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Hive服务运行状态为亚健康是否会影响上层业务？ 问： MRS集群内的Hive服务运行状态显示为“亚健康”，是否会影响上层业务？ 图1 Hive服务状态 答： 集群中服务运行状态为“亚健康”表示服务部分增强功能无法正常工作。 在本示例场景中，登录Manager查看集群其它服务状态
ClickHouse数据分布设计 Shard和副本概念介绍 图1 ClickHouse集群架构图 从横向来看ClickHouse数据库集群，所有数据都会平均分布到多个shard分片中进行保存，数据平均分布后，保证了查询的高度并行性，以提升数据的查询性能。 从纵向来看，每个shar
操作场景 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用Hive客户端。 前提条件 已安装客户端，例如安装目录为“/opt/hadoopclient”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 各组件业务用户由MRS集群管理员根据业务需要创建。安全模式下，“机机”用户需要
参考Hive JDBC代码用例开发的业务应用运行失败 问题背景与现象 用户参考Hive组件的“jdbc-examples”样例工程，完成其自身业务应用开发后，运行此应用失败。应用侧报如下异常： .......... 2017-05-11 14:33:52.174 ERROR
HDFS对接OBS业务应用开发样例说明 对接原理介绍 HDFS创建FileSystem的代码会根据uri的scheme查找对应的实现类，即针对不同底层提供的实现类，在HDFS的配置文件中进行配置，HDFS就会根据fs.AbstractFileSystem.%s.impl创建对应的实现类。如下所示：
OMS：操作维护系统的管理节点，OMS一般有两个，互为主备。 OMA：操作维护系统中的被管理节点，一般有多个。 图1中各模块的说明如表1所示： 表1 业务模块说明 模块名称 描述 Web Service 是一个部署在Tomcat下的Web服务，提供Manager的https接口，用于通过浏览
提升HBase非业务高峰期的Compaction执行速度 操作场景 HBase支持设置非业务高峰期和非高峰期的Compaction吞吐量，通过在非高峰期设置较大的吞吐量，加快Compaction的执行速度，减小高峰期Compaction对业务的影响。 该操作仅MRS 3.3.0及之后版本支持。
配置Hive业务使用其他组件的用户权限 操作场景 Hive业务还可能需要关联使用其他组件，例如HQL语句触发MapReduce任务需要设置Yarn权限，或者Hive over HBase的场景需要HBase权限。以下介绍Hive关联Yarn和Hive over HBase两个场景下的操作。
配置Hive业务使用其他组件的用户权限 操作场景 Hive业务还可能需要关联使用其他组件，例如HQL语句触发MapReduce任务需要设置Yarn权限，或者Hive over HBase的场景需要HBase权限。以下介绍Hive关联Yarn和Hive over HBase两个场景下的权限操作。
用户请求配额不足，请联系客服提升配额。 MRS.102 用户Token为空或不合法，请稍后重试或联系客服。 MRS.103 用户请求不合法，请稍后重试或联系客服。 MRS.104 用户资源不足，请稍后重试或联系客服。 MRS.105 现子网IP不足，请稍后重试或联系客服。 MRS.201
层来消除计算集群和OBS之间的数据访问鸿沟。为了解决这个问题，提出MemArts分布式客户端缓存，MemArts部署在计算侧的VM中，通过智能预取OBS上的数据来加速计算任务的执行。 图1 MemArtsCC结构图 表1 MemArtsCC结构图说明 名称 说明 CC SDK 提
如何让不同的业务程序分别用不同的Yarn队列？ 问： 如何让不同的业务程序分别用不同的Yarn队列？ 答： 在Manager页面上创建一个新的租户，然后将不同的集群业务用户绑定至不同的租户。 操作步骤 登录FusionInsight Manager，单击“租户资源”。 在左侧租户
MRS是否支持对DLI服务的业务表进行读写操作？ 问： MRS是否支持对DLI服务的业务表进行读写操作？ 答： 如果数据存放在OBS上，则支持使用MRS服务中的Spark读取DLI表，对表数据进行灵活处理，结果存入另一张DLI表。 如果数据不存放在OBS上，则不支持。 父主题： 周边生态对接类
批量更新”。 确认并勾选操作影响，配置表2信息后，单击“确定”进行更新。 更新客户端配置期间，客户端不能正常对外提供服务，可能导致使用客户端的业务中断。 表2 更新客户端参数配置 参数名称 取值样例 描述 登录方式 密码 登录方式： 密码：使用密码登录。 SSH私钥：使用SSH私钥登录。
ClickHouse逻辑视图设计 建议如下： 业务逻辑上有很多比较复杂的SQL运算，可以封装为一个视图，后续查询时只查询视图，简化业务查询使用。 如果业务间有权限隔离诉求，可将部分数据查询封装到视图中，使用视图方只能看到视图下有限行及列的数据。 父主题： ClickHouse应用开发规范
SQL默认支持基于规则的优化，但仅仅基于规则优化不能保证Spark选择合适的查询计划。CBO（Cost-Bsed Optimizer）是一种为SQL智能选择查询计划的技术。通过配置开启CBO后，CBO优化器可以基于表和列的统计信息，进行一系列的估算，最终选择出合适的查询计划。 操作步骤 要
ClickHouse DataBase设计 业务隔离设计-各业务分库设计 在业务规划时，不同业务归属于不同数据库，便于后续对应用户关联的数据库下表、视图等数据库对象权限的分离管理和维护。 业务隔离设计-不要在system库中创建业务表 system数据库是ClickHouse默认
包含多种数据源，接入后需要对数据进行ETL（Extract-Transform-Load）处理形成模型化数据，以便提供给各个业务模块进行分析梳理，这类业务通常有以下特点： 对执行实时性要求不高，作业执行时间在数十分钟到小时级别。 数据量巨大。 数据来源和格式多种多样。 数据处理通
SQL默认支持基于规则的优化，但仅仅基于规则优化不能保证Spark选择合适的查询计划。CBO（Cost-Bsed Optimizer）是一种为SQL智能选择查询计划的技术。通过配置开启CBO后，CBO优化器可以基于表和列的统计信息，进行一系列的估算，最终选择出合适的查询计划。 操作步骤 要
Kafka客户端使用实践 操作场景 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用Kafka客户端。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件 已安装客户端，例如安装目录为“/opt/client”。 各组件业务用户由MRS集群管理员根据业务需要创建。“机机”用户需要下载keytab文件。“
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