检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
参考数据库实例规格 取值范围: 不涉及。 availability_zone Array of strings 参数解释: 支持该规格的AZ。
存储过程 商业规则和业务逻辑可以通过程序存储在GaussDB中,这个程序就是存储过程。 存储过程是SQL、PL/SQL、Java语句的组合。存储过程使执行商业规则的代码可以从应用程序中移动到数据库。从而,代码存储一次能够被多个程序使用。
存储过程 商业规则和业务逻辑可以通过程序存储在GaussDB中,这个程序就是存储过程。 存储过程是SQL和PL/SQL的组合。存储过程使执行商业规则的代码可以从应用程序中移动到数据库。从而,代码存储一次能够被多个程序使用。
存储引擎更新说明 GaussDB内核505版本 GaussDB内核503版本 GaussDB内核R2版本 父主题: 存储引擎体系架构
存储引擎更新说明 GaussDB内核505版本 GaussDB内核503版本 GaussDB内核R2版本 父主题: 存储引擎体系架构
父主题: 存储引擎更新说明
注意,当前版本PCR索引在大数据量的回滚上耗时可能较长(回滚时间随数据量增长可能呈指数型增长,数据量太大可能会导致回滚未完成),回滚时间会在下个版本进行优化。
Astore简介 Astore与Ustore的多版本实现最大的区别在于最新版本和历史版本是否分离存储。Astore不进行分离存储,而Ustore当前也只是分离了数据,索引本身没有分开。 使用Astore的优势 Astore没有回滚段,而Ustore有回滚段。
Astore简介 Astore与Ustore的多版本实现最大的区别在于最新版本和历史版本是否分离存储。Astore不进行分离存储,而Ustore当前也只是分离了数据,索引本身没有分开。 使用Astore的优势 Astore没有回滚段,而Ustore有回滚段。
UB-tree空间管理 当前Astore的索引依赖AutoVacuum和Free Space Map(FSM)进行空间管理,存在回收不及时的问题,而Ustore的索引使用其特有的URQ(UB-tree Recycle Queue,一种基于循环队列的数据结构,即双循环队列),对索引空闲空间进行管理
查看数据 使用系统表pg_tables查询数据库所有表的信息。 1 openGauss=# SELECT * FROM pg_tables; 使用gsql的\d+命令查询表的属性。
查看数据 使用系统表pg_tables查询数据库所有表的信息。 1 openGauss=# SELECT * FROM pg_tables; 使用gsql的\d+命令查询表的属性。
存储层数据倾斜 GaussDB数据库中,数据分布存储在各个DN上,通过分布式执行提高查询的效率。但是,如果数据分布存在倾斜,则会导致分布式执行某些DN成为瓶颈,影响查询性能。这种情况通常是由于分布列选择不合理,可以通过调整分布列的方式解决。
存储过程 商业规则和业务逻辑可以通过程序存储在GaussDB中,这个程序就是存储过程。 存储过程是SQL和PL/SQL的组合。存储过程使执行商业规则的代码可以从应用程序中移动到数据库。从而,代码存储一次能够被多个程序使用。
存储过程 商业规则和业务逻辑可以通过程序存储在GaussDB中,这个程序就是存储过程。 存储过程是SQL和PL/SQL的组合。存储过程使执行商业规则的代码可以从应用程序中移动到数据库。从而,代码存储一次能够被多个程序使用。
存储过程 商业规则和业务逻辑可以通过程序存储在GaussDB中,这个程序就是存储过程。 存储过程是SQL、PL/SQL、Java语句的组合。存储过程使执行商业规则的代码可以从应用程序中移动到数据库。从而,代码存储一次能够被多个程序使用。
参考数据库实例规格。 取值范围: 不涉及。 availability_zone Array of strings 参数解释: 支持该规格的AZ。 az_status Map<String,String> 参数解释: 其中key是可用区编号,value是规格所在AZ的状态。
数据备份 备份概述 执行备份 管理备份
其中一个重要组成部分是确定在数据生命周期的任何时间点存储数据的最合适和最经济高效的介质:日常操作中使用的较新数据存储在最快、可用性最高的存储层上,而不经常访问的较旧数据可能存储在成本较低、效率较低的存储层。较旧的数据也可能更新的频率较低,因此将数据压缩并存储为只读是有意义的。
其中一个重要组成部分是确定在数据生命周期的任何时间点存储数据的最合适和最经济高效的介质:日常操作中使用的较新数据存储在最快、可用性最高的存储层上,而不经常访问的较旧数据可能存储在成本较低、效率较低的存储层。较旧的数据也可能更新的频率较低,因此将数据压缩并存储为只读是有意义的。