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离线Compaction配置 对于MOR表的实时业务,通常设置在写入中同步生成compaction计划,因此需要额外通过DataArts或者脚本调度SparkSQL去执行已经产生的compaction计划。 执行参数 set hoodie.compact.inline = true;
仅支持获取AK、SK、SecurityToken。 获取到AK、SK、SecurityToken后,请参考如何使用凭据管理服务替换硬编码的数据库账号密码查询凭据。 约束限制 仅支持Spark3.3.1版本(Spark通用队列场景)使用委托授权访问临时凭证: 在创建作业时,请配置作业使用Spark3
current-page 否 当前页码,默认为第一页。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 Boolean 执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 系统提示信息,执行成功时,信息可能为空。
请求执行是否成功。“true”表示请求执行成功。 message String 系统提示信息,执行成功时,信息可能为空。 执行失败时,用于显示执行失败的原因。 sqls Array of Object 样例模板信息,具体参数说明请参见表3。 sqlCount Integer 样例模板个数。 表3 sqls参数说明
执行查询语句报错:The current account does not have permission to perform this operation,the current account was restricted. Restricted for no budget
指定获取作业结果的执行队列名称。若不指定则使用默认的系统队列 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 Boolean 执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 系统提示信息,执行成功时,信息可能为空。
本节操作指导用户删除不再使用的路由信息。 约束限制 当自定义路由表被关联至子网时,则无法删除。 请先通过更换子网关联的路由表将子网关联到其他的路由表,然后尝试删除。 操作步骤 登录DLI管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“跨源管理 > 增强型跨源 ”。 选择待添加路由的增强型跨源连接,并删除路由。 方法一:
Python SDK环境配置 操作场景 在进行二次开发时,要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统,推荐Windows 7及以上版本。 安装Python Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本,需要配置Visual
表相关API(废弃) 创建表(废弃) 删除表(废弃) 查询所有表(废弃) 描述表信息(废弃) 预览表内容(废弃) 获取分区信息列表(废弃) 父主题: 资源相关API(废弃)
<occurrence>]) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 source 是 STRING 待替换的字符 pattern 是 STRING STRING类型常量或正则表达式。待匹配的模型。更多正则表达式编写规范,请参见正则表达式规范。pattern为空串时返回报错。
字符串函数概览 DLI所支持的字符函数如字符串函数所示。 表1 字符串函数 函数 命令格式 返回值 功能简介 ascii ascii(string <str>) BIGINT 返回字符串中首字符的数字值。 concat concat(array<T> <a>, array<T> <b>[
本文介绍通过JDBC连接DLI并提交SQL作业。 下载并安装JDBC驱动包 使用JDBC连接DLI并提交SQL作业 DLI JDBC Driver支持的API列表 父主题: 使用客户端工具连接DLI
'es.nodes.wan.only'='true', 'resource'='/mytest')") 创建CSS跨源表的参数详情可参考表1。 插入数据 1 sparkSession.sql("insert into css_table values(3,'tom')")
Kafka Sink配置发送失败重试机制 问题描述 用户执行Flink Opensource SQL, 采用Flink 1.10版本。Flink Sink写Kafka报错后作业失败: Caused by: org.apache.kafka.common.errors.NetworkException:
增量查询之前必须指定当前表的查询为增量查询模式,并且查询后重写设置表的查询模式 如果增量查询完,不重新将表查询模式设置回去,将影响后续的实时查询 示例 以SQL作业为例: 配置参数 hoodie.tableName.consume.mode=INCREMENTAL // 必须设置当前表读取为增量读取模式
DLI通过IAM预置了一组条件键。下表显示了适用于DLI服务特定的条件键。 表1 DLI请求条件 DLI条件键 类型 运算符 描述 g:CurrentTime 全局级 Date and time 接收到鉴权请求的时间。 说明: 以“ISO 8601”格式表示,例如:2012-11-11T23:59:59Z。
(Throwable e) { LOG.error(e.getMessage(), e); } } } 表1 参数说明 参数名 具体含义 举例 output.path 数据写入的OBS路径 obs://bucket/output checkpoint
单击“提交”完成队列创建。等待弹性资源池状态变成“可使用”表示当前弹性资源池创建成功。 在弹性资源池添加通用队列。 选择要操作的弹性资源池,在“操作”列,单击“添加队列”。 在“添加队列”界面,配置队列的基础配置,具体参数信息请参考创建弹性资源池并添加队列。 队列类型选择“通用队列”。 单击“下
如何在DLI中运行复杂PySpark程序? 数据湖探索(DLI)服务对于PySpark是原生支持的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择,而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序,通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar,同样的Py
无请求参数。 响应消息 表3 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 resources 否 Array of Objects 已上传的用户资源名列表, 资源详情请参见表4。 modules 否 Array of Objects 系统内置资源模块列表,模块详情请参考表5。 groups