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态是否都为“良好”状态。 是,执行3。 否,执行2。 将异常的FlinkServer实例选中,单击“启动实例”,等待实例启动成功后在告警列表中查看该告警是否清除。 是,处理完毕。 否,执行3。 重启FlinkServer实例期间,当前实例无法对外提供服务,已提交的作业不受影响。
Storm提供了如表2所示的日志级别。 运行日志和审计日志的级别优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG,程序会打印高于或等于所设置级别的日志,设置的日志等级越高,打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 级别 描述 ERROR ERROR表示系统运行的错误信息。
级数字进行追踪,并周期性地对这些数字进行减小处理。 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS的“全部配置”页面,在搜索框中输入参数名称。 表1 Fair调用队列参数 参数 描述 默认值 ipc.<port>.callqueue.impl 队列的实现类。用户需要通过“org.apache
删除的无用表。 在hbase shell中,执行disable和drop命令,确认删除无用表,以减少Region数: disable '待删除表名' drop '待删除表名' 在hbase shell中,执行命令查看目前负载均衡功能是否打开: balancer_enabled 是,执行13。
> 告警”,在告警列表中展开此告警的详细信息,在定位信息中单击产生该告警的主机名称。 在主机的概览界面观察“每个读操作平均所需时间”的实时数据5分钟左右,若磁盘IO利用率多次超过设置的阈值,请联系MRS集群管理员提升磁盘配置。 如果无“每个读操作平均所需时间”图表,可单击右侧下拉三
Manager首页,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > ZooKeeper > 实例”,单击对应IP地址的“角色”列的“quorumpeer”。单击图表区域右上角的下拉菜单,选择“定制 > CPU 和内存”,勾选“ZooKeeper堆内存与直接内存使用率”,单击“确定”,查看堆内存使用情况。
*max_write_buffer_number)。 是:在Flink WebUI的作业开发界面,调整如下自定义参数的值并保存后执行8。 表1 调整自定义参数 参数名称 默认值 说明 state.backend.rocksdb.writebuffer.count 2 4:开启SP
> 告警”,在告警列表中展开此告警的详细信息,在定位信息中单击产生该告警的主机名称。 在主机的概览界面观察“每个写操作平均所需时间”的实时数据5分钟左右,若磁盘IO利用率多次超过设置的阈值,请联系MRS集群管理员提升磁盘配置。 如果无“每个写操作平均所需时间”图表,可单击右侧下拉三
Manager首页,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS”。 在“图表”区域“实时”栏中,通过监控项“HDFS磁盘容量比率”查看HDFS磁盘使用率是否超过阈值(默认为80%)。若未查看到该监控项,可单击图表区域右上角的下拉菜单,选择“定制 > 磁盘”,勾选“HDFS磁盘容量比率”。
multiplier,默认值2),如果大于线程数的指定倍数,可增加RocksDB线程数。 是:在Flink WebUI的作业开发界面,调整如下自定义参数的值并保存后执行8。 表1 调整自定义参数 参数名称 默认值 说明 state.backend.rocksdb.thread.num 2 4:开启SPINNING_
multiplier,默认值2),如果大于线程数的指定倍数,可增加RocksDB线程数。 是:在Flink WebUI的作业开发界面,调整如下自定义参数的值并保存后执行8。 表1 调整自定义参数 参数名称 默认值 说明 state.backend.rocksdb.thread.num 2 4:开启SPINNING_
造成服务数据无法写入,业务系统运行不正常。 可能原因 硬盘被拔出。 硬盘离线、硬盘坏道等故障。 处理步骤 登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。 在实时告警列表中,单击此告警所在行。 在“告警详情”区域,从“定位信息”中获取“HostName”、“PartitionName”和“DirName”。
服务 > HBase > 实例”,单击告警上报的HMaster,进入实例“概览”页面,单击图表区域右上角的下拉菜单,选择“定制 > GC > HMaster的GC时间” ,单击“确定”,查看该图表中“GC中回收old区所花时长”监控项的值是否连续3个检测周期大于阈值(默认阈值为5秒)。
选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > IoTDB > 实例”,单击告警上报的IoTDBServer,进入实例“概览”页面。单击图表区域右上角的下拉菜单,选择“定制 > 内存”,勾选“IoTDBServer堆内存使用率”,单击“确定”,查看IoTDBServer进程使用的
该topic。 client.sinks.kafka_sink.kafka.bootstrap.servers:Kafkabrokers列表,多个用英文逗号分隔。默认情况下,安全集群端口21007,普通集群对应端口9092。 client.sinks.kafka_sink.kafka
server 10.79.3.251 offset +2.118107 sec 其中+2.118107 sec表示时间偏差。正数表示NTP服务器时间比集群当前时间快,负数表示NTP服务器时间比集群当前时间慢。 ntp的版本号可以使用ntpq -v或者ntpq --version命令查询,具体显示信息以实际环境为准。
处理步骤 检查是否MemTable太多 在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警”。 在告警列表中,查看是否存在告警“ALM-45643 RocksDB的MemTable大小持续超过阈值”。 是,执行3。 否,执行5。 参考ALM-45643
检查是否MemTable太多引起写限流或写停止 在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警”。 在告警列表中,查看是否存在告警“ALM-45643 RocksDB的MemTable大小持续超过阈值”。 是,执行3。 否,执行5。 参考ALM-45643
图1 reimport projects 编译运行程序。 放置好配置文件,并修改代码匹配登录用户后,文件列表如图2所示。 图2 hbase-example待编译目录列表 编译方式有以下两种。 方法一 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”,
检查是否RocksDB的Compaction压力过大并伴随ALM-45646告警 在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警”。 在告警列表中,查看是否存在告警“ALM-45646 RocksDB的Pending Compaction持续超过阈值”。 是,执行3。 否,执行5。 参考ALM-45646