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OnSingleGPU, 3 Insufficient nvidia.com/gpu. 在CCE控制台使用GPU资源，只需在创建工作负载时，选择使用的GPU配额即可。 图1 使用GPU GPU节点标签 创建GPU节点后，CCE会给节点打上对应标签，如下所示，不同类型的GPU节点有不同标签。
使用配置项 配置项创建后，可在工作负载环境变量、命令行参数和数据卷三个场景使用。 通过配置项设置工作负载环境变量 通过配置项设置命令行参数 使用配置项挂载到工作负载数据卷 本节以下面这个ConfigMap为例，具体介绍ConfigMap的用法。 apiVersion: v1 kind:
Tensorflow训练 Kubeflow部署成功后，使用ps-worker的模式来进行Tensorflow训练就变得非常容易。本节介绍一个Kubeflow官方的Tensorflow训练范例，您可参考TensorFlow Training (TFJob)获取更详细的信息。 创建MNIST示例
离线作业优先使用超卖节点 若同时存在超卖与非超卖节点，在离线作业调度过程中，超卖节点得分高于非超卖节点，离线作业优先调度到超卖节点。 在线作业预选超卖节点时只能使用其非超卖资源 在线作业只能使用超卖节点的非超卖资源，离线作业可以使用超卖节点的超卖及非超卖资源。 同一调度周期在线作业先于离线作业调度
yments 使用接口指定的请求方法，并设置请求Header参数。如果接口要求添加Body参数，可参考Kubernetes API添加接口对应的结构体。 例如使用curl命令调用创建Deployment接口，请求方法为POST，并添加对应的Body体。 本示例中使用nginx.j
CCE Turbo集群正式发布，敬请购买使用 发布时间：2021/03/31 CCE Turbo集群是全面基于云原生基础设施构建的云原生2.0的容器引擎服务，具备软硬协同、网络无损、安全可靠、调度智能的优势，为用户提供一站式、高性价比的全新容器服务体验。 详情请参见购买CCE集群。
使用本地临时卷 本地临时卷（Local Ephemeral Volume）存储在临时卷存储池，相比原生EmptyDir默认的存储介质类型性能要更好，且支持扩容。 前提条件 您已经创建好一个集群，并且在该集群中安装CSI插件（everest）。 如果您需要通过命令行创建，需要使用k
0-classification.ipynb的过程。 OBS存储数据预置 创建OBS桶，并确认以下文件夹已创建，文件已上传至指定位置（需要使用OBS Browser工具）。 例如：桶内文件路径/文件名，文件下载地址可至github中指定项目的指定路径下查找，示例如1、2所示。 m
便地部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow 1.0版本已经发布，包含开发、构建、训练、部署四个环节，可全面支持企业用户的机器学习、深度学习完整使用过程。 如下图所示： 通过Kubeflow 1.0，用户可以使用Jupyter开发模型，然后使用fairin
冗余资源，因此，会导致资源利用率很低、浪费比较严重。将这些申请而未使用的资源（即申请量与使用量的差值）利用起来，就是资源超卖。超卖资源适合部署离线作业，离线作业通常关注吞吐量，SLA要求不高，容忍一定的失败。在线作业和离线作业混合部署在Kubernetes集群中将有效的提升集群整体资源利用率。
单击“创建”。等待job执行完成，进入OBS存储盘的outputimg下，可以看到推理使用的图片。 登录在集群中添加GPU节点添加的节点，执行docker logs {容器id}查看归类结果，可以看到结果：tabby cat。 使用GPU 创建一个普通job，镜像输入第三方镜像bvlc/caffe:gpu，设置对应的容器规格。
source ~/.bashrc 此时已经可以使用spark-submit等二进制，执行以下命令查看所用的Spark版本。 spark-submit --version 配置Spark对接OBS 获取华为云OBS jar包。本文使用hadoop-huaweicloud-3.1.1-hw-45
集群内部无法使用ELB地址访问负载 问题现象 在集群内部（节点上或容器中），使用ELB地址无法访问。 问题原因 当Service设置了服务亲和为节点级别，即externalTrafficPolicy取值为Local时，在使用中可能会碰到从集群内部（节点上或容器中）访问不通的情况，回显类似如下内容：
v2，Everest版本为2.4.4及以上支持使用，使用时需同时指定everest.io/disk-iops和everest.io/disk-throughput注解。 ESSD2：极速型SSD v2，Everest版本为2.4.4及以上支持使用，使用时需指定everest.io/disk-iops注解。
绍Nginx Ingress Controller的使用建议，您可以参考以下使用建议，对集群内的Ingress Controller进行配置，获得最佳的使用效果。 Nginx Ingress Controller优化设置 使用合适的副本数和资源限制 默认情况下，通过插件中心安装的Nginx
挂载存储的节点必须能够访问OBS桶，跨区域通常使用公网或专线打通。您可以在需要使用OBS的节点上Ping OBS的Endpoint来确定是否能够访问。 仅支持PV跨区域使用OBS桶，然后再使用PVC绑定PV，且PV回收策略必须为Retain。不支持使用StorageClass动态创建PVC跨区域使用OBS桶。 操作步骤
使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。
一般情况下，Kubernetes在调度工作负载时会使用自带的默认调度器，若需要使用Volcano调度器的能力，您可以为工作负载指定调度器。关于Kubernetes调度器的详情请参见为Pod指定调度器。 约束与限制 调度大量工作负载的场景下，Volcano会打印较多的日志，建议搭配日志服务使用，否则可能导致日志过多占满所在节点磁盘。
则需要使用这组命令将该节点上运行的Pod调度到其他节点上。使用步骤如下： 使用cordon命令将一个节点标记为不可调度。这意味着新的Pod将不会被调度到该节点上。 kubectl cordon <nodename> CCE中<nodename>默认为节点私网IP。 使用drai
通过动态存储卷使用对象存储 本文介绍如何自动创建对象存储，适用于无可用的底层存储卷，需要新创建的场景。 约束与限制 使用对象存储时，挂载点不支持修改属组和权限。 使用PVC挂载对象存储时，负载每挂载一个对象存储卷，后端会产生一个常驻进程。当负载使用对象存储数过多或大量读写对象存储
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