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实例请选择与MySQL数据库实例相同的VPC。 已有MySQL数据库，并在其中创建一张表，作为源端数据库中的数据。 例如，在MySQL数据库中创建一张名为student_info的表格，表中共有4列，迁移后表中的id列的值将成为Redis中的hash的key，其余的列名将成为ha
经常被读取并且实时性要求强的数据。 比如用户的好友列表，用户文章列表，用户阅读记录等。这类数据首先被载入到Memcached中，当发生更改（添加、修改、删除）时就刷新缓存数据。 秒杀功能。 商品下单操作，牵涉数据库读取，写入订单，更改库存，及事务一致性要求， 对于使用传统型数据库的平台来说，秒杀活动阶段要
Redis实例支持多DB方式的情况如下： Redis单机、读写分离和主备缓存实例支持多数据库（多DB），默认256个，DB编号为0-255。默认使用的是DB0。多数据库主要用于数据隔离，每个数据库的大小不是平均分配，可能会出现一个数据库将实例的内存完全占用的情况。 Redis Proxy集群默认只有一个DB。
容灾和多活策略 DCS缓存实例都存储着大量关键数据，不论是作为数据库前端缓存，还是作为数据存储引擎，数据的可靠性与服务的连续可用性是DCS服务设计上为客户考虑的核心因素，下图展示了DCS在数据和服务方面的容灾架构设计演进。 图1 DCS容灾架构演进 根据对数据与服务的不同可靠性要
时间，不可把Redis作为数据库使用。 失效时间并非越长越好，需要根据业务性质进行设置。 防止缓存击穿 推荐搭配本地缓存使用Redis，对于热点数据建立本地缓存。本地缓存数据使用异步方式进行刷新。 - 防止缓存穿透 非关键路径透传数据库，建议对访问数据库进行限流。 - 从Redi
如果目的实例为Cluster集群实例。Cluster集群实例只有1个库。 两个解决思路： 源Redis的不同DB合到同一个数据库。 申请多个DCS缓存实例。 迁移后实例连接地址和数据库编号有变化，业务注意改造和适配。 如果目的实例为Proxy集群。 Proxy集群默认不开启多DB，仅有一个DB
是否支持Memcached和Redis之间实例数据的迁移？ 不支持，Memcached和Redis属于不同的缓存数据库，不支持互相迁移数据。 父主题： 数据备份/导出/迁移
使用前必读 欢迎使用分布式缓存服务（Distributed Cache Service）。分布式缓存服务是一款内存数据库服务，兼容了Redis和Memcached两种内存数据库引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。
DCS的Redis实例中执行一遍。 保持以上状态运行一段时间后（等待较多的旧数据过期删除），把系统的缓存数据库正式切到华为云DCS。如涉及业务系统迁移云服务，需要在缓存数据库切换前完成业务系统的部署。 不推荐使用这种方式。原因如下： 网络无法保证稳定快速，如果源Redis实例不在
源Redis在数据库编号0和2中有数据，生成的AOF或RDB文件包含了这两个库。 在导入到Proxy集群实例时会忽略“select 2”的命令，然后继续导入源数据库2中的数据到DB0中。 用户需要注意以下： 源Redis中不同数据库包含了相同的key，则导入时，编号靠前的数据库的key
alue的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候，使用传统数据库就会遇到性能瓶颈，造成较大的时延。 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis版本，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于： 数据保存在内存中，读写速度非常快。 提供字符串（String）、链表（List）
使用DCS实现电商秒杀功能 本章节介绍在电商秒杀场景中，利用DCS Redis作为数据库的缓存，客户端通过访问Redis进行库存查询和下单操作，以满足电商秒杀系统高并发的需求。 使用DCS改造传统应用系统数据库 本章节以将MySQL数据库中的一张表迁移到华为云DCS Redis中为例，介绍数据迁移的过程。
DCS基于开源Redis、Memcached向用户提供一定程度定制化的缓存服务，因此，除了拥有开源服务缓存数据库的优秀特性，DCS提供更多实用功能。 与开源Redis差异 表1 DCS与自建开源Redis的差异说明 比较项 开源Redis DCS Redis 服务搭建 从自行准备服务器资源到Redis搭建，需要0
安全白皮书 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）是华为云提供的一款安全、可信的内存数据库服务。 DCS秉承华为云对租户的安全承诺，尊重租户数据主权，坚持中立、客观的立场，恪守业务边界，不碰租户数据，不会利用租户数据谋取商业价值。DCS允
常高的要求。如果使用关系型数据库，会涉及到按评论时间逆排序，随着评论越来越多，排序效率越来越低，且并发频繁。 解决方案 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis缓存，可以从不同的维度，对某个key-value的列表进行降序显示。例如，直播弹幕中的弹幕列表，可以采用zset有序集合
Redis实例内存使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis可提供高效的数据库服务，当内存不足时，可能导致Key频繁被逐出、响应时间上升、QPS（每秒访问次数）不稳定等问题，进而影响业务运行。由于Redis自身运行机制（主从同步、延迟释放等），内存占用率可能出现略微超过100%
选择查看的时间段，例如，需要查看10分钟内的连接数，您可以将时间自定义为10分钟。由于监控数据采集的是周期内增加的连接数，您可以通过监控图表，查看这个时间段的连接数的走势，并统计10分钟内的连接总数。 监控指标“活跃的客户端数量”用于统计已连接的客户端数量，包括系统监控、配置同步
当前分布式加锁主要有三种方式：（磁盘）数据库、缓存数据库、Zookeeper。 使用DCS服务中Redis缓存实例实现分布式加锁，有几大优势： 加锁操作简单，使用SET、GET、DEL等几条简单命令即可实现锁的获取和释放。 性能优越，缓存数据的读写优于磁盘数据库与Zookeeper。 可靠
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
45:6379/1。 db为数据库编号，不传则默认为0。 {target_redis_address} 目标Redis实例地址，格式与from相同。 以下示例表示将本地Redis数据库的第0个DB的数据迁移到192.168.0.153这台Redis数据库中，其中密码以*替代显示。 [root@ecs
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