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kafka数据实时同步给HBase,实现Kafka实时入库到HBase的过程。 了解DLI请参见数据湖探索产品介绍。 了解Kafka请参见MRS产品介绍。 图1 数据同步流程图 使用限制 MRS集群未开启Kerberos认证。 为了确保网络连通,MRS集群必须与CloudTable集群的安全组、区域、VPC、子网保持一致。
fka实时入库到ClickHouse的过程。 了解DLI请参见数据湖探索产品介绍。 了解Kafka请参见MRS产品介绍。 图1 数据同步流程图 使用限制 MRS集群未开启Kerberos认证。 为了确保网络连通,MRS集群必须与CloudTable集群的安全组、区域、VPC、子网保持一致。
应用程序开发流程 表1 应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解HBase的基本概念,了解场景需求,设计表等。 HBase 准备开发环境 HBase应用程序当前推荐使用Java语言进行开发。可使用Eclipse工具。 开发环境简介 准备运行环境
API概览 CloudTable提供的符合RESTful API的设计规范的接口,如表1所示。 表1 接口 接口 功能 API URI 集群管理 创建CloudTable集群 POST /v2/{project_id}/clusters 查询CloudTable集群详情 GET
置是否启用Kerberos认证。 在安全模式下MRS集群统一使用Kerberos认证协议进行安全认证。 功能 使用Kerberos的系统在设计上采用“客户端/服务器”结构与AES等加密技术,并且能够进行相互认证(即客户端和服务器端均可对对方进行身份认证)。可以用于防止窃听、防止r
以支持在线服务业务的超高并发,单节点最高可支持上千QPS。更进一步,Doris结合了向量化执行引擎来充分发挥现代化CPU并行计算能力,辅以智能物化视图技术实现预聚合加速,并可以通过查询优化器同时进行基于规划和基于代价的查询优化。 简单易用:支持标准ANSI SQL语法,包括单表聚
StarRocks集群管理 StarRocks简介 StarRocks是一款全托管分析型数据仓库,可以灵活创建和管理集群以及数据。使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 StarRocks既支持从各种实时和离线的数据源高效导入数据,
Stream Load Stream load是一个同步的导入方式,用户通过发送HTTP协议发送请求将本地文件或数据流导入到Doris中。Stream load同步执行导入并返回导入结果。用户可直接通过请求的返回体判断本次导入是否成功。 Stream load主要适用于导入本地文件,或通过程序导入数据流中的数据。
HBase热点自愈 HBase是一个分布式的KV数据库,Region是HBase数据管理的最小单元。如果用户在规划表和设计rowkey不合理,请求过于集中在少量固定Region时,会导致业务压力集中在单节点,造成业务侧可感知的性能下降甚至请求失败。 HBase服务增加了Metri
户和密码等信息。 区域 指云资源所在的物理位置,同一区域内可用区间内网互通,不同区域间内网不互通。通过在不同地区创建云资源,可以将应用程序设计的更接近特定客户的要求,或满足不同地区的法律或其他要求。 可用区 一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上
2017/7/2 22:00:00 28 54 Shenzhen Longgang 2017/7/2 23:00:00 28 54 数据规划 合理地设计表结构、行键、列名能充分利用HBase的优势。本样例工程以城市+区域+时间作为RowKey,列都存储在info列族中。 当天整点写入数据,
Male 26 Weinan, Shaanxi 12005000210 J Male 25 Dalian, Liaoning 数据规划 合理地设计表结构、行键、列名能充分利用HBase的优势。本样例工程以唯一编号作为RowKey,列都存储在info列族中。 父主题: 开发HBase应用
用户销户,删除用户信息表中该用户的数据。 请参见删除数据。 7 A业务结束后,删除用户信息表。 请参见删除表。 关键设计原则 HBase是以RowKey为字典排序的分布式数据库系统,RowKey的设计对性能影响很大,具体的RowKey设计请考虑与业务结合。 父主题: 开发HBase应用
创建用户并授权使用CloudTable 如果您需要对您所拥有的云服务进行精细的权限管理,您可以使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)。通过IAM,您可以: 根据企业的业务组织,在您的云账号中,给企业中不同职能部门的员工创建
请参见使用Get读取数据。 5 根据城市、局域、时间范围进行查询。 请参见使用Scan读取数据。 关键设计原则 HBase是以RowKey为字典排序的分布式数据库系统,RowKey的设计对性能影响很大,具体的RowKey设计请考虑与业务结合。 父主题: 开发HBase冷热分离应用
索引,用户写入数据时将自动生成标签数据。同时,标签索引基于Lucene的语法,提供高效的多维标签查询接口。可应用于用户画像、推荐系统、人工智能、时空数据等场景。 CloudTable服务支持标签索引能力,您只需要创建CloudTable集群,就可以在弹性云服务器(ECS)上开发客户端应用进行多维标签查询。
据仓库进行OLAP分析。当前ClickHouse被广泛的应用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网等众多领域,非常适用于商业智能化应用场景,在全球有大量的应用和实践。 应用场景 用户行为分析。 在网站、App和游戏中,对用户的点击、浏览时长等使用数据进行收集,导入到
使用CDM迁移数据到CloudTable HBase集群 通过云数据迁移(Cloud Data Migration,以下简称CDM),可以将云上云下或第三方云上的多种数据源的数据迁移到CloudTable集群的HBase表中。支持的数据源请参见《云数据迁移产品介绍》中的支持的数据源章节。
ClickHouse组件使用规范 本章节介绍ClickHouse组件使用规范。 建表规范 【规则】不要在system库中创建业务表。system数据库是ClickHouse默认的系统数据库,默认数据库中的系统表记录的是系统的配置、元数据等信息数据。业务在使用ClickHouse的