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创建FlinkServer作业写入数据至HBase表 本章节适用于MRS 3.1.2及之后的版本。 操作场景 FlinkServer支持对接HBase,详情如下: 支持对接维表、Sink表。 当HBase与Flink为同一集群或互信的集群,支持FlinkServer对接HBase。
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase,将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表: create
配置Guardian服务对接OBS 操作场景 该章节指导用户开启Guardian组件存算分离操作。开启后Guardian可以在存算分离场景下为HDFS、Hive、Spark、Loader、HetuEngine等服务提供访问OBS的临时认证凭据。 配置Guardian服务对接OBS主要操作如下:
ALM-19019 HBase容灾等待同步的HFile文件数量超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测每个HBase服务实例RegionServer等待同步的HFile文件数量。该指标可以在RegionServer角色监控界面查看,当检测到某个RegionServer上的等待同
在Windows中调测Hive JDBC应用 JDBC客户端的命令行形式运行 运行样例。 依照准备Hive JDBC开发环境中导入和修改样例后,并从集群的任一Master节点的路径“/opt/client/Hive/config/hiveclient.properties”下获取“hiveclient
CarbonData调优思路 查询性能调优 CarbonData可以通过调整各种参数来提高查询性能。大部分参数聚焦于增加并行性处理和更好地使用系统资源。 Spark Executor数量:Executor是Spark并行性的基础实体。通过增加Executor数量,集群中的并行数量
Hive应用开发简介 Hive介绍 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase,将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表: create
FlinkIoTDBSource样例程序 功能简介 IoTDB与Flink的集成。此模块包含了iotdb source,通过flink job将时序数据从IoTDB读取出来并且打印。 代码样例 该示例演示了Flink job如何从IoTDB server读取时序数据的场景: Fl
配置Flink对接Kafka安全认证 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有Kafka权限用户),并从Kafka组件接收数据。 确保集群安装完成,包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。 创建Topic。 用户使用Linux命令行
ALM-14001 HDFS磁盘空间使用率超过阈值(2.x及以前版本) 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS集群磁盘空间使用率,并把实际的HDFS集群磁盘空间使用率和阈值相比较。HDFS集群磁盘使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS集群磁盘空间使用率超出阈值范围时,产生该告警。
CarbonData调优思路 查询性能调优 CarbonData可以通过调整各种参数来提高查询性能。大部分参数聚焦于增加并行性处理和更好地使用系统资源。 Spark Executor数量:Executor是Spark并行性的基础实体。通过增加Executor数量,集群中的并行数量
Spark Structured Streaming样例程序开发思路 场景说明 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 数据规划 StructuredStreaming样例工
在Linux环境中查看Spark程序调测结果 操作场景 Spark应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果数据查看应用程序运行情况。 登录Spark WebUI查看应用程序运行情况。 通过Spark日志获取应用程序运行情况。 操作步骤 查看Spark应用运行结果数据。
开源confluent-kafka-go连接MRS安全集群 用户问题 开源confluent-kafka-go如何连接MRS的安全集群? 问题现象 开源confluent-kafka-go连接MRS的安全集群失败。 原因分析 confluent-kafka-go依赖的库librd
在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器上即可。
在Flink WebUI和Linux中调测Flink应用 操作场景 IoTDB应用程序支持在安装了Flink客户端的Linux环境和安装了Flink WebUI的环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的环境中运行。 前提条件 集群已安装Flink组件,并且添加了FlinkServer实例。
Hive任务失败,报没有HDFS目录的权限 问题背景与现象 Hive任务报错,提示执行用户没有HDFS目录权限: 2019-04-09 17:49:19,845 | ERROR | HiveServer2-Background-Pool: Thread-3160445 | Job
在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器上即可。
Flink HA方案介绍 Flink HA方案介绍 每个Flink集群只有单个JobManager,存在单点失败的情况。Flink有Yarn、Standalone和Local三种模式,其中Yarn和Standalone是集群模式,Local是指单机模式。但Flink对于Yarn模