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请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total_number Integer 标注团队成员总数。 workers Array of Worker objects 分页查询到的标注团队成员列表。 表4 Worker 参数 参数类型 描述
团队标注成员邮箱。 email_status Integer 团队标注成员任务邮件通知状态。可选值如下: 0:表示未发送过 1:表示邮箱格式错误 2:表示邮箱地址不可达, 3:表示发送成功 last_notify_time Long 团队标注成员任务邮件最近一次通知时间戳。 pass_rate
登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“模型部署 > 在线服务”,默认进入“在线服务”列表。 在“在线服务”列表中,单击左上角“部署”,进入“部署”页面。 在“部署”页面,填写在线服务相关参数。 填写基本信息,详细参数说明请参见表1。 表1 基本信息参数说明 参数名称 说明 “名称” 在线服务的名称,请按照界面提示规则填写。
查询标注团队列表 功能介绍 查询标注团队列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/workforces 表1 路径参数
请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total_number Integer 标注团队成员总数。 workers Array of Worker objects 分页查询到的标注团队成员列表。 表4 Worker 参数 参数类型 描述
SSS”(其中hh表示小时,mm表示分钟,ss表示秒,SSS表示毫秒)。 @modelarts:feature Object 物体检测标签专用内置属性:形状特征,类型为List。以图片的左上角为坐标原点[0, 0],每个坐标点的表示方法为[x, y],x表示横坐标,y表示纵坐标(x和y均>=0)。每种形状的格式如下:
“dataset”:表示使用数据集的数据。 data_url String OBS的桶路径。 表5 volumes属性列表 参数 参数类型 说明 nfs Object 共享文件系统类型的存储卷。仅支持运行于已联通共享文件系统网络的资源池的训练作业。具体请参见表6。 host_path
当Notebook实例为绿色三角形状态时,表示该实例运行中(但未与PyCharm连接)。此时单击该实例名称,实例会变为绿色勾状态,表示PyCharm已与实例连接成功。 图21 实例运行中状态 停止Notebook实例。 当Notebook实例为绿色勾状态时,表示该实例运行中且与PyCharm
/create 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 training_job_id 是 String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。 请求参数 表2 请求Body参数
model:模型启动模式,可选vllm,openai或hf,hf代表huggingface。 tasks:评测数据集任务,比如openllm。 batch_size:输入的batch_size大小,不影响精度,只影响得到结果速度,默认使用auto,代表自动选择batch大小。 output_path:结果保存路径。
model:模型启动模式,可选vllm,openai或hf,hf代表huggingface。 tasks:评测数据集任务,比如openllm。 batch_size:输入的batch_size大小,不影响精度,只影响得到结果速度,默认使用auto,代表自动选择batch大小。 output_path:结果保存路径。
OBS等依赖服务。 使用华为云账号登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“权限管理”,进入“权限管理”页面,单击“添加授权”。 在弹出的“添加授权”窗口中,选择: 授权对象类型:所有用户 委托选择:新增委托 权限配置:普通用户 选择完成后勾选“我已经详细阅读并同意《M
团队标注的完成验收的各选项表示什么意思? 全部通过:被驳回的样本,也会通过。 全部驳回:已经通过的样本,需要重新标注,下次验收时重新进行审核。 剩余全部通过:已经驳回的会驳回,其余会自动验收通过。 剩余全部驳回:样本抽中的通过的,不需要标注了,未通过和样本未抽中的需要重新标注验收。
ult”代表Manifest格式。 数据切分。仅“图像分类”、“物体检测”、“文本分类”和“声音分类”类型数据集支持进行数据切分功能。 可选“仅支持切分的数据集”、“仅支持未切分数据集”和“无限制”。数据切分详细内容可参考发布数据版本。 添加 用户可以根据实际算法添加多个输入数据来源。
对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项,增加决策树的深度,增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法,使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归,用随机森林来代替决策树。 增加更多的特征,使输入数据具有更强的表达能力。 特征挖掘十分重要,尤其是具有强表达能力的特征,可以抵过大量的弱表达能力的特征。
在模型详情页,选择“设置”。 在“可用申请”处输入账号名、账号ID或用户昵称搜索并选择新用户,单击“添加新用户”完成用户添加。 单击“查看使用用户”会跳转到“申请管理 > 资产申请审核”页面,可以查看当前支持使用该模型的用户列表。 管理用户可用资产的权限。 模型发布成功后,模型所有者可以管理资产的用户申请
或者通过右侧的“全部标签”列表,了解当前已完成的标签名称和标签数量。 同步或添加音频 在“数据标注”节点单击“实例详情”进入“音频标注”页面。声音分类项目创建时,音频来源有两种,通过本地添加或同步OBS中的数据。 添加音频:您可以将本地音频快速添加到ModelArts,同时自动
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以llama2-13b预训练为例,执行脚本0_pl_pretrain_13b.sh。 修改模型训练脚本中的超参配置,必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值,可以参考表1按照实际需求修改。 表1 训练超参配置说明 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/
以llama2-13b预训练为例,执行脚本0_pl_pretrain_13b.sh。 修改模型训练脚本中的超参配置,必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值,可以参考表1按照实际需求修改。 表1 训练超参配置说明 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/