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可用区 选择数据服务专享集群所在的可用区。 支持单AZ和多AZ两种部署方式。推荐使用多AZ方式。 单AZ：仅可以选择1个AZ，集群节点部署在同一AZ上。 多AZ：可选择2-10个AZ，集群节点部署在不同AZ上，以提升集群的容灾能力。 详情请参见什么是可用区。
华为数据治理案例 华为数据治理思考 华为数据治理实践 华为数据治理效果
数据治理度量评分规则 数据治理成熟度评估分5个级别： 级别1是最低级别，数据治理处于初始级别，空白状态，没有相关流程及数据治理管控。 级别2是开始管理级别，仍处于匮乏状态，没有形成正式一致的数据治理方法。
通过数据开发实现数据增量迁移 DataArts Studio服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台，借助DLF的在线脚本编辑、周期调度CDM的迁移作业，也可以实现增量数据迁移。
通过数据治理，我们可以构建开放通用的数据采集接口，提高数据采集效率；统一数据标准，轻松融合数据；建立跨平台的数据提取和数据追溯，实现开放共享，打通信息孤岛；保护隐私数据，构建可信数据。
步骤6：数据开发处理 DataArts Studio数据开发模块可管理多种大数据服务，提供一站式的大数据开发环境、全托管的大数据调度能力，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助您快速构建大数据处理中心。
数据存储安全 DataArts Studio通过加密算法对用户个人敏感数据加密后进行存储。对于用户敏感信息，且均存储于中华人民共和国境内，在服务购买周期到期后14天后将会删除。
什么是数据血缘关系？ 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。
数据质量操作列表 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）为用户提供了云账户下资源的操作记录，可以帮您记录相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。
维度建模为分析性模型，主要包括事实表、维度表的设计，多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio是基于数据湖的数据运营平台，维度建模使用的场景比较多。 父主题： 数据架构
授权用户使用DataArts Studio 授权用户使用DataArts Studio 管理中心 根据自身的业务特点和源数据类型，进行数据存储与分析系统的选型，选取合适的云服务用于存储源数据并进行数据查询和分析。然后，创建该云服务相应的数据连接。
生成异常数据：勾选此项，表示异常数据将按照配置的参数存储到规定的库中。 数据库或Schema：勾选“生成异常数据”时显示此项，表示存储异常数据的数据库或Schema 表前缀：勾选“生成异常数据”时显示此项，表示存储异常数据的表的前缀。
数据集成（CDM作业） 数据集成概述 约束与限制 支持的数据源 创建并管理CDM集群 在CDM集群中创建连接 在CDM集群中创建作业 时间宏变量使用解析 优化迁移性能 关键操作指导 使用教程 常见错误码参考
对该JSON节点下的数据进行解析，如果该节点对应的数据为JSON数组，那么系统会以同一模式从该数组中提取数据。多层嵌套的JSON节点以字符“.”分割，例如：“data.list”。
更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 数据迁移实战 同构/异构数据源之间批量数据迁移实战 华为云大数据技术解密 华为云大数据技术私享会资料下载 OBS数据存储 如何通过OBS控制台上传和下载数据。 智能客服 您好！
数据安全配置数据搬迁 当前暂不支持数据安全数据的导入导出，需要您手动同步各项配置数据和任务。 数据安全的配置数据，需要您按照旧空间的相关配置，手动在新空间进行重新配置。 父主题： DataArts Studio配置数据搬迁实践
值存储类型为“string”，未指定值分隔符。 请指定分隔符后再重试。 Cdm.1208 400 Redis存储字段列表必须指定。 Redis存储字段列表未指定。 请指定Redis存储字段列表后再重试。 Cdm.1209 400 Redis键分隔符不能为空白符。
数据集成配置数据搬迁 当前管理中心支持直接搬迁数据集成组件中的CDM作业及其中的连接数据。 您可以通过管理中心配置数据搬迁进行搬迁，也可以参考本章节通过CDM组件的导入导出功能进行搬迁。 数据集成数据搬迁依赖于CDM的批量导入导出作业功能。
源目录或文件：配置为H公司贸易数据在本地的存储路径，可以是一个目录，也可以是单独一个文件。这里配置为目录，CDM会迁移整个目录下的文件到OBS。 文件格式：选择“二进制格式”。这里的文件格式是指CDM传输数据时所用的格式，不会改变原始文件自身的格式。
支持自建和云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 数据集成基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，支持用户稳定高效地对海量数据进行移动，实现不停服数据迁移，快速构建所需的数据架构。
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