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容灾和多活策略 DCS缓存实例都存储着大量关键数据，不论是作为数据库前端缓存，还是作为数据存储引擎，数据的可靠性与服务的连续可用性是DCS服务设计上为客户考虑的核心因素，下图展示了DCS在数据和服务方面的容灾架构设计演进。 图1 DCS容灾架构演进 根据对数据与服务的不同可靠性要
后采取针对性的优化措施。 计费模式优化 不同类型的业务对资源使用周期有不同的要求，为每一类业务确定合适的计费模式，灵活组合以达到最优效果。 针对长期稳定的成熟业务，使用包年/包月计费模式。 针对不能中断的短期、突增或不可预测的业务，使用按需计费模式。
暂不支持直接升级。Redis不同版本的底层架构不一样，在创建Redis实例时，确定Redis版本后，不能修改，如Redis 4.0的实例不能升级到Redis 5.0。 如您的业务需要使用Redis高版本的功能特性，可重新创建高版本Redis实例，然后将原有Redis实例的数据迁移到高版本实例上。具体数据迁移操作，可参考迁移方案说明。
因此能够支撑更高的并发。Redis单机实例QPS达到10万以上。 进程监控，故障后自动恢复 DCS部署了业务高可用探测，单机实例故障后，30秒内会重启一个新的进程，恢复业务。 即开即用，数据不做持久化 单机实例开启后不涉及数据加载，即开即用。如果服务QPS较高，可以考虑进行数据
看这个时间段的连接数的走势，并统计10分钟内的连接总数。 监控指标“活跃的客户端数量”用于统计已连接的客户端数量，包括系统监控、配置同步和业务相关的连接数，不包括来自从节点的连接。 您还可以通过控制台会话管理，查看连接实例的客户端会话信息。 查看或修改实例最大连接数 您可以在控制
介绍如何通过管理控制台对DCS缓存实例进行数据备份，以及备份数据恢复。 备份缓存数据的必要性 业务系统日常运行中可能出现一些小概率的异常事件，比如异常导致缓存实例出现大量脏数据，或者在实例出现故障后持久化文件不能重新加载。部分可靠性要求非常高的业务系统，除了要求缓存实例高可用，还要求缓存数据安全、可恢复，甚至永久保存。
落，待上报带宽使用率指标时已恢复正常。 优化带宽使用率。 当业务的访问量与预期带宽消耗不匹配，例如带宽使用率的增长趋势和QPS的增长趋势明显不一致（可结合网络瞬时输入流量和网络瞬时输出流量，分析业务是读业务和还是写业务导致的流量上涨）。对于单个节点带宽使用率上涨，您可以通过缓存分
描述 全量迁移 该模式为Redis的一次性迁移，适用于可中断业务的迁移场景。全量迁移过程中，如果源Redis有数据更新，这部分更新数据不会被迁移到目标Redis。 全量迁移＋增量迁移 该模式为Redis的持续性迁移，适用于对业务中断敏感的迁移场景。增量迁移阶段通过解析日志等技术， 持
0实例开启公网访问，请参考公网连接Redis 3.0（Redis 3.0已停售）。 约束与限制 Redis实例开启公网访问功能暂未完全开放，必须先联系客服开通公网访问白名单后，才支持该功能。 仅单机、主备、读写分离、Proxy集群实例支持开启公网访问，Cluster集群实例暂不支持。 客户端
按需实例转包周期需要停服么？ 按需实例转包周期不中断业务，仅计费方案变更，不会涉及实例资源的重启操作。 父主题： 计费FAQ
迁移可用区过程中会有秒级业务中断，建议在业务低峰时进行变更。 请确保您的客户端应用具备重连机制和处理异常的能力，否则在迁移可用区后有可能需要重启客户端应用。 升级Cluster集群实例可用区须知： 迁移可用区过程不会影响主节点，业务不会中断，但是性能会略有下降，建议在业务低峰时进行。 迁
使用KEYS命令时，若缓存数据量较大，可能会较长时间阻塞其它业务命令操作，甚至可能过高地占用额外内存。因此使用KEYS命令时请尽量描述精确的pattern、不要使用“keys *”进行全通配。keys *会遍历所有数据，持续占用CPU，影响客户业务稳定性。建议尽量避免在生产环境使用，否则会影响服务的健康运行。
为了减少大Key和热Key过大，有什么使用建议？ string类型控制在10KB以内，hash、list、set、zset元素尽量不超过5000个。 Key的命名前缀为业务缩写，禁止包含特殊字符(比如空格、换行、单双引号以及其他转义字符)。 Redis事务功能较弱，不建议过多使用。 短连接性能差，推荐使用带有连接池的客户端。
Redis实例CPU使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis实例CPU使用率短时间内冲高。CPU过高可能会导致连接超时，影响业务。CPU过高也可能触发主备倒换。 可能原因 客户的业务负载过重，QPS过高，导致CPU被用满，排查方法请参考排查QPS是否过高。 使用了keys等消耗资源的命令，排查及处理措施请参考查找并禁用高消耗命令。
ke，并参考下述步骤进行数据导出，然后将数据文件上传到云服务器。 从源端Redis控制台导出RDB文件，如果无法导出RDB文件，请联系源端客服获取。 导入RDB文件。 将导出的RDB文件（含多个）上传到云服务器上。云服务器与目标端DCS Cluster集群实例的网络连通。 编辑R
Redis实例CPU使用率达到100%的原因 问题现象 Redis实例CPU使用率短时间内冲高。CPU过高可能会导致连接超时，影响业务。CPU过高也可能触发主备倒换。 可能原因 客户的业务负载过重，qps过高，导致CPU被用满，排查方法请参考排查QPS是否过高。 使用了keys等消耗资源的命令，排查及处理措施请参考查找并禁用高消耗命令。
与开源服务的差异 DCS提供单机、主备、集群等丰富的实例类型，满足用户高读写性能及快速数据访问的业务诉求。支持丰富的实例管理操作，帮助用户省去运维烦恼。用户可以聚焦于业务逻辑本身，而无需过多考虑部署、监控、扩容、安全、故障恢复等方面的问题。 DCS基于开源Redis、Memcac
中立、客观的立场，恪守业务边界，不碰租户数据，不会利用租户数据谋取商业价值。DCS允许租户快速发放不同类型的缓存实例，并可根据业务需要，对缓存资源进行弹性扩容。DCS提供自动备份、数据快照、数据恢复等功能，以防止数据丢失。提供参数修改功能，则允许租户根据业务需要进行实例调优。 D
Redis。 Key的长度大于250字符 如确需使用Memcached，可将key先进行md5，得到散列值，然后存储key对应的散列值。 业务需要保证数据高可靠 开源Memcached不支持持久化数据，无法存副本、备份以及数据迁移。 注意：DCS的Memcached主备版本实现了数据持久化，具体可联系技术支持。
支撑更高的并发。Memcached的单机实例QPS达到10万以上。 进程监控，故障后自动恢复 DCS部署了业务高可用探测，单机实例故障后，30秒内会重启一个新的进程，恢复业务。 即开即用，数据不做持久化 单机实例开启后不涉及数据加载，即开即用。如果服务QPS较高，可以考虑进行数据
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