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人工智能 人工智能是模拟人类智能的技术和方法,在各个领域都发挥着重要作用。以下是AI如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 自动化和智能决策:AI技术可以通过自动化和智能决策来提升业务效率和准确性。例如,利用机器学习算法,企业可以自动处理大量的数据,识别模式和趋
更精确的成本控制:合理且标准的标签,可以使财务人员更准确地追踪每一个资源的实际使用成本。这有助于识别和优化高成本的资源使用,从而实现成本节约。 更有效的预算管理:财务人员将云支出分配到具体的预算类别中,使得制定和调整预算更加科学合理。同时,也可以更容易地监控实际支出 更透明的费用分配:对于多部门或多项
一业务系统中避免使用过多的实例类型/规格。 资源满足度:考虑业务发展和扩容诉求,资源选型时一般建议选择主力型号,避免选择老旧、冷门的规格,且尽量选择在主力可用区(如北京四的可用区1和7、上海一的可用区1和4)。 除AI等特殊场景需要使用BMS外,通用算力一般使用ECS即可,几个典型场景的选型建议如下:
使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 智能家居和智慧城市:物联网技术可以将家居设备、城市基础设施和公共服务连接起来,实现智能化管理和优化资源利用。通过物联网,人们可以通过手机或其他终端设备控制家居设备,实现智能家居的概念。同时,物联网还可以应用于智慧城市领域,优化城市交通、能源管理和公共安全等方面。
测,可以有效改进并提升企业的财务预测准确率。 使用成本中心的成本分析,可以根据客户的历史支出预测未来时间范围的成本。成本分析的成本和使用量预测,会参考不同的计费模式特征,结合机器学习和基于规则的模型来分别预测所有消费模式的成本和使用量。 使用成本分析确定基于趋势的预测之后,您还可以利用华为云的价格计算器,根据新业务
基于云平台的新技术正驱动着产品和服务创新浪潮。 人工智能与大模型结合,赋予产品更智能的交互和更精准的个性化服务,例如AI客服、智能推荐系统等。 区块链技术则增强了产品和服务的安全性和可信度,可应用于供应链管理、数字身份认证等场景,构建透明可追溯的体系。 数字人技术打造虚拟形象,应用于虚拟主播、在线教育等领域,提供更具沉浸感的用户体验。
云上创新 概述 人工智能 大数据 区块链 元宇宙 物联网 父主题: 采用实施
Service 对象存储服务 OLAP Online Analytical Processing 在线分析处理 OLTP Online Transaction Processing 在线事务处理 Opex Operational expenditure 运营支出 PaC Policy
通常按实例规格、存储空间、请求次数等计费。 安全运营成本 为保护云上数据和应用系统的安全而使用网络防火墙、应用防火墙、数据安全保护等安全服务的费用。 其他服务成本 中间件、大数据、人工智能、物联网等其他云服务的费用。 云管理成本 监控、日志、运维、审计、治理等云管理服务的费用。 云迁移成本
理分析服务,支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL,支持多种接入方式,并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载,使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。详细信息请参考官网文档。
实现云资源的自动化部署、监控和扩展。 编写脚本或代码实现日常运维任务的自动化。 推动智能化运维技术的应用,如AIOps。 熟悉自动化工具(如Ansible、Terraform、SaltStack等)。 掌握脚本语言(如Python、Shell)和云平台API的使用。 具备DevOps理念,熟悉CI/CD流程和工具。
环境的安全防护能力,华为云为客户提供了华为云安全配置基线指南。该指南包括身份与访问管理、日志与监控、虚拟机与容器、网络、存储、数据库、企业智能等方面的安全配置,但并不是所有可能的安全配置的详尽列表。建议您将该指南作为一个起点,并根据实际需要在此基础上进行补充或裁剪。 按照华为云安
站IP,从而确保源站IP安全、稳定、可用。关于WAF服务的详细功能和详细使用方法,请参考官网帮助文档。 数据库安全 数据库安全服务(Database Security Service,DBSS),是一个智能的数据库安全服务,基于机器学习机制和大数据分析技术,提供数据库审计,SQL
无需管理IT基础设施:云服务商负责云数据中心、硬件、网络、虚拟化等IT基础设施的运维,企业只需要聚焦应用系统的运维。 智能监控系统:云服务商提供全栈和智能监控系统,能够实时收集、分析云资源及应用性能指标,自动识别异常,预测潜在风险,并提供告警和可视化报表,帮助运维人员快速定位故障。
、大数据、物联网、人工智能、区块链等)对其业务模式、运营流程、产品和服务进行全面的重塑和创新,以适应快速变化的市场环境和满足客户不断提升的需求。当前主流的云计算平台都已经内置集成了丰富的、高可用和高安全的数字技术,组织可以在全球范围内通过云服务的形式按需使用这些数字技术,云服务是
急响应能力。 业务运行态数据的智能运营,是指导团队开展工作持续改进的核心基础能力,需要构建一套实时的采集以及数据运营系统,以支撑业务决策。 智能运维是未来 智能运维工具能够提高运维工作的效率和质量,降低人力成本。尤其是AI 时代,通过引入自动化、智能化等技术手段,团队可以更加高效地管理和维护系统,有几个原则:
、数据挖掘等复杂的计算和分析任务。 数据查询和分析: 对于大量的存储在大数据平台中的数据,需要提供灵活且高性能的查询和分析能力。这可以通过使用SQL查询引擎(如Hive)或分布式数据库(如Elasticsearch)等实现。这些工具和系统支持在海量数据集上进行查询、聚合和可视化,以提供数据洞见和决策支持。
账单数据存储 订阅详细的账单明细到OBS桶 云智能看板(CXO看板) 面向CXO、高管以及组织管理者提供的仪表盘集合。 成本节省与优化 按需转包年包月优化评估 获取按需转包年包月商品的成本优化机会 资源包使用率/覆盖率分析 了解已购买资源包的使用效率 资源包建议 获取资源包购买建议以节省成本
数据可信度和透明度,消除了传统中介机构的需求,降低了操作风险。 智能合约和自动化执行:区块链上的智能合约是一种自动化的合约机制,能够根据预先设定的条件和规则自动执行。这在供应链管理、金融服务等领域具有广泛的应用。智能合约可以提高交易的效率,减少人工干预,降低成本,并防止欺诈和纠纷。
停写不停读切换方案 停写不停读,主要指切换期间,为了追求较好的用户体验,保持一部分读的服务不停服,保持在线可使用状态;为了保持数据一致性,写的服务仍然采用停服方式进行切换。从业务对外体验上,多数用户感知不到停服的影响,比如某购物平台,用户仍然可以浏览商品,但是不能下单,下单时可友