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IoTDB应用开发流程介绍 本文档主要基于Java API对IoTDB进行应用开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 IoTDB应用程序开发流程 表1 IoTDB应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用
dfs -mkdir -p /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hive 将表格中的文件上传到对应目录，请参考表2。 表2 文件上传列表 初始文件路径 文件 上传目标目录 Spark客户端目录（如“/opt/client/Spark2x/spark/conf”）
Doris常见SQL语法说明 CREATE DATABASE CREATE TABLE INSERT INTO ALTER TABLE DROP TABLE 父主题： 使用Doris
度。 MRS支持将集群中所有部署角色的节点，按管理节点、控制节点和数据节点进行分类，分别计算关键主机监控指标在每类节点上的变化趋势，并在报表中按用户自定义的周期显示分布曲线图。MRS集群指标监控采用周期性监控，历史监控平均周期约为5分钟。 用户可在MRS管理控制台或者Manager界面中查看集群整体的资源概况。
由于TTL规则不会从原始表中同步到物化视图表，因此源表中带有TTL规则时，物化视图表同样需要配置TTL规则，并且建议与源表保持一致。 表1 普通物化视图与projection对比 物化视图类型 原表数据与物化视图一致性 灵活性 物化视图开发及维护复杂度 普通物化视图 数据从原表同步到物化视图需要时间窗。
cores”配置项或者“spark-env.sh”中的“SPARK_EXECUTOR_CORES”配置项设置为合适大小。 在使用spark-submit命令时，添加“--executor-cores NUM”参数设置核数。 配置Executor内存。 将“spark-defaults.conf”中的“spark
cores”配置项或者“spark-env.sh”中的“SPARK_EXECUTOR_CORES”配置项设置为合适大小。 在使用spark-submit命令时，添加“--executor-cores NUM”参数设置核数。 配置Executor内存。 将“spark-defaults.conf”中的“spark
有210000个map和10000个reduce的HBase BulkLoad任务运行失败 问题 HBase bulkLoad任务（单个表有26T数据）有210000个map和10000个reduce，任务失败。 回答 ZooKeeper IO瓶颈观测手段： 通过Manager的
authentication.type 登录认证的方式。 “kerberos”，表示使用安全模式，进行Kerberos认证。Kerberos认证提供两种认证方式：密码和keytab文件。 “simple”，表示使用普通模式，不进行Kerberos认证。 kerberos authentication
bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection： object CollectFemaleInfo { //表结构，后面用来将文本数据映射为df case class FemaleInfo(name: String, gender: String
新建Spark应用开发工程（可选） 操作场景 除了导入Spark样例工程，您还可以使用IDEA新建一个Spark工程。如下步骤以创建一个Scala工程为例进行说明。 操作步骤 打开IDEA工具，选择“Create New Project”。 图1 创建工程 在“New Proje
'\n', kafka_handle_error_mode='stream'; 相关参数说明如下表： 参数 参数说明 kafka_broker_list Kafka集群Broker实例的IP和端口列表。例如：kafka集群broker实例IP1:9092,kafka集群broker实例IP2:9092
/xx/history/application_xxx/jobs/），其中的<hostname>没有在Windows系统的hosts文件中添加域名信息，导致DNS查找失败无法显示此网页。 解决措施： 建议用户使用FusionInsight代理去访问Spark JobHistory
Bundle”修改作业的名称。 单击“+添加Coordinator”选择需要编排的Coordinator作业。 根据界面提示设置Coordinator任务调度的开始、结束时间，然后单击右上角的保存作业。 单击编辑器右上角的，在弹出菜单选择，设置Bundle任务的启动时间，根据实际需求单击“+添加参数”设置提交参数，然后关闭对话框保存设置。
Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间 Hudi写入小精度Decimal数据失败 使用Spark SQL删除MOR表后重新建表写入数据无法同步ro、rt表 使用kafka采集数据时报错IllegalArgumentException 采集数据时报错HoodieException
获取集群外的节点root用户密码。 集群已规划并添加“人机”用户，并获取认证凭据文件。请参见创建用户（MRS 3.x及之后版本）和下载MRS集群用户认证凭据文件。 配置集群外节点用户访问普通模式集群资源 以root用户登录到需要添加用户的节点。 执行以下命令： rpm -qa |
gid=9998(ficommon) groups=9998(ficommon) 重新执行ImportData。 方法二：修改当前用户的属组。 将该用户添加到ficommon组中。 [root@xxx-xxx-xxx-xxx ~]# usermod -a -G ficommon test [root@xxx-xxx-xxx-xxx
'binary:<value>')"} 回答 由于HBase的可扩展性，在查询表的时候，默认情况下会匹配被查询列的所有版本的值，即使被删除或被修改的值也可以查询出来。对于命中列失败的行（即在某一行中不存在该列），HBase会将该行查询出来。 如果用户仅需查询该表的最新值和命中列成功的行，可使用如下查询语句： scan
IoTDB应用开发流程介绍 本文档主要基于Java API对IoTDB进行应用开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 IoTDB应用程序开发流程 表1 IoTDB应用开发的流程说明 阶段 说明 参考章节 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用
自定义”，搜索“yarn.site.customized.configs”。 在“yarn.site.customized.configs”参数后添加自定义参数，名称为“yarn.timeline-service.enabled”，值为“true”。 “yarn.timeline-service
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