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GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的智能问答机器人，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自PaaS中间件的技术牛人，为您解决技术难题。
DCS缓存实例都存储着大量关键数据，不论是作为数据库前端缓存，还是作为数据存储引擎，数据的可靠性与服务的连续可用性是DCS服务设计上为客户考虑的核心因素，下图展示了DCS在数据和服务方面的容灾架构设计演进。 图1 DCS容灾架构演进 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择将缓存实例部署在单可用区内（单机房），或者跨可用区（同城灾备）。
Cluster集群实例，是原生Cluster的集群版本。Redis Cluster集群实例的特点： 兼容Redis原生Cluster集群。 继承smart client的设计方案。 相比主备，数倍性能提升。 Redis Cluster集群实例支持从客户端实现读写分离，相关操作请参见Cluster集群实例读写分离。
的功能，请通过Web管理控制台进行操作。 监控与审计的API请参考云监控服务以及云审计服务的帮助手册。 DCS使用流程 图1 DCS使用流程图 创建用户并授权使用DCS。 购买Redis实例。 连接Redis实例。 DCS实例创建后，您可以通过客户端连接Redis实例，同时，DCS也支持通过控制台连接Redis。
使用客户端缓存/本地缓存。 该方案需要提前了解业务的热点Key有哪些，设计客户端/本地和远端Redis的两级缓存架构，热点数据优先从本地缓存获取，写入时同时更新，这样能够分担热点数据的大部分读压力。缺点是需要修改客户端架构和代码，改造成本较高。 设计熔断/降级机制。 热Key极易造成缓存击穿，高峰期
RedisShake是一款开源的Redis迁移工具，支持Cluster集群的在线迁移与离线迁移（备份文件导入）。DCS Cluster集群与Redis Cluster集群设计一致，数据可平滑迁移。 本文以Linux系统环境为例，介绍如何使用RedisShake工具将自建的Redis Cluster集群在线迁移到DCS
其中，连接地址是连接主备实例的主节点，只读地址是连接主备实例的备节点。 详情可以参考Redis 4.0/5.0/6.0基础版主备实例架构设计。 图1 连接信息 默认情况下，客户端通过主备实例的主节点读、写数据，备节点用于同步数据。如需使用“只读地址”实现读写分离，需要在客户端增
、通知和客户端配置。详细介绍可参考Redis官网。 Sentinel原理 Redis Sentinel是一个分布式系统，Sentinel的设计基础在于多个Sentinel进程协同工作，这样做的好处有： 只有当多个哨兵一致同意某主节点不可用，才执行故障检测，这能够降低误报的可能性。
访问。对于设置了过期时间的Key，当达到过期时间时，Redis不会立即对Key进行删除，由于Redis当前主线程仍然为单线程，故Redis设计了几种机制对已经过期的Key进行内存释放： 惰性删除：Redis的删除策略由主循环中的判断逻辑进行控制，所有Key读写命令执行之前都会调用
不到数据，可穿透至磁盘数据库中获取，同时，重启服务/缓存实例时，可从磁盘数据库中获取数据进行预热，降低后端服务在启动初期的压力。 实例架构设计 DCS的Redis单机实例架构，如图1所示。 Redis 3.0和Redis 6.0企业版实例不支持定义端口，端口固定为6379，Redis
RedisShake是一款开源的Redis迁移工具，支持Cluster集群的在线迁移与离线迁移（备份文件导入）。DCS Cluster集群与Redis Cluster集群设计一致，数据可平滑迁移。 本文以Linux系统环境为例，介绍如何使用RedisShake工具将自建的Redis Cluster离线迁移到DCS
不建议在生产环境中使用公网访问的方式，对于因公网网络性能造成的客户端访问异常不计入SLA。 通过ELB访问DCS流程如下图。 图1 ELB访问DCS流程图 配置ELB对接DCS实例 参考创建虚拟私有云创建虚拟私有云，也可用已有虚拟私有云。 参考购买Redis实例购买分布式缓存服务DCS Re
无论是客户端还是服务端，都有可能受到基础设施或者运行环境的影响，遇到暂时性的故障（例如瞬时的网络抖动/磁盘抖动，服务暂时不可用或者调用超时等），从而导致Redis操作失败。通过设计完备的自动重试机制可以大幅降低此类故障的影响，保障操作最终能成功执行。 引发Redis操作失败的场景 场景 说明 故障触发了主备倒换 因R
Cluster集群实例容量和性能未达到瓶颈，但某个分片容量或性能已过载是什么原因？ 这是由于Cluster集群采用的是分片设计理念，每个具体的Key只能分布到某一个具体的分片节点上，计算Key的分布过程有以下两个步骤： 针对Key值进行CRC16算法计算后对16384取模，得到对应的槽位（Slot）值。
节点，恢复业务。 Redis的访问端口默认为6379。 Redis 4.0/5.0/6.0基础版主备实例架构设计 Redis 4.0/5.0/6.0基础版主备实例的架构设计，如下图所示。 图2 Redis 4.0/5.0/6.0基础版主备实例示意图 图说明如下： Redis 4.0/5
使用客户端缓存/本地缓存。 该方案需要提前了解业务的热点Key有哪些，设计客户端/本地和远端Redis的两级缓存架构，热点数据优先从本地缓存获取，写入时同时更新，这样能够分担热点数据的大部分读压力。缺点是需要修改客户端架构和代码，改造成本较高。 设计熔断/降级机制。 热Key极易造成缓存击穿，高峰期
不到数据，可穿透至磁盘数据库中获取，同时，重启服务、缓存实例时，可从磁盘数据库中获取数据进行预热，降低后端服务在启动初期的压力。 实例架构设计 DCS的Memcached单机实例架构，如图1所示。 图1 Memcached单机实例示意图 示意图说明： VPC 虚拟私有云。实例的内
不同的AZ内，节点间电力与网络均物理隔离。您可以将应用程序也进行跨AZ部署，从而达到数据与应用全部高可用。 Memcached主备实例架构设计 DCS的Memcached主备实例架构，如图1所示。 图1 Memcached主备实例示意图 示意图说明： VPC 虚拟私有云。实例的内
使用Web CLI快速连接Redis并读写数据 本文将为您介绍分布式缓存服务（DCS）的入门使用流程，以在DCS控制台创建一个Redis 5.0版本的单机类型缓存实例，连接该实例并读写数据为例，指导您快速上手分布式缓存服务。 DCS入门使用流程分为以下三个步骤： 准备工作 在创建
自建的Memcached服务需要自行实现高可用。 安全 DCS的Memcached采用公有云的VPC和安全组进行网络访问安全控制。 自建的Memcached服务需要用户自行设计并实现安全机制。 扩容 DCS的Memcached支持在线扩容，在控制台简单操作，即可完成扩容。 自建的Memcached服务的扩容稍复杂，需要自己添加硬件配置，重启服务。
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