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消息端点 数据发送的起始点或者数据接收的目的点,如数据从终端设备发送到云端服务,终端设备为源端点,云端服务为目的端点。 消息路由 由源端点,源端点资源,目的端点和目的端点资源组成,系统会根据消息将消息从源端点指定资源转发到目的端点的指定资源上。
入门概述 智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric)通过纳管用户的边缘节点,提供将云上应用延伸到边缘的能力,联动边缘和云端的数据,同时,在云端提供统一的边缘节点/应用监控、日志采集等运维能力,为企业提供完整的边缘计算解决方案。
填写配置数据。 图1 配置项 配置项名称:输入配置项名称。 配置数据:配置数据是键值对形式,请输入属性名和属性值。 单击“创建”,即创建配置项成功,返回到配置项列表页面。 配置项的使用 您可以在创建容器应用高级配置中选择数据存储时使用ConfigMap。
边缘应用中心:发布及订阅边缘应用 完整的边云协同解决方案在边缘会由许多独立功能组成,可能会包括不同的业务逻辑,比如: 提供数据分析框架,如流计算、时序数据库等,在边缘进行数据清洗以及可视化处理; 在边缘节点上执行高价值 AI 推理模型,例如图像识别、视频分析、文字识别; 提供边缘消息总线
(可选)回传数据到云上做进一步处理,根据处理结果更新应用。 这个步骤与IEF的使用本身没有强相关,但是这是一个常见的根据数据改进应用的方法,您可以根据自身需求选择是否操作。 图1 构建边缘计算
如果挂载内容无需持久化存储,建议使用emptyDir类型的本地卷。设置边缘应用的数据存储请参考创建边缘应用。 父主题: 边缘节点
边缘节点概述 边缘节点是您自己的边缘计算机器,用于运行边缘应用,处理您的数据,并安全、便捷地和云端应用进行协同。您可以通过智能边缘平台部署系统应用来延伸云服务能力到边缘节点,或者通过部署您自己的应用来构建您自己的边缘计算能力。
图1 终端设备管理 终端设备、边缘节点、IEF通信的过程中,设备孪生(DeviceTwin)起到了一个非常重要的作用,设备孪生保持设备的动态数据,包括特定背景下的设备专有实时数据,例如灯的开、关状态。 设备孪生具有与物理设备相同的特性,便于终端设备与应用之间进行更好地通信。
图1 终端设备管理 终端设备、边缘节点、IEF通信的过程中,设备孪生(DeviceTwin)起到了一个非常重要的作用,设备孪生保持设备的动态数据,包括特定背景下的设备专有实时数据,例如灯的开、关状态。 设备孪生具有与物理设备相同的特性,便于终端设备与应用之间进行更好地通信。
边缘节点概述 边缘节点是您自己的边缘计算机器,用于运行边缘应用,处理您的数据,并安全、便捷地和云端应用进行协同。您可以通过智能边缘平台部署系统应用来延伸云服务能力到边缘节点,或者通过部署您自己的应用来构建您自己的边缘计算能力。
OBS 用户可以将边缘节点生成的数据上传到OBS存储,从而在云上做进一步处理。 AOM 边缘节点的日志、监控和告警上报至应用运维服务AOM。
环境准备 通常园区视频功能主要集中在存储和查看,视频分析和态势感知能力较弱。通过使用智能边缘平台与视频智能分析服务(VIAS),提升视频分析和感知能力,实现智慧园区人脸识别检测功能。
数据转发到DIS通道或者APIG后端地址后,您可以提取这些数据,并对数据进行处理分析。这条路径需要在创建消息路由时自定义MQTT Topic。 父主题: 边云消息
sample_interval ValueInAttributes object 数据采集间隔,取值范围为1-3600 data_min ValueInAttributes object 原始数据值区间最小值,与原始数据类型关联 data_max ValueInAttributes
数据存储 您可以通过定义本地卷,将边缘节点本地存储目录挂载到容器中,以实现数据文件的持久化存储。 当前支持如下四种类型的本地卷。 hostPath:将主机某个目录挂载到容器中。
sample_interval ValueInAttributes object 数据采集间隔,取值范围为1-3600 data_min ValueInAttributes object 原始数据值区间最小值,与原始数据类型关联 data_max ValueInAttributes
sample_interval ValueInAttributes object 数据采集间隔,取值范围为1-3600 data_min ValueInAttributes object 原始数据值区间最小值,与原始数据类型关联 data_max ValueInAttributes
sample_interval ValueInAttributes object 数据采集间隔,取值范围为1-3600 data_min ValueInAttributes object 原始数据值区间最小值,与原始数据类型关联 data_max ValueInAttributes
低成本 云计算和边缘计算结合,在边缘节点处实现了对数据的过滤和分析,大幅提高效率,降低云端计算成本。 在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理,进而能够缩短终端设备响应时间,减少从终端设备到云端的数据流量,降低带宽成本。