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下命令。 conda activate python-3.9.10 (可选)如果需要在humaneval数据集上评估模型代码能力,请执行此步骤,否则忽略这一步。原因是通过opencompass使用humaneval数据集时,需要执行模型生成的代码。请仔细阅读human_eval/execution
请检查导出任务ID是否正确。 400 ModelArts.4361 Import AI annotation error 数据集同步智能标注任务结果失败 请检查智能标注任务结果是否正确。 400 ModelArts.4362 Import data error 数据导入任务中,由于用户鉴权或其他原因导致数据导入失败
据,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹training_data。 利用OBS Browser+工具将步骤1下载的数据集上传至步骤2创建的文件夹目录下。得到OBS下数据集结构: obs://<bucket_name>/training_data
output_ids,在循环中调用 PretrainedModel.forward() 来做前向推理 PretrainedModel.generate() 操作步骤 本文使用NewBert模型介绍构建自定义模型的流程。 安装AI Gallery SDK。 通过pip在本地或云上开发环境安装AI Gallery
7.13 pytorch-1.8.1 操作流程 使用自定义镜像创建训练作业时,需要您熟悉docker软件的使用,并具备一定的开发经验。详细步骤如下所示: 前提条件 Step1 创建OBS桶和文件夹 Step2 准备训练脚本并上传至OBS Step3 准备镜像主机 Step4 制作自定义镜像
docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1,执行以下命令配置IP转发。
7.13 pytorch-1.8.1 操作流程 使用自定义镜像创建训练作业时,需要您熟悉docker软件的使用,并具备一定的开发经验。详细步骤如下所示: 前提条件 Step1 创建OBS桶和文件夹 Step2 准备训练脚本并上传至OBS Step3 准备镜像主机 Step4 制作自定义镜像
选择存放OBS并行文件系统下的文件夹,单击“确定”。 挂载成功后,可以在Notebook实例详情页查看到挂载结果。 代码调试。 打开Notebook,打开Terminal,进入步骤7中挂载的目录。 cd /data/demo 执行训练命令: /home/ma-user/anaconda3/envs/pytorch/bin/python
env按需搭建自己的环境。本小节以搭建一个“python3.6.5和tensorflow1.2.0”的IPython Kernel为例进行展示。 操作步骤 创建conda env。 在Notebook的Terminal中执行如下命令。其中,my-env是虚拟环境名称,用户可自定义。conda详细参数可参考conda官网。
docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1,执行以下命令配置IP转发。
ble路由加速会失败。 路由加速的原理是改变rank编号,所以代码中对rank的使用要统一,如果rank的使用不一致会导致训练异常。 操作步骤 开启ModelArts Lite资源池对应的CCE集群的cabinet插件。 在ModelArts Lite专属资源池列表,单击资源池名称,进入专属资源池详情页面。
install -e . # 可选,如果选择使用humaneval数据集 (可选)如果需要在humaneval数据集上评估模型代码能力,请执行此步骤,否则忽略这一步。原因是通过opencompass使用humaneval数据集时,需要执行模型生成的代码。请仔细阅读human_eval/execution
install -e . # 可选,如果选择使用humaneval数据集 (可选)如果需要在humaneval数据集上评估模型代码能力,请执行此步骤,否则忽略这一步。原因是通过opencompass使用humaneval数据集时,需要执行模型生成的代码。请仔细阅读human_eval/execution
参考容器引擎空间分配),可能会导致镜像保存失败。 如使用的是专属资源池,可尝试在“专属资源池>弹性集群”页面按需调整容器引擎空间大小,具体步骤请参考扩缩容专属资源池的“修改容器引擎空间大小”。 如果问题仍未解决,请联系技术支持。 前提条件 Notebook实例状态为“运行中”。 保存镜像
参考容器引擎空间分配),可能会导致镜像保存失败。 如使用的是专属资源池,可尝试在“专属资源池>弹性集群”页面按需调整容器引擎空间大小,具体步骤请参考扩缩容专属资源池的“修改容器引擎空间大小”。 如果问题仍未解决,请联系技术支持。 前提条件 Notebook实例状态为“运行中”。 保存镜像
docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1,执行以下命令配置IP转发。
install -e . # 可选,如果选择使用humaneval数据集 (可选)如果需要在humaneval数据集上评估模型代码能力,请执行此步骤,否则忽略这一步。原因是通过opencompass使用humaneval数据集时,需要执行模型生成的代码。请仔细阅读human_eval/execution
install -e . # 可选,如果选择使用humaneval数据集 (可选)如果需要在humaneval数据集上评估模型代码能力,请执行此步骤,否则忽略这一步。原因是通过opencompass使用humaneval数据集时,需要执行模型生成的代码。请仔细阅读human_eval/execution
├── service_predict.py # 发送请求的服务 上传精度测试代码到推理容器中。如果在Step5 进入容器安装推理依赖软件步骤中已经上传过AscendCloud-3rdLLM-x.x.x.zip并解压,无需重复执行。 进入benchmark_eval目录下,执行如下命令安装性能测试的关依赖。
端对客户端的双向认证。 可以使用ModelArts提供的以下认证方式: token认证 AK/SK APP认证 WebSocket服务调用步骤如下(以图形界面的软件Postman进行预测,token认证为例): WebSocket连接的建立 WebSocket客户端和服务端双向传输数据