文件和数据集到容器中，具体参考上传代码和权重文件到工作环境和上传数据到指定目录章节完成。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 步骤二 修改训练超参配置 以Llama2-70b和Llama2-13b的SFT微调为例，执行脚本为0_pl_sft_70b
1234 随机种子数。每次数据采样时，保持一致。 CONVERT_MG2HF True 表示训练完成的权重文件会自动转换为Hugging Face格式权重。若不需要自动转换，则删除该环境变量。 对于Yi系列模型、ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型，还需要手动修改训练参数和to
步骤二：非sharegpt格式数据集转换（可选） 如果数据集json文件不是sharegpt格式，而是常见的 { "prefix": "AAA" "input": "BBB", "output": "CCC" } 格式，则需要执行convert_to_sharegpt.py 文件将数据集转换为share
d to load audio”的报错。 升级为WebSocket 是否升级为WebSocket服务。 您可以进入在线服务的详情页面，通过切换页签查看更多详细信息，详情说明请参见表2。 表2 在线服务详情 参数 说明 调用指南 展示API接口公网地址、模型信息、输入参数、输出参数
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.908）
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.907）
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.907）
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.911）
在Notebook中使用Moxing命令 MoXing Framework功能介绍 Notebook中快速使用MoXing mox.file与本地接口的对应关系和切换 MoXing常用操作的样例代码 MoXing进阶用法的样例代码 父主题： 使用Notebook进行AI开发调试
训练脚本说明参考 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.909）
步骤二：非sharegpt格式数据集转换（可选） 如果数据集json文件不是sharegpt格式，而是常见的 { "prefix": "AAA" "input": "BBB", "output": "CCC" } 格式，则需要执行convert_to_sharegpt.py 文件将数据集转换为share
步骤二：非sharegpt格式数据集转换（可选） 如果数据集json文件不是sharegpt格式，而是常见的 { "prefix": "AAA" "input": "BBB", "output": "CCC" } 格式，则需要执行convert_to_sharegpt.py 文件将数据集转换为share
1234 随机种子数。每次数据采样时，保持一致。 CONVERT_MG2HF True 表示训练完成的权重文件会自动转换为Hugging Face格式权重。若不需要自动转换，则删除该环境变量。 对于ChatGLMv3-6B、GLMv4-9B和Qwen系列模型，还需要手动修改token
【下线公告】华为云ModelArts自动学习模块的文本分类功能下线公告 【下线公告】华为云ModelArts服务旧版数据集下线公告 【下线公告】华为云ModelArts服务模型转换下线公告 【下线公告】华为云ModelArts MindStudio/ML Studio/ModelBox镜像下线公告 【下线公告】华为云ModelArts算法套件下线公告
到4.42 pip install transformers==4.42 --upgrade 问题5：使用AWQ转换llama3.1系列模型权重出现报错 使用AWQ转换llama3.1系列模型权重出现报错：ValueError: 'rope_scaling' must be a dictionary
1234 随机种子数。每次数据采样时，保持一致。 CONVERT_MG2HF True 表示训练完成的权重文件会自动转换为Hugging Face格式权重。若不需要自动转换，则删除该环境变量。 对于ChatGLMv3-6B、GLMv4-9B和Qwen系列模型，还需要手动修改token
'c:\python39\Scripts\ephemeral-port-reserve.exe.deleteme ”。 原因分析 用户使用权限问题导致。 处理方法 用户电脑切换到管理员角色，键盘快捷键（Windows+R模式）并输入cmd，进入黑色窗口，执行如下命令： python -m pip install --upgrade
pt模型文件 pt模型转onnx模型。以转换yolov8n.pt为例，执行如下命令，执行完会在当前目录生成yolov8n.onnx文件。 python pt2onnx.py --pt yolov8n.pt onnx模型转mindir格式，执行如下命令，转换完成后会生成yolov8n.mindir文件。
1234 随机种子数。每次数据采样时，保持一致。 CONVERT_MG2HF True 表示训练完成的权重文件会自动转换为Hugging Face格式权重。如果不需要自动转换，则删除该环境变量。 对于ChatGLMv3-6B、GLMv4-9B和Qwen系列模型，还需要手动修改token
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