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查询Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性,如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Impala自带函数。
所在Region/AZ 云上资源填写项 虚拟私有云 云上资源填写项 子网 云上资源填写项 安全组 云上资源填写项 表2 硬件信息调研表 节点组 CPU和内存信息 磁盘和网络(按节点组统计) HDFS Yarn - - 磁盘信息(数据盘大小、磁盘IO、当前磁盘使用率和IO情况) 网络
若实际数据量小于最小值或大于最大值即存在不平衡,系统选择所有DataNode节点中偏差最多的数据量作为迁移的总数据量。
CREATE DATABASE创建数据库 本章节主要介绍ClickHouse创建数据库的SQL基本语法和使用说明。
答: MapReduce服务(MapReduce Service)为客户提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎,支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力,完全兼容开源,快速帮助客户上云构建低成本、灵活开放、安全可靠
ClickHouse数据导入 配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 配置ClickHouse对接OBS源文件 同步Kafka数据至ClickHouse 导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse数据导入导出 父主题: 使用ClickHouse
MRS Hive集群的元数据会默认存储到MRS DBService组件,也可以选择RDS(MySQL)作为外置元数据库。 Hive的业务数据,存储在HDFS文件系统或OBS对象存储中。
数据迁移方案介绍 准备工作 元数据导出 数据复制 数据恢复 父主题: 数据迁移
“USER”及“PASSWD”可在用户账号一览表中查看DBservice数据库默认用户及初始密码。 Hive元数据存放在外部的关系型数据库存储时,请通过如下步骤获取信息: 集群详情页的“数据连接”右侧单击“单击管理”。 在弹出页面中查看“数据连接ID”。
ClickHouse数据导入导出 使用ClickHouse客户端导入导出数据 本章节主要介绍使用ClickHouse客户端导入导出文件数据的基本语法和使用说明。
为什么存储小文件过程中,缓存中的数据会丢失 问题 在存储小文件过程中,系统断电,缓存中的数据丢失。
为什么存储小文件过程中,缓存中的数据会丢失 问题 在存储小文件过程中,系统断电,缓存中的数据丢失。
AZ特性,使用此参数时,请务必保证集群已开启跨AZ特性。
数据分析 使用Spark2x实现车联网车主驾驶行为分析 使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况 使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息 通过Flink作业处理OBS数据 通过Spark Streaming作业消费Kafka数据 通过Flume采集指定目录日志系统文件至
同时用户可以任意变更数据的冷热分界点,数据可以从热存储到冷存储,也可以从冷存储到热存储。 图1 HBase冷热分离原理图 配置HBase冷热数据分离存储 通过在Manager界面修改HBase配置开启冷热分离特性,支持将冷数据存储在OBS,热数据存储在HDFS中。
操作步骤 把旧集群中的用户数据迁移至新集群中。迁移数据需单表手动同步新旧集群的数据,通过Export、distcp、Import来完成。 例如,当前旧集群有用户表(t1,索引名为idx_t1)及其对应的索引表(t1_idx)。迁移数据的操作步骤如下: 从旧集群导出表中数据。
如何重置MRS Kafka数据?
典型场景:从Hive导出数据到关系型数据库 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从Hive导出到关系型数据库。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的Hive表。 获取关系型数据库使用的用户和密码。
当备NameNode存储元数据时,断电后备NameNode启动失败 问题 当Standby NameNode存储元数据(命名空间)时,出现断电的情况,Standby NameNode启动失败并发生如下错误信息。
同步Kafka数据至ClickHouse 您可以通过创建Kafka引擎表将Kafka数据自动同步至ClickHouse集群,具体操作详见本章节描述。 前提条件 已创建Kafka集群。已安装Kafka客户端,详细可以参考安装客户端。