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查看所有表 功能描述 查看当前数据库下所有的表。显示当前数据库下的所有表及视图。 语法格式 1 SHOW TABLES [IN | FROM db_name] [LIKE regex_expression]; 关键字 FROM/IN:指定数据库名,显示特定数据库下的表及视图。 参数说明
据读写逻辑。 DLI提供的DWS Connector使用方法请参考表1 表1 DWS Connector支持类别 类别 操作指导 源表 DWS源表(不推荐使用) 结果表 DWS结果表(不推荐使用) 维表 DWS维表(不推荐使用) 父主题: DWS
设置DWS和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据DWS和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 连接DWS数据库实例,在DWS中创建相应的表,作为维表,表名为area_info,SQL语句如下:
资源,涉及VPC、DMS、DLI、RDS。 步骤2:获取DMS连接地址并创建Topic。获取DMS Kafka实例连接地址并创建DMS Topic。 步骤3:创建RDS数据库表。获取RDS实例内网地址,登录RDS实例创建RDS数据库及MySQL表。 步骤4:创建DLI增强型跨源。
设置MySQL和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 连接MySQL数据库实例,在flink数据库中创建相应的表,作为维表,表名为area_info,SQL语句如下:
在DBeaver客户端单击“数据库 > 新建数据库连接”,选择步骤1:在DBeaver新建DLI JDBC驱动中创建的数据驱动。 图4 新建数据库连接 单击“完成”,即可连接到DLI。在“数据库导航”栏可查看到连接的数据库信息。 通过新建的连接即可对DLI执行后续的数据查询相关工作。 步骤3:在DBeaver编写SQL查询
SCHEMA 语法 DROP (DATABASE|SCHEMA) [IF EXISTS] databasename [RESTRICT|CASCADE] 描述 从Catalog中删除指定的数据库,如果数据库中包含表,则必须在执行DROP DATABASE之前删除这些表,或者使用CASCADE模式。
'encryption' = 'true' ); 文档数据库服务(Document Database Service,简称DDS)完全兼容MongoDB协议,因此语法中使用“using mongo options”。 关键字 表1 CREATE TABLE关键字说明 参数 描述 url
为什么在DLI控制台中查询不到表? 问题现象 已知存在某DLI表,但在DLI页面查询不到该表。 问题根因 已有表但是查询不到时,大概率是因为当前登录的用户没有对该表的查询和操作权限。 解决措施 联系创建该表的用户,让该用户给需要操作该表的其他用户赋予查询和操作的权限。赋权操作如下: 使用创建表的用户账
对接LakeFormation实例场景,在创建数据库时需要指定数据库存储的OBS路径。 对接LakeFormation实例场景,在创建表时不支持设置表生命周期和多版本。 对接LakeFormation实例场景,LOAD DATA语句不支持datasource表,且LOAD DATA分区表必须指定分区。 在L
SS_META) 解决方案 需要给执行作业的用户赋数据库的操作权限,具体操作参考如下: 在DLI管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。 单击所选数据库“操作”栏中的“权限管理”,将显示该数据库对应的权限信息。 在数据库权限管理页面右上角单击“授权”。 在“授权”弹出框中
在DLI控制台删除表 根据实际使用情况,您可以通过删除表。 注意事项 具有正在运行中的作业的数据库或者表不能删除。 管理员用户、表的所有者和具有删除表权限的用户可以删除表。 数据表删除后,将不可恢复,请谨慎操作。 删除表 删除表的入口有两个,分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。
OBS表压缩率较高怎么办? 当您在提交导入数据到DLI表的作业时,如果遇到Parquet/Orc格式的OBS表对应的文件压缩率较高,超过了5倍的压缩率,您可以通过调整配置来优化作业的性能。 具体方法:在submit-job请求体conf字段中配置“dli.sql.files.ma
步骤1:创建队列:创建DLI作业运行的队列。 步骤2:创建RDS Postgres数据库:创建RDS Postgres的数据库和表。 步骤3:创建DWS数据库和表:创建用于接收数据的DWS数据库和表。 步骤4:创建增强型跨源连接:DLI上创建连接RDS和DWS的跨源连接,打通网络。 步骤5:运行作业:DLI上创建和运行Flink
参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型,‘jdbc’表示使用JDBC connector,必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector
跨源连接RDS表中create_date字段类型是datetime,为什么DLI中查出来的是时间戳呢? Spark中没有datetime数据类型,其使用的是TIMESTAMP类型。 您可以通过函数进行转换。 例如: select cast(create_date as string)
创建DLI表相关语法 使用DataSource语法创建DLI表 使用Hive语法创建DLI表 删除表相关语法 删除表 查看表相关语法 查看所有表 查看建表语句 查看表属性 查看指定表所有列 查看指定表所有分区 查看表统计信息 修改表相关语法 添加列 分区表相关语法 添加分区(只支持OBS表)
db_name 数据库名称,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以数字和下划线开头。 table_name 表名称。 注意事项 所要删除的表必须是当前数据库下存在的,否则会出错,可以通过添加IF EXISTS来避免出错。 示例 参考创建OBS表或者创建DLI表中的示例描述创建对应的表。
Spark作业使用咨询 Spark如何将数据写入到DLI表中 通用队列操作OBS表如何设置AK/SK 如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中,缺少pymysql模块,如何使用python脚本访问MySQL数据库? 如何在DLI中运行复杂PySpark程序?
参数说明 表1 参数说明 参数 描述 table_name 表名称。 db_name 数据库名称。 注意事项 所指定的表必须是数据库中存在的表,否则会出错。 示例 查看student表中的所有列。 1 SHOW COLUMNS IN student; 父主题: 查看表