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包括Kafka实例和Kafka的磁盘存储空间。 了解Kafka计费说明。 RDS MySQL 数据库 RDS for MySQL提供在线云数据库服务。 RDS对您选择的数据库实例、数据库存储和备份存储（可选）收费。 了解RDS计费说明。 DLV DLV适配云上云下多种数据源，提供
优势 多源数据分析免搬迁：关系型数据库RDS中存放车辆和车主基本信息，表格存储CloudTable中存放实时的车辆位置和健康状态信息，数据仓库DWS中存放周期性统计的指标。通过DLI无需数据搬迁，对多数据源进行联邦分析。 数据分级存储：车企需要保留全量历史数据支撑审计类等业务，低
'dbtable'='pg_schema.test1', 'passwdauth' = 'xxx', 'encryption' = 'true'); 客户的RDS数据库为PostGre集群，url的协议头填写错误导致。 处理步骤 修改url为'url'='jdbc:postgresql://to-rds-1174405119-oLRHAGE7
确保数据可以在DLI集中分析和管理，您可以通过云数据迁移服务CDM等迁移工具迁移数据至DLI，再使用DLI提交作业分析数据。 CDM支持数据库、数据仓库、文件等多种类型的数据源，通过可视化界面对数据源迁移任务进行配置，提高数据迁移和集成的效率。 图1 迁移数据至DLI 常见迁移场景与迁移方案指导
提供预置监控大盘和全面托管的Prometheus服务，通过Prometheus监控来统一采集、存储和显示监控对象的数据，适用于时间序列数据库的收集和处理，尤其适用于监控Flink作业场景。 本节操作介绍配置DLI对接AOM Prometheus监控的操作步骤。 使用须知 仅Flink
ws。 数据库服务器 单击输入框旁边的“选择”按钮，选择当前已创建的DWS集群名称。 端口 DWS数据库的端口，默认为：8000。 数据库名称 当前需要迁移的DWS数据库名称。当前示例为DWS集群上创建数据库和表中创建的数据库“testdwsdb”。 用户名 待连接数据库的用户。
对于Hive表，我们可以将其作为有界流读出。在这种情况下，Hive表只能在查询时跟踪其最新版本。最新版本的表保留了Hive表的所有数据。 注意事项 每个连接子任务都需要保留自己的Hive表缓存。请确保Hive表可以放入TM任务槽的内存中。 建议为streaming-source.
mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。 - 使用本地API 使用数据库本地AP
String 被赋权的数据对象，命名方式为： “databases.数据库名”，数据库下面的所有数据都将被共享。 “databases.数据库名.tables.表名”，指定的表的数据将被共享。 “databases.数据库名.tables.表名.columns.列名”，指定的列将被共享。
“username”为创建的mongo（DDS）数据库用户名。 “pwd”为创建的mongo（DDS）数据库用户名对应的密码。 “host”为创建的mongo（DDS）数据库实例IP。 “db”为创建的mongo（DDS）数据库名称。 mongo（DDS）数据库用户创建详见：创建DDS数据库账户。 database
[asc|desc]: 指定排序的列。所指定的列必须为时间属性。目前仅支持proctime。升序（ ASC ）排列指只保留第一行，而降序排列（ DESC ）则只保留最后一行。 WHERE rownum = 1: Flink 需要 rownum = 1 以确定该查询是否为去重查询。 注意事项
进入DataArts Studio数据开发页面 步骤1：创建数据库和表 开发创建数据库和表的SQL脚本 数据库和表是SQL作业开发的基础，在执行作业前您需要根据业务场景定义数据库和表。 本节操作介绍提交SQL脚本创建数据库和表的操作步骤。 在DataArts Studio数据开发页面，选择左侧导航栏的“数据开发
[asc|desc]: 指定排序的列。所指定的列必须为时间属性。目前仅支持proctime。升序（ ASC ）排列指只保留第一行，而降序排列（ DESC ）则只保留最后一行。 WHERE rownum = 1: Flink 需要 rownum = 1 以确定该查询是否为去重查询。 注意事项
[asc|desc]: 指定排序的列。所指定的列必须为时间属性。目前仅支持proctime。升序（ ASC ）排列指只保留第一行，而降序排列（ DESC ）则只保留最后一行。 WHERE rownum = 1: Flink 需要 rownum = 1 以确定该查询是否为去重查询。 注意事项
绍》。 文档数据库服务DDS相关介绍请参考《文档数据库服务产品介绍》。 数据仓库服务GaussDB（DWS）相关介绍请参考《数据仓库服务产品介绍》。 MapReduce服务MRS相关介绍请参考《MapReduce服务产品介绍》。 云数据库RDS相关介绍请参考《云数据库服务产品介绍》。
创建并提交SQL作业 场景描述 本章节指导用户通过API提交SQL作业创建数据库和表，并查询数据。 涉及接口 创建弹性资源池 创建队列 提交SQL作业（推荐） 操作步骤 创建弹性资源池elastic_pool_dli 接口相关信息 URI格式：POST /v3/{project_
示例数据。如果是迁移已有的Hive数据库和表数据，则可以通过以下命令获取Hive的数据库和表信息。 在Hive客户端执行如下命令获取数据库信息 show databases 切换到需要迁移的Hive数据库 use Hive数据库名 显示当前数据库下所有的表信息 show tables
功能描述 对于随时间变化的分区表，我们可以将其读取为无界流，如果每个分区包含某个版本的完整数据，则该分区可以被视为时间表的一个版本，时间表的版本保留了分区的数据。Flink支持在处理时间关联中自动跟踪时间表的最新分区（版本）。 最新分区（版本）由 'streaming-source.partition-order'
String 被赋权的数据对象，命名方式为： “databases.数据库名”，则数据库下面的所有数据都将被共享。 “databases.数据库名.tables.表名”, 指定的表的数据将被共享。 “databases.数据库名.tables.表名.columns.列名”，指定的列将被共享。
删除队列 根据实际使用情况，您可以通过删除操作释放队列。 如果待删除的队列中有正在提交或正在运行的作业，将不支持删除操作。 删除队列不会导致您数据库中的表数据丢失。 删除队列步骤 在DLI管理控制台左侧，选择“资源管理 > 队列管理”。 选择待删除的队列，单击“操作”列的“删除”删除。
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