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DataArts Studio使用流程 数据治理中心DataArts Studio是具有数据全生命周期管理、智能数据管理能力的一站式治理运营平台，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛
通过历史的结构化数据进行数据分析 使用成本 起步成本低，后期成本较高 起步成本高，后期成本较低 数据质量 包含大量原始数据，使用前需要清洗和标准化处理 质量高，可作为事实依据 适用对象 数据科学家、数据开发人员为主 业务分析师为主 华为智能数据湖方案 华为数据使能服务DAYU，
使用前必读 概述 调用说明 基本概念 终端节点Endpoint 项目ID和账号ID 实例ID和工作空间ID 数据资产guid 约束与限制
概述 欢迎使用数据治理中心DataArts Studio服务。DataArts Studio是针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、数据架构、数据开发、数据质量、数据目录、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支
使用教程 脚本及作业中引用参数使用介绍 作业调度支持每月最后一天 配置作业调度为年调度 补数据场景使用介绍 获取SQL节点的输出结果值 查询SQL获取max值传递给CDM作业 IF条件判断教程 获取Rest Client节点返回值教程 For Each节点使用介绍 引用脚本模板和参数模板的使用介绍
使用教程 新建一个业务场景 新建一个质量作业 新建一个对账作业实例 父主题： 数据质量
使用教程 创建MRS Hive连接器 创建MySQL连接器 MySQL数据迁移到MRS Hive分区表 MySQL数据迁移到OBS MySQL数据迁移到DWS MySQL整库迁移到RDS服务 Oracle数据迁移到云搜索服务 Oracle数据迁移到DWS OBS数据迁移到云搜索服务
使用教程 数据架构示例 父主题： 数据架构
数据架构使用流程 DataArts Studio数据架构的流程如下： 图1 数据架构流程 准备工作： 添加审核人：在数据架构中，业务流程中的步骤都需要经过审批，因此，需要先添加审核人。只有工作空间管理员角色的用户才具有添加审核人的权限。 管理配置中心：数据架构中提供了丰富的自定义
源。 使用流程 您可通过图1了解统一权限治理的使用流程。 图1 统一权限治理使用流程图 统一权限治理支持数据权限管控、服务资源管控和Ranger权限管理，流程介绍如下： 数据权限管控流程 授权dlg_agency委托 由于数据安全使用委托时，所需的云服务权限更高。因此在使用数据安
如果SQL脚本的内容有变化，补数据作业运行的是最新版本的脚本。 使用补数据功能时，如SQL中变量是DATE，脚本中就写${DATE}，在作业参数中会自动增加脚本参数DATE，脚本参数DATE的值支持使用EL表达式。如果是变量时间的话，需要使用DateUtil内嵌对象的表达式，平台会自动转换成历
数据集：数据集就是DLI SQL节点的Select语句的执行结果。使用EL表达式#{Job.getNodeOutput('preDLI')}，其中preDLI为前一个节点的名称。 子作业参数：用于将数据集中的数据传递到子作业以供使用。Source对应的是数据集Table_List表的第一列
授权用户使用DataArts Studio 创建IAM用户并授予DataArts Studio权限 （可选）自定义工作空间角色 添加工作空间成员和角色
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SDK使用前准备 下载SDK，并导入对应SDK到本地开发工具。 登录DataArts Studio控制台。 单击“数据服务”模块。 单击左侧菜单“共享版 > SDK”或“专享版 > SDK”。 单击SDK使用引导区域里对应语言的SDK，下载SDK包到本地。 进行SDK包完整性校验
使用APP认证调用API 认证前准备 Java Go Python C# JavaScript PHP C++ C Android curl 其他编程语言 父主题： 数据服务SDK参考
时间变量宏定义具体展示 假设当前时间为“2017-10-16 09:00:00”，时间变量宏定义具体如表1所示。 表中示例实际使用时必须嵌在''中使用，比如需要以yyyy-MM-dd格式返回当前时间时，参数为'${dateformat(yyyy-MM-dd)}'。 表1 时间变量宏定义具体展示
时间变量宏定义具体展示 假设当前时间为“2017-10-16 09:00:00”，时间变量宏定义具体如表1所示。 表中示例实际使用时必须嵌在''中使用，比如需要以yyyy-MM-dd格式返回当前时间时，参数为'${dateformat(yyyy-MM-dd)}'。 表1 时间变量宏定义具体展示
数据治理中心DataArts Studio是具备数据全生命周期管理和智能数据管理能力的一站式数据治理平台，基于数据湖底座，提供数据集成、开发、治理等能力。针对不同的使用场景，我们提供了不同的使用方案示例： 表1 快速入门案例定位 使用案例示例 所选数据湖底座 所需最低版本 业务能力 适用场景
如何降低CDM使用成本？ 如果是迁移公网的数据上云，可以使用NAT网关服务，实现CDM服务与子网中的其他弹性云服务器共享弹性IP，可以更经济、更方便的通过Internet迁移本地数据中心或第三方云上的数据。 具体操作如下： 假设已经创建好了CDM集群（无需为CDM集群绑定专用弹性
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