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当采集器被重启后,重启时间点附近可能会产生一定的数据重复。 不涉及。
说明: 如果日志中不存在年份信息,则云日志会自动补齐年份数据为当前年份数据。
当遇到网络异常、服务端异常等问题时会采用主动重试、本地缓存数据等措施保障数据安全。 基于日志服务的集中管理能力。安装ICAgent后,只需要在日志服务上配置主机组、ICAgent采集配置等信息即可。 完善的自我保护机制。
语法格式 SELECT CAST(fieldname1 AS VARCHAR) AS fieldname1_str 其他函数语句 表1 其他函数语句 关键字 说明 示例 CAST(value AS TYPE) 转换数据类型。只支持转换为VARCHAR、 FLOAT。
cacheThreshold int 选填 30 默认30条上报条数阈值,当缓存到达阈值时上报缓存中的数据 30 <= cacheThreshold <= 1000。
cacheThreshold int 选填 30 默认30条上报条数阈值,当缓存到达阈值时上报缓存中的数据 30 <= cacheThreshold <= 1000。
cacheThreshold int 选填 30 默认30条上报条数阈值,当缓存到达阈值时上报缓存中的数据 30 <= cacheThreshold <= 1000 timeInterval number 选填 3 默认3s 上报阈值时间,当达到阈值时间上报缓存中的数据 1 <=
cacheThreshold int 选填 30 默认30条上报条数阈值,当缓存到达阈值时上报缓存中的数据 30 <= cacheThreshold <= 1000 timeInterval number 选填 3 默认3s 上报阈值时间,当达到阈值时间上报缓存中的数据 1 <=
最小长度:36 最大长度:36 ttl_in_days Integer 日志存储时间(天)。 最小值:1 最大值:365 tag Map<String,String> 日志组标签。
structLogConfig updateLogStreamStructConfig 删除结构化模板 structLogConfig deleteLogStreamStructConfig 创建快速分析 wordFreqConfig updateWordFreqConfig 存储日志路径配置
marker 否 String 取值为上一页数据的最后一条记录的id(填写上一页数据返回的previous_marker或者next_marker值)。
Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment /* 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险
此字段必填,值为["pathFile"] (其中pathFile为默认的必传字段,其余字段可选) custom_key_value 否 Map<String,String> 自定义键值对:配置日志接入规则时,可以配置自定义键值对规则,上报日志后,每条日志数据的标签数据中将会有用户自定义的键值对字段
此字段必填,值为["pathFile"] (其中pathFile为默认的必传字段,其余字段可选) custom_key_value Map<String,String> 自定义键值对:配置日志接入规则时,可以配置自定义键值对规则,上报日志后,每条日志数据的标签数据中将会有用户自定义的键值对字段
图1 日志生成指标规则总数说明 表1 日志生成指标使用限制说明 类别 限制项 说明 备注 日志生成指标 1个账号的日志生成指标-规则总数 单个账号的日志生成指标规则数,默认限制<=10,该限制是软件层面的元数据限制。
通常,系统日志文件会存储在安装目录下的一个名为logs的子目录中。例如,如果Kafka安装在/usr/local/kafka,则日志文件可能位于/usr/local/kafka/logs。
最小值:0 最大值:1024 limit 是 Integer 每页数据量,最大值为100。 最小值:0 最大值:100 fuzzy_name 否 String 检索的主题名称,模糊匹配,按照startwith模式进行匹配。
时间字段 时间字段类型 云日志服务的保留字段__time__:用API/SDK写入日志数据时指定的日志时间,该字段可用于日志投递、查询、分析。 日志中原有的时间字段:日志在生成时,用于记录日志事件发生时间的字段,是原始日志的字段。
long数据类型和float数据类型不支持使用星号(*)或问号(?)进行模糊搜索。 当模糊条件前缀很短且日志中符合条件的词超过100个时,查询结果会不精确。 GE*表示在所有日志中查找以GE开头的词,并返回包含这些词的日志。
如果需要聚合的数据为FLOAT类型时,数次执行同一个查询可能也会因此得出不同的聚合结果。如果您希望执行同一个查询时都能得出同样的结果,建议使用ROUND函数来消除多次查询之间的不一致。