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conditions=[condition_equal], if_then_steps=["training_job_1"], else_then_steps=["training_job_2"], ) # 构建一个OutputStorage对象，对训练输出目录做统一管理
ModelArts目前支持的标注格式及其说明请参见不同类型数据集支持的功能列表。 从AI Gallery下载数据 当用户没有准备数据时，可以从AI Gallery上下载数据创建数据集。选择“AI Gallery”并选中列表中的一个资产。 下载至OBS桶位置（数据集输入位置）：选择一个空目录用来存储下载的数据集。
Manifest管理 Manifest管理概述 解析Manifest文件 创建和保存Manifest文件 解析Pascal VOC文件 创建和保存Pascal VOC文件 父主题： 数据管理
训练作业 创建训练作业 训练作业调测 查询训练作业列表 查询训练作业详情 更新训练作业描述 删除训练作业 终止训练作业 查询训练日志 查询训练作业的运行指标 父主题： 训练管理
模型发布 模型发布失败 父主题： 自动学习
权限问题 训练作业访问OBS时，日志提示“stat:403 reason:Forbidden” 日志提示"Permission denied" 父主题： 训练作业
其他故障 Notebook中无法打开“checkpoints”文件夹 创建新版Notebook无法使用已购买的专属资源池，如何解决？ 在Notebook中使用tensorboard命令打开日志文件报错Permission denied 父主题： 开发环境
返回结果 请求发送以后，您会收到响应，包含：状态码、响应消息头和响应消息体。 状态码 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对
节点池管理 查询节点池列表 创建节点池 查询指定节点池详情 更新节点池 删除节点池 查询节点池的节点列表
在VS Code中上传下载文件 在VS Code中上传数据至Notebook 不大于500MB数据量，直接复制至本地IDE中即可。 大于500MB数据量，请先上传到OBS中，再从OBS上传到云上开发环境。 操作步骤 上传数据至OBS。具体操作请参见上传文件至OBS桶。 或者在本地VS
更新结果，取值为：SUCCESS/FAIL/RUNNING。 config Config结构数组 更新后的服务配置，当infer_type为real-time时，会返回此值。 success_num Number 操作成功的节点数，当infer_type为edge时，会返回此值。 failed_num
IMAGE_CLASSIFICATION, # 数据集发布版本时需要指定标注任务的类型 train_evaluate_sample_ratio=train_ration # 数据集的训练验证切分比 ) ) # ReleaseDatasetStep的输出
软件开发的历史，就是一部降低开发者成本，提升开发体验的历史。在AI开发阶段，ModelArts也致力于提升AI开发体验，降低开发门槛。ModelArts Standard开发环境，以云原生的资源使用和开发工具链的集成，目标为不同类型AI开发、探索、教学用户，提供更好云化AI开发体验。 ModelArts Standard
导入模型提示该账号受限或者没有操作权限 问题现象 在导入AI应用时，提示用户账号受限。 原因分析 提示用户账号受限，常见原因有如下几种： 导入模型账号欠费导致被冻结； 导入模型账号没有对应工作空间的权限； 导入模型账号为子账号，主账号没有给子账号赋予模型相关权限。 权限说明请参见：策略及授权项说明；
消息体的类型。设置为text/plain，返回临时预览链接。设置为application/octet-stream，返回临时下载链接。 X-Auth-Token 是 String 用户token。 响应参数 状态码：200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 app ApigAppDetailInfo
响应参数 状态码：200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 app ApigAppDetailInfo object 创建的APP基础信息。 表5 ApigAppDetailInfo 参数 参数类型 描述 app_codes Array of strings APP C
wf.steps.MrsJobOutput(name="train_url", obs_config=wf.data.OBSOutputConfig(obs_path=wf.Placeholder(name="train_url", placeholder_type=wf.PlaceholderType
"user_name", "password": "user_password", "domain": { "name": "domain_name" } } } }, "scope": { "project":
Calling的模型使用 Dify是一个能力丰富的开源AI应用开发平台，为大型语言模型（LLM）应用的开发而设计。它巧妙地结合了后端即服务（Backend as Service）和LLMOps的理念，提供了一套易用的界面和API，加速了开发者构建可扩展的生成式AI应用的过程。 操作步骤 在Dify界面右上角单击用户头像，选择“设置”。
PluginTemplateVersion> 插件模板版本描述信息。 表5 PluginTemplateVersion 参数 参数类型 描述 detail String 版本描述信息。 状态码：404 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码。
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