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数据开发 数据开发概述 数据管理 脚本开发 作业开发 解决方案 运行历史 运维调度 配置管理 审批中心 下载中心 节点参考 EL表达式参考 简易变量集参考 使用教程
数据目录 该模块提供企业级的元数据管理,厘清信息资产。通过数据地图,实现数据资产的数据血缘和数据全景可视,提供数据智能搜索和运营监控。 查看工作空间数据地图 配置数据访问权限 配置数据安全策略(待下线) 采集数据源的元数据 数据目录典型场景教程
数据质量支持对离线数据的监控,当离线数据发生变化时,数据质量会对数据进行校验,并阻塞生产链路,以避免问题数据污染扩散。同时,数据质量提供了历史校验结果的管理,以便您对数据质量分析和定级。
描述 为更好的识别数据对账作业 ,此处加以描述信息。描述信息长度不能超过1024个字符。 标签 选择所需的标签。标签是在数据地图组件中定义的标签。如果未使用数据地图组件,则标签功能不生效。 所属目录 数据对账作业的存储目录,可选择已创建的目录。目录创建请参见(可选)新建目录。
图3 选择连接器类型 连接器类型选择“对象存储服务(OBS)”后,单击“下一步”配置OBS连接参数,如图5所示。 名称:用户自定义连接名称,例如“obslink”。 OBS服务器、端口:配置为OBS实际的地址信息。 访问标识(AK)、密钥(SK):登录OBS的AK、SK。
隐私数据保护简介 隐私数据保护是数据安全提供的一项用于敏感数据保护的功能。在隐私数据保护模块,您可以通过数据静态脱敏、动态脱敏、数据水印、文件水印和动态水印等方式来防止敏感数据遭到有意或无意的误用、泄漏或盗窃,从而帮助企业采取合理措施来保护其敏感数据的机密性和完整性、可用性。
数据血缘方案简介 什么是数据血缘 大数据时代,数据爆发性增长,海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息,通过联姻融合、转换变换、流转流通,又生成新的数据,汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通,到最终消亡,数据之间自然会形成一种关系。
启用细粒度认证后,在数据开发组件选择数据库时报错“Failed to obtain the database”怎么办? 为什么权限同步到DLI中,会提示权限不够?
可用区 选择数据服务专享集群所在的可用区。 支持单AZ和多AZ两种部署方式。推荐使用多AZ方式。 单AZ:仅可以选择1个AZ,集群节点部署在同一AZ上。 多AZ:可选择2-10个AZ,集群节点部署在不同AZ上,以提升集群的容灾能力。 详情请参见什么是可用区。
新建数据连接 通过新建数据连接,您可以在数据开发模块中对相应服务进行更多数据操作,例如:管理数据库、管理命名空间、管理数据库模式、管理数据表。 在同一个数据连接下,可支持多个作业运行和多个脚本开发,当数据连接保存的信息发生变化时,您只需在连接管理中编辑修改该数据连接的信息。
发现敏感数据 完成了敏感数据识别规则组定义后,就可以根据定义的规则来创建敏感数据识别任务,发现敏感数据,并将敏感数据同步到数据地图组件。
码表和数据标准有什么关系? 问题描述 码表和数据标准的关系是什么。 解决方案 码表由多条表字段的名称+编码+数据类型组成,码表的表字段可以关联到数据标准上,数据标准会应用到某张模型表的字段上。 父主题: 数据架构
管理数据目录权限规则 在DataArts Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据目录”模块,进入数据目录页面。 选择“数据权限 > 数据目录权限”,单击“新建”,配置数据目录权限规则。 规则名称:设置数据权限规则的名称。
数据服务SDK支持的语言? 数据服务SDK是基于DataArts Studio数据服务创建的数据API封装的SDK包。通过调用此SDK包提供的代码样例,即可进行数据服务中数据API的调用,帮助开发者简单、快速地通过数据API获取到开放数据。
管理配置中心:数据架构中提供了丰富的自定义选项,统一通过配置中心提供,您需要根据自己的业务需要进行自定义配置。 数据调研:基于现有业务数据、行业现状进行数据调查、需求梳理、业务调研,输出企业业务流程以及数据主题划分。
通过数据质量对比数据迁移前后结果 数据对账对数据迁移流程中的数据一致性至关重要,数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。
obs.myregion.mycloud.com 端口 数据传输协议端口,https是443,http是80。 443 OBS桶类型 用户下拉选择即可,一般选择为“对象存储”。 对象存储 访问标识(AK) AK和SK分别为登录OBS服务器的访问标识与密钥。
新建数据库 数据连接创建完成后,您可以基于数据连接,通过可视化模式或SQL脚本方式新建数据库。 (推荐)可视化模式:您可以直接在DataArts Studio数据开发模块通过No Code方式,新建数据库。
描述 为更好的识别数据质量作业,此处加以描述信息。描述信息长度不能超过1024个字符。 标签 选择所需的标签。标签是在数据地图组件中定义的标签。如果未使用数据地图组件,则标签功能不生效。 *所属目录 数据质量作业的存储目录,可选择已创建的目录。目录创建请参见(可选)新建目录。
数据架构中的指标与数据质量的指标的区别? 问题描述 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别,需要具体说明一下,便于用户理解。 解决方案 数据架构中指标侧重业务维度,用来衡量目标总体特征的统计数值;数据质量中指标侧重监控维度,用来管理所有业务指标,包括指标的来源、定义等。