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structured streaming功能与可靠性介绍 Structured Streaming支持的功能 支持对流式数据的ETL操作。 支持流式DataFrames或Datasets的schema推断和分区。 流式DataFrames或Datasets上的操作:包括无类型,类
Repartition时有部分Partition没数据 问题 在repartition操作时,分块数“spark.sql.shuffle.partitions”设置为4500,repartition用到的key列中有超过4000个的不同key值。期望不同key对应的数据能分到不同
Spark Core样例程序(Java) 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection类:
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查看MRS集群基本信息 集群创建完成后,可对集群进行监控和管理。选择“现有集群”,选中一集群并单击集群名,进入集群详情页面,查看集群的基本配置信息、网络信息和部署的节点信息等。 ECS集群和BMS集群在管理控制台操作基本一致,本文档主要以ECS集群描述为例,如有操作区别则分开描述。
Ranger基本原理 Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架,提供统一授权和统一审计能力。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限
退服和入服MRS角色实例 MRS集群支持将数据存储在不同Core节点,某个Core或Task节点出现问题时,可能导致整个集群状态显示为“异常”,用户可以在MRS指定角色实例退服,使退服的角色实例不再提供服务。 在排除故障后,可以将已退服的角色实例入服。 MRS集群支持退服、入服的角色实例包括:
ClickHouse增加磁盘容量 随着业务量的增长,ClickHouse节点数据盘的磁盘容量已不能满足业务需求,需要扩容数据盘磁盘容量。 如果购买MRS集群的计费模式为按需计费,扩容磁盘容量后MRS集群不支持转包周期。 本章节仅适用于MRS 3.1.0版本。 前提条件 ClickHouse集群和实例状态正常。
使用Hadoop客户端删除OBS上数据时报.Trash目录没有权限错误 问题描述 执行hadoop fs -rm obs://<obs_path>出现如下报错: exception [java.nio.file.AccessDeniedException: user/root/.Trash/Current/:
配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中,每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息,并占用一定的存储空间。随着文件数的增加,当原有的内存空间无法存储相应的信息时,需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口: 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS“全部配置”页面。
添加HDFS的Ranger访问权限策略 操作场景 Ranger管理员可通过Ranger为HDFS用户配置HDFS目录或文件的读、写和执行权限。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建需要配置权限的用户、用户组或Role。 操作步骤 使用Ranger管理员用户ra
ALM-12101 AZ不健康 告警解释 AZ容灾开启后,系统每隔5分钟检查一次当前系统上AZ的健康状态,当检测到AZ健康状态为亚健康或者不健康时产生告警。AZ健康状态恢复健康时,告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12101 紧急 是 告警参数 告警参数 参数含义
ALM-14018 NameNode非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS NameNode非堆内存使用率,并把实际的HDFS NameNode非堆内存使用率和阈值相比较。HDFS NameNode非堆内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS Na
structured streaming功能与可靠性介绍 Structured Streaming支持的功能 支持对流式数据的ETL操作。 支持流式DataFrames或Datasets的schema推断和分区。 流式DataFrames或Datasets上的操作:包括无类型,类
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导入导出FlinkServer作业信息 本章节适用于MRS 3.2.0及之后的版本。 导入导出作业介绍 FlinkServer WebUI页面支持作业、UDF、流表的导入导出,不支持集群管理、数据连接、应用管理、CheckPoint的导入导出。 当导入时,同一集群内不支持导入同名的作业、同名的流表、同名的UDF。
快速使用Flume采集节点日志 Flume支持将采集的日志信息导入到Kafka。 前提条件 已创建开启Kerberos认证的包含Flume、Kafka等组件的流式集群。可参考购买自定义集群。 已配置网络,使日志生成节点与流集群互通。 使用Flume客户端 普通集群不需要执行2-6。
mapPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造