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监控DDS资源闲置情况，及时删除闲置的实例。 如果您的业务对性能稳定性要求较低，可以考虑购买通用型规格实例，以此来降低您的成本。 计费模式优化 不同类型的业务对资源使用周期有不同的要求，为每一类业务确定合适的计费模式，灵活组合以达到最优效果。 针对长期稳定的成熟业务，使用包年/包月计费模式。 针对不
对于大数据量（数据量过百万），并有较高读写请求的业务场景，数据量随着业务量增大而增大的，建议采用分片。 对于采用hash分片的集合，需要根据业务后面实际数据量大小，采用预分片，提前预置chunk数量，减少自动均衡和分裂对业务运行造成影响。 对于非空集合开启分片，应将均衡器的开启时间窗放在业务空闲时，避免分片间
据分布不均衡，从而引起磁盘空间使用率高的情况。 此时，可以对数据库集合进行合适的分片，具体操作请参见设置数据分片以充分利用分片性能。 随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量不足。此时建议扩容磁盘空间，确保磁盘空间足够。 集群实例，请参见扩容集群实例的磁盘空间。 副本集实例，请参见扩容副本集实例的磁盘空间。
据分布不均衡，从而引起磁盘空间使用率高的情况。 此时，可以对数据库集合进行合适的分片，具体操作请参见设置数据分片以充分利用分片性能。 随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量不足。此时建议扩容磁盘空间，确保磁盘空间足够。 集群实例，请参见扩容集群实例的磁盘空间。 副本集实例，请参见扩容副本集实例的磁盘空间。
如何通过mongoexport和mongoimport工具迁移数据？ 如何通过mongodump和mongorestore工具迁移数据？ OBS 2.0支持 扩容存储 随着业务数据的增加，原来申请的数据库存储容量不能满足需求，这时，您需要为实例进行存储扩容。 发布区域：全部 如何为集群实例进行存储扩容？ 如何为副本集实例进行存储扩容？
压。 解压命令如下： lz4 -d $1 | tar -xC $2 $1：下载下来的备份文件。 $2：备份文件解压至的目标路径。 您可根据业务需要，在本地进行数据恢复。 详情请参见： 恢复集群备份到本地自建数据库 恢复副本集备份到本地自建数据库 恢复单节点备份到本地自建数据库 父主题：
少量差异。 使用RocksDB存储引擎在典型业务场景下有哪些表现差异与优化建议？ 表2描述了RocksDB相较于WiredTiger在一些典型业务场景下的表现差异与优化建议。 表2 典型业务场景下RocksDB的表现差异与优化建议 业务场景 RocksDB的表现差异 优化建议 示例
MongoDB的缓存默认会预留50%的内存，所以即使在实例空载状态下，监控指标仍然会显示内存占用50%，是正常现象，可以忽略。 解决方案 控制并发连接数。连接数据库时，需要计算业务一共有多少个客户端， 每个客户端配置的连接池大小是多少，总的连接数不宜超过当前实例能承受的最大连接数的80%。连接太多会导致内存和多线程上下文的开销增加，影响请求处理延时。
压。 解压命令如下： lz4 -d $1 | tar -xC $2 $1：下载下来的备份文件。 $2：备份文件解压至的目标路径。 您可根据业务需要，在本地进行数据恢复。 详情请参见： 恢复集群备份到本地自建数据库 恢复副本集备份到本地自建数据库 恢复单节点备份到本地自建数据库 父主题：
mongodump和mongorestore工具仅支持全量数据迁移。为保障数据一致性，迁移操作开始前请停止源数据库的相关业务，并停止数据写入。 建议您尽量选择在业务低峰期迁移数据，避免在迁移过程中对业务造成影响。 不支持迁移系统库admin和local。 mongodump导出文件为BSON二进制文件
重启实例的操作会将实例的节点进行轮转重启，每个节点会有30秒左右的闪断，如果集合的数量较多（超过1万），闪断时间也会随之变长，重启前请做好业务安排并确保应用有重连机制。 针对长期业务导致的连接数耗尽，可以适当上调最大连接数（修改“net.maxIncomingConnections”的值，该参数修改
“chunks”代表分片的分布情况。 根据2查询出的结果，分析分片信息。 如果业务性能存在瓶颈的数据库和集合，在上述“databases”以及子项中不存在，则说明业务集合没有进行分片。对于集群来说这意味着业务只有一个Shard承载，没有应用DDS的水平扩展能力。 此场景下可以通过如下
前请停止源数据库的相关业务，并停止数据写入。 建议您尽量选择在业务低峰期迁移数据，避免在迁移过程中对业务造成影响。 不支持迁移系统库admin和local。 确保源库中系统库admin和local没有创建业务集合，如果已经有业务集合，必须在迁移前将这些业务集合从admin和local库中迁移出来。
stats）：用于查看指定数据库的元数据信息，如集合数量、存储。 使用DDL的注意事项 创建索引、删除索引、删除集合等操作会消耗大量IO/计算资源，需要在业务的低峰期执行，避免影响业务。 避免多个DDL操作同时执行，可能会引起阻塞导致执行失败。例如：创建索引和删除集合不要同时执行。 创建索引时，只创建必要的索
每条文档都提供默认的“_id”值，禁止向“_id”中保存自定义值。 固定集合相较其他集合，插入速度快，并且能够自动删除旧数据。用户可以根据业务需要，选择创建固定集合以提高性能。 查询操作 索引 根据业务需求，对经常查询的数据字段创建适当的索引。需注意，索引会占用一些空间，并且插入操作和索引更新会消耗资源。因此，建议每个集合的索引数量不超过5个。
成本管理 本章节介绍文档数据库服务DDS的成本构成，并提供成本优化建议，希望能帮助您通过成本管理来降低成本，在业务快速发展的同时实现利益最大化。 成本构成 成本分配 成本分析 成本优化
insertproportion、readproportion、updateproportion的值的总和为1。 测试模型 业务模型 表1 业务模型 业务模型编号 业务模型 S1 100% insert S2 90% update ,10% read S3 65% read ,25% insert
费、释放或删除；已经到期的包周期DDS不能发起退订，未到期的包周期DDS可以退订。 冻结、解冻、释放资源时对业务的影响 资源冻结时： 资源将被限制访问和使用，会导致您的业务中断。例如DDS被冻结时，会使得用户无法再连接至数据库。 包周期资源被冻结后，将被限制进行变更操作。 资源被冻结后，可以手动进行退订/删除。
开启或关闭SSL会导致实例重启，请谨慎操作。 在开启或关闭SSL时，文档数据库服务会进行一次重启，重启过程中每个节点会有一次约30秒的闪断，建议您安排好业务并确保应用有重连机制。 开启SSL，可以通过SSL方式连接数据库，具有更高的安全性。 目前已禁用不安全的加密算法，支持的安全加密算法对应的加密套件参考如下。
事先仔细斟酌了要选择的Shard Key，也会因为Workload的变化而导致出现Jumbo Chunk（超过预设大小的Chunk），或者业务流量都打向单一分片的情况。 在上一版本4.2中，虽然允许修改Shard key的Value，但是数据的跨分片迁移由于其基于分布式事务的实现
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