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Qwen-VL 7b https://huggingface.co/Qwen/Qwen-VL-Chat DeepSpeed 操作流程 图1 操作流程图 表2 操作任务流程说明 阶段 任务 说明 准备工作 准备资源 本教程案例是基于ModelArts Standard运行的,需要购买并开通
自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。
大模型应用开发,帮助开发者快速构建智能Agents 在企业中,项目级复杂任务通常需要理解任务并拆解成多个问题再进行决策,然后调用多个子系统去执行。MaaS基于多个优质昇腾云开源大模型,提供优质Prompt模板,让大模型准确理解业务意图,分解复杂任务,沉淀出丰富的多个智能Agent,帮助企业快速智能构建和部署大模型应用。
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14 yi-34b 15 ChatGLMv3 glm3-6b 16 Baichuan2 baichuan2-13b 操作流程 图1 操作流程图 表2 操作任务流程说明 阶段 任务 说明 准备工作 准备环境 本教程案例是基于ModelArts Lite Server运行的,需要购买并开通Server资源。
节点与节点之间的依赖关系由单箭头的线段来表示,依赖关系决定了节点的执行顺序,示例中的工作流在启动后将从左往右顺序执行。DAG也支持多分支结构,用户可根据实际场景进行灵活设计,在多分支场景下,并行分支的节点支持并行运行,具体请参考配置多分支节点数据章节。 表1 Workflow 属性 描述 是否必填 数据类型 name
自动同步给标注人员。 “团队标注的图片自动加载智能标注结果”:根据需要选择是否将任务中智能标注待确认的结果自动同步给标注人员。 团队标注加载智能标注结果的处理步骤: 如果类型选择"指定标注团队",需要先创建团队标注任务,然后执行智能标注任务。 如果类型选择"指定标注管理员",在“
三方镜像来编写Dockerfile,构建出完全适合自己的镜像。 Notebook自定义镜像制作流程 图1 Notebook自定义镜像制作流程图(适用于场景一和场景二) 场景一:基于Notebook预置镜像或第三方镜像,在服务器上配置docker环境,编写Dockerfile后构建
在Dify中配置支持Function Calling的模型使用 Dify是一个能力丰富的开源AI应用开发平台,为大型语言模型(LLM)应用的开发而设计。它巧妙地结合了后端即服务(Backend as Service)和LLMOps的理念,提供了一套易用的界面和API,加速了开发者构建可扩展的生成式AI应用的过程。
算法类型:快速型 其他参数采用默认值。 图8 启动智能标注任务 查看智能标注任务进度 智能标注任务启动后,可以在“待确认”页签下查看智能标注任务进度。当任务完成后,即可在“待确认”页签下查看自动标注好的数据。 图9 查看智能标注任务进度 确认智能标注结果 在智能标注任务完成后,在“待确认”页签下
baichuan2-13b https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan2-13B-Chat 操作流程 图1 操作流程图 表2 操作任务流程说明 阶段 任务 说明 准备工作 准备资源 本教程案例是基于ModelArts Standard运行的,需要购买并开通
提供数据版本管理能力,帮助用户提升数据管理的效率。 提供数据校验、数据选择、数据清洗等多种数据处理算子,帮助用户快速处理数据。 提供交互式标注、智能标注等能力,提升用户数据标注的效率。 提供团队标注以及团队标注流程管理能力,帮助用户提升大批量数据标注的能力。 父主题: 数据准备与处理
支持各种部署场景,既能部署为云端的在线推理服务和批量推理任务,也能部署到端,边等各种设备。 一键部署,可以直接推送部署到边缘设备中,选择智能边缘节点,推送模型。 ModelArts基于Snt3高性能AI推理芯片的深度优化,具有PB级别的单日推理数据处理能力,支持发布云上推理的API百万个以上,推理网络时延毫秒。
ModelArts团队标注的数据分配机制是什么? 如何将两个ModelArts数据集合并? 在ModelArts中同一个账户,图片展示角度不同是为什么? 在ModelArts中智能标注完成后新加入数据需要重新训练吗? 在ModelArts中如何将图片划分到验证集或者训练集? 在ModelArts中物体检测标注时能否自定义标签?
21 GLMv4 glm4-9b https://huggingface.co/THUDM/glm-4-9b-chat 操作流程 图1 操作流程图 表2 操作任务流程说明 阶段 任务 说明 准备工作 准备环境 本教程案例是基于ModelArts Lite Server运行的,需要购买并开通Server资源。
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支持在线推理、批量推理、边缘推理多形态部署。 AI工程化能力,支持AI全流程生命周期管理 支持MLOps能力,提供数据诊断、模型监测等分析能力,训练智能日志分析与诊断。 容错能力强,故障恢复快 提供机柜、节点、加速卡、任务多场景故障感知和检测。 提供节点级、作业级、容器级,多级故障恢复,保障千卡作业稳定训练。
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些。 如大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序和智能视频监控等。 如高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等。 说明: 高性能计算:主要是高速率、高IOPS的需求,用于作为高性能存储,比如工业设计、能源勘探这些。 容量 PB级别 EB级别 TB级别 时延 3~10ms