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ZookeeperBasedLockProvider hoodie.write.lock.hivemetastore.database Hive的database 无 hoodie.write.lock.hivemetastore.table Hive的table name 无 hoodie
增大内存可以提高读写性能，可以参考参数“hfile.block.cache.size”（见表2）和参数“hbase.regionserver.global.memstore.size”（见表1）的介绍进行设置。 “-XX:NewSize”与“-XX:MaxNewSize”设置相同
Hive应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Hive应用程序开发流程 表1 Hive应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Hive的基本概念。 常用概念 准备开发和运行环境 Hive的应用程序支持使用Jav
在客户端安装节点下创建文件目录：“/home/data”。将上述文件上传到此“/home/data”目录下。 创建Topic。 {zkQuorum}表示ZooKeeper集群信息，格式为IP:port。 $KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper
Cluster类的集群对象，通过调用集群类的add方法和REST server的集群IP和端口来添加集群。 Cluster cluster = new Cluster(); cluster.add("10.10.10.10:21309"); 使用在步骤2中添加的集群初始化类“org.apache.hadoop.hbase
假定用户开发一个应用程序，其中一个功能需要记录用户信息及地址，记录数据如下表： 表1 用户信息表 id name age address 1 Zhang 20 CityA 2 Li 30 CityB 3 Wang 35 CityC 数据规划 合理地设计表结构、行键、列名能充分利用HBase的优势。全局二
假定用户开发一个应用程序，其中一个功能需要记录用户信息及地址，记录数据如下表： 表1 用户信息表 id name age address 1 Zhang 20 CityA 2 Li 30 CityB 3 Wang 35 CityC 数据规划 合理地设计表结构、行键、列名能充分利用HBase的优势。全局二
产生告警的主机名。 对系统的影响 无法进行数据读写和创建表等操作。 可能原因 ZooKeeper服务异常。 HDFS服务异常。 HBase服务异常。 网络异常。 处理步骤 检查ZooKeeper服务状态。 登录MRS集群详情页面，选择“组件管理”。 在服务列表中，查看ZooKeeper健康状态是否为“良好”。
"table" : { "identifier" : "`default_catalog`.`default_database`.`datagen`", "resolvedTable" : { "schema" : {
NameNode业务IP 仅当集群类型为分析集群时执行8-9分别记录主备节点的IP。 在Manager页面右上方查看图形的右侧数字，确保该数字显示为“0”表示集群的运行任务数为0。 单击“主机 ”，若集群类型为分析集群，则勾选9记录的“NameNode”的业务IP所对应的主机前的复选框。若集群类
= input.getString(0); String[] words = sentence.split(" "); for (String word : words) { word = word.trim();
Hive应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Hive应用程序开发流程 表1 Hive应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Hive的基本概念。 Hive应用开发常用概念 准备开发和运行环境 Hive的应用程
S文件系统路径的表，也支持基于Hive Metastore方式对接OBS。 HetuEngine对接OBS MRS集群支持HetuEngine服务在创建表时指定Location为OBS文件系统路径，也支持基于Hive Metastore方式对接OBS。 在创建表时指定Location为OBS文件系统路径
增大内存可以提高读写性能，可以参考参数“hfile.block.cache.size”（见表2）和参数“hbase.regionserver.global.memstore.size”（见表1）的介绍进行设置。 -XX:NewSize与-XX:MaxNewSize设置相同值，建议
Spark导出带有相同字段名的表，结果导出失败 问题 在Spark的spark-shell上执行如下代码失败： val acctId = List(("49562", "Amal", "Derry"), ("00000", "Fred", "Xanadu")) val rddLeft
AdaptiveFailoverProxyProvider”类无法找到时，是由于MRS 3.x版本集群HDFS的主备倒换类默认为该类，可通过如下方式解决。 方式一：添加hadoop-plugins-xxx.jar到程序的classpath或者lib目录中。 hadoop-plugins-xxx.jar包一
用户定义聚集函数UDAF（User-Defined Aggregating Functions），用于接受多个输入数据行，并产生一个输出数据行。 用户定义表生成函数UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)，用于操作单个输入行，产生多个输出行。Impala不支持该类UDF。
用户定义聚集函数UDAF（User-Defined Aggregating Functions），用于接受多个输入数据行，并产生一个输出数据行。 用户定义表生成函数UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)，用于操作单个输入行，产生多个输出行。Impala不支持该类UDF。
操作仅适用于MRS 3.1.2及之后版本。 添加密码策略 登录FusionInsight Manager。 选择“系统 > 权限 > 安全策略 > 密码策略”。 单击“新增密码策略”，根据界面提示，修改密码策略。 具体参数参见表1。 表1 密码策略参数说明 参数名称 示例 描述 密码策略名
DF拥有该权限后可以修改服务的Policy。 表6 反射权限 权限类型 权限名 java.lang.reflect.ReflectPermission suppressAccessChecks：允许利用反射检查任意类的私有变量。 表7 完全权限 权限类型 权限名 java.security
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