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快速入门 使用流程简介 创建LakeFormation实例 规划数据湖 MRS对接LakeFormation实例 03 使用 通过使用LakeFormation可以实现跨AZ部署及高可靠、弹性伸缩、元数据统一管理、元数据与文件目录联动授权、对接多计算引擎等功能。
任务授权 操作场景 LakeFormation支持将外部服务的元数据及其权限全量或增量迁移至当前LakeFormation实例中，对元数据及权限进行统一管理。 进行任务管理操作前，需要为当前用户委托访问LakeFormation的相关权限，用于元数据、权限迁移时写入相关数据。
资源类型 包括以下类型： CATALOG：数据目录 DATABASE：数据库 TABLE：数据表 COLUMN：数据列 FUNC：函数 URI：路径 权限 授权的权限名称，关于权限描述可参考表2。 授权权限 所授权的权限。 父主题： 管理数据权限
storage_descriptor 是 StorageDescriptor object 数据存储。
数据表：在左侧导航栏选择“元数据 > 表”，在右上角“Catalog”和“数据库”后的下拉框中分别选择待授权数据表所属的Catalog、数据库的名称，单击待授权数据表“操作”列的“授权”。
storage_descriptor 是 StorageDescriptor object 数据存储。
storage_descriptor StorageDescriptor object 数据存储。 table_format String 表格式。支持{HIVE,ICEBERG}，默认值为HIVE。
LakeFormation产品通过底层资源实现跨AZ部署及高可靠、弹性伸缩、元数据统一管理、缓存加速元数据查询、元数据与文件目录联动授权、对接多计算引擎等功能，是一个Serverless服务。 已发布区域：以控制台实际上线区域为准。
父主题： 管理数据权限
storage_descriptor StorageDescriptor object 数据存储。 table_format String 表格式。支持{HIVE,ICEBERG}，默认值为HIVE。
父主题： 管理数据权限
storage_descriptor StorageDescriptor object 数据存储。 table_format String 表格式。支持{HIVE,ICEBERG}，默认值为HIVE。
storage_descriptor StorageDescriptor object 数据存储。 表6 StorageDescriptor 参数 参数类型 描述 columns Array of Column objects 分区列以外的所有字段。
CTS可以提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 CTS可用于对LakeFormation实例、元数据等权限的管理。 父主题： 安全
父主题： 数据表管理
多计算引擎共享元数据：多计算引擎共享元数据，是指客户的多种计算引擎（Hive、Spark等）均使用统一的元数据，最大化实现数据的共享，避免不必要的重复数据，更大程度释放业务数据价值。
父主题： 数据表管理
父主题： 数据表管理
使用LakeFormation实例，您可以通过控制台、API实现对数据湖的元数据进行统一的生命周期管理，无需再通过大数据集群的SQL引擎来管理。 您可以使用本文档提供API对LakeFormation进行相关操作，如创建删除LakeFormation实例、元数据库、元数据表等。
在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接多种计算引擎及大数据云服务 本文档提供LakeFormation服务应用开发流程、环境准备及程序编写介绍，供需要进行业务应用开发的开发人员使用。
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