检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
人工智能性能优化 1.训练优化模型性能提升实践 参数调优策略:调整模型flash attention、并行切分策略、micro batch size、重计算策略等参数。 尽可能充分利用显存和算力,通过参数调优,初步优化性能。 性能拆解 参数调优后性能仍然与转商目标有较大的差距,需
运维人员快速解决问题,提高工作效率。一般通过运维知识库系统承载,运维人员可以轻松地查找和获取各种运维知识,包括网络配置、服务器管理、数据库维护等方面的知识。下面将介绍运维知识库系统的五个主要功能和优势。 丰富的知识资源:运维知识库系统收集整理了大量的运维知识和经验,涵盖了各个领域
实施保障:按预定方案执行变更,变更步骤标准化、可观测,变更异常及时介入处理,实现变更实施全过程可控、可视、可管。 确定性故障管理 统一事件中心:提供事件发现、事件处理、恢复验证及持续改进的全流程标准化机制。 承载Warroom和故障回溯能力:现网事件智能启动Warroom,缩短故障处
效率、成本优化与卓越运营五个架构关注点为支柱,打造领先的卓越架构技术框架,支撑客户完成云架构设计、云架构治理体系建设、研发生产力提升、现代化应用构建及运营运维体系建设等关键问题解决。 架构支柱 韧性支柱: 旨在帮助企业构建具有高可用的应用系统架构,提高工作负载的韧性,使之在面对各
用户原子行为:识别测试场景,通过识别用户在与服务系统交互时大量执行的步骤和操作,模拟真实的用户行为和系统负载模式。 例如登录、执行搜索、批操场景、导入导出、提交表单或访问特定功能等活动。 将每个方案分解为表示用户与服务系统交互的特定场景步骤和操作。 可以包括页面、执行事务或与系统负载的各种混合场景。
庸置疑的,实际上公司内外都有很多性能失败的例子。本文试图为性能设计、性能优化提供一些技术方法和手段,这些方法手段可以用于系统的软件性能工程建设,也可用于指导性能调整和优化。 早期的设计决策会对性能调节能否成功,以及是否有必要进行性能调节产生重要影响。如果开发的软件对性能非常敏感,
服务器资源就类似一块块资源拼成的木桶,其最多能承载的业务需求取决于哪一块资源最先达到瓶颈。 不同应用对资源需求不同,例如: 功耗密集型业务(如高性能计算、人工智能、深度学习等场景)主要就是消耗计算维度的容量。 内存密集型业务(如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景)主要消耗内存和存储维度的容量。
关键策略 通过建立的分层性能模型,判断系统是否会出现性能劣化的情况。当出现劣化事件时,需要通过自动化手段快速定位定界发现根因。可以通过应用模型建设三维的拓扑,把架构-空间-时间数据关联起来。这里面的关键是架构模型的建立及分层指标的聚合可视化能力,需要依赖持续的资源治理和数据治理。 相关云服务和工具:
设计原则 建立持续改进的团队文化和标准化运维体系 在卓越运营中,团队文化建设至关重要。运营是一门不断改进的艺术。只有不断从已有事故中学习经验,持续学习和改进,才能最终达到卓越运营。故而,团队应该培养持续学习和改进的文化,此外,在事故发生时,应该以对事不对人的态度,思考系统的改进,
基于华为在安全、合规、隐私及数据保护领域积累多年的技术和治理能力,华为云为您提供安全、可靠、可信赖的基础设施和服务。华为云提出“七层防线+一个中心”的网络安全建设框架,通过多重、多方面的安全防线来成体系保障云上业务的安全性。 华为云把安全合规作为首要任务,安全是华为云和您之间的共同责任。在云服务模式
中 关键策略 对于已经配置好的资源,可以通过优化来提高性能。例如,优化操作系统的设置、调整网络带宽、优化数据库查询等。 云服务资源性能优化步骤包括: 识别性能瓶颈: 通过监控和分析云服务资源使用情况,找出性能瓶颈。 优化资源配置: 根据性能瓶颈,调整云服务资源的配置,如 CPU 、内存、网络等。
云服务性能优化介绍 缓存性能优化 消息队列性能优化 Serverless性能优化 数据库性能优化 人工智能性能优化 大数据性能优化 父主题: 性能效率支柱
理。 持续监控:利用SIEM(安全信息和事件管理)、UEBA(用户和实体行为分析)等工具,对网络、系统、应用程序和用户活动进行实时监控。 智能警报:当检测到符合预定义触发条件的事件时,自动生成警报,并根据事件的优先级进行分类。 隔离与控制:自动隔离受感染的设备或网络段,防止威胁扩散。
护,提前预防风险,同时,可以让威胁检测和响应更智能、更快速,帮助您实现一体化、自动化安全运营管理,满足您的安全需求。 威胁检测服务 MTD:威胁检测服务持续发现恶意活动和未经授权的行为,从而保护账户和工作负载。该服务通过集成AI智能引擎、威胁黑白名单、规则基线等检测模型,识别各类
通过业务流程、数据流动方向、数据分布、数据的所有者等维度,对照合规要求评估数据的敏感度,对数据分级分类。 风险等级 高 关键策略 遵循以下步骤梳理、识别数据: 业务流程分析。 了解业务流程,对照业务流程图,明确在各个环节中产生、处理和存储的数据类型和用途。 与业务部门、开发团队、
的位置把子查询分成了子查询SubQuery、子链接SubLink两种形式。 7..GaussDB算子级调优实践 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于各别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN
流行漏洞利用和钓鱼。 攻防演习是有规则的,约定开展时间、确定靶标系统、设定战果分数、限制影响面大小等,但实际攻击没有规则,所以常态化的安全建设要求必须高于攻防演习特定要求,才能真正提升整体能力。 攻击战法分析: 0day攻击、后门利用、VPN漏洞、邮件钓鱼、社工。随着攻击强度的提
Authentication,简称MFA)是一种安全认证过程,需要用户提供两种及以上不同类型的认证因子来表明自己的身份,包括密码、指纹、短信验证码、智能卡、生物识别等多种因素组合,从而提高用户账户的安全性。 安全威胁 安全威胁指的是可能导致系统、网络或数据遭受损害、被破坏或被访问的潜在危险
PERF02-01 定义性能目标 风险等级 中 关键策略 建立性能目标是实现工作负载性能效率的重要步骤。性能目标定义了工作负载所需的性能级别,并帮助衡量实现这些目标的有效性。性能目标提供了衡量和比较工作负载效率的基准。此基准可帮助你突出显示改进领域。这些目标还使任务与组织的目标保
杂的配置或资源组合。此外,在开发新模块时非敏感场景可以适当使用开源模块。 标准化人工步骤:如果存在与部署和维护相关的人工步骤,要尽可能减少这类活动。在运维指南和标准操作程序中,清楚地记录人工步骤,并实现标准化,以确保安全、一致地执行任务。 回收闲置资源:由于配置管理工具及其限制等原因,有时