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数据安全概述 数据安全以数据为中心，基于数据动态流动场景，构建全链路数据湖安全的解决方案，全方位保障数据湖安全，以此满足不同角色（如数据开发工程师，数据安全管理员，数据安全审计员和数据安全运营人员）对数据安全和数据治理的诉求。 图1 DataArts Studio数据安全框架 资
查看数据资产 通过数据目录可以对各类资产进行搜索、过滤、查看详情等操作。 业务资产来自于数据架构组件中定义并发布过的逻辑实体与数据表。 技术资产中的数据连接来源于管理中心的数据连接，库表列等来源于数据目录的元数据采集任务。 指标资产来自于数据架构组件中定义并发布过的业务指标。 约束限制
DMS Kafka链路，期望将源端1个或多个Mysql实例的数据实时同步到目的端为DMS Kafka数据库的场景。 同步场景 整库：适用于将1个源端为Mysql实例上的多个数据库表实时同步到1个目标端为DMS Kafka实例的多个库表。 分库分表：适用于将多个源端为Mysql实例
数据按照规划迁移至目标库。 用户需要提前创建对应数据库，否则可能导致后续自动建表失败。 与来源库同名：会迁移至目的端对应与来源库同名的数据库中。 自定义：支持用户指定目的端库名，也支持通过#{source_db_name}给源数据库名添加自定义字段变成目的端DWS表的库名。 如果
desc LIMIT 10 图2 脚本（分析10大用户关注最多的产品） 关键参数说明： 数据连接：步骤4中创建的DLI数据连接。 数据库：步骤6中创建的数据库。 资源队列：可使用提供的默认资源队列“default”。 当前由于DLI的“default”队列默认Spark组件版本较低，
该参数支持配置通配符（*），实现导出以某一前缀开头或者以某一后缀结尾的所有数据库。例如： SCHEMA*表示导出所有以“SCHEMA”开头的数据库。 *SCHEMA表示导出所有以“SCHEMA”结尾的数据库。 *SCHEMA*表示数据库名称中只要有“SCHEMA”字符串，就全部导出。 SCHEMA_E
失败，且执行日志中出现“value too long for type character varying”错误提示。 原因分析 这种情况一般是源表与目标表类型不匹配导致，例如源端dli字段为string类型，目标端dws字段为varchar(50)类型，导致精度缺省，就会报：value
无认证方式的API可以通过API工具直接调用，无需获取认证信息。 无认证方式建议仅在测试接口时使用，不推荐正式使用。若调用方为不可信任用户，则存在数据库安全风险（如数据泄露、数据库高并发访问导致宕机、SQL注入等风险）。 本章节以Postman工具为例，为您介绍如何使用API工具调用无认证方式的API，主要包含如下几步：
新建字段转换器 脱敏 隐藏字符串中的关键信息，例如要将“12345678910”转换为“123****8910”，则配置如下： “起始保留长度”为“3”。 “结尾保留长度”为“4”。 “替换字符”为“*”。 去前后空格 自动去字符串前后的空值，不需要配置参数。 字符串反转 自动反转字符串，
12小时制（0~11）的小时 10 z 时区 Eastern Standard Time ' 文字定界符 无示例 " 单引号 无示例 日期和时间模式一般在DateUtil内嵌对象和Job内嵌对象中使用，更多日期和时间模式的使用举例，请参见DateUtil内嵌对象和Job内嵌对象。 举例 获
不支持 不支持 INT 位数不变，将数值全部替换为1 保留后四位 保留前四位 值变为NULL 位数不变，将数值全部替换为1 值变为NULL 不支持 不支持 不支持 BIGINT 位数不变，将数值全部替换为1 保留后四位 保留前四位 值变为NULL 位数不变，将数值全部替换为1 值变为NULL
当无认证方式的API入参位置在Query或Path时，支持直接通过浏览器调用。 无认证方式建议仅在测试接口时使用，不推荐正式使用。若调用方为不可信任用户，则存在数据库安全风险（如数据泄露、数据库高并发访问导致宕机、SQL注入等风险）。 本章节以Chrome浏览器为例，为您介绍如何使用浏览器调用无认证方式的API，主要包含如下几步：
lue too long for type character varying”错误提示，如图1所示。 图1 日志信息 原因分析 这种情况一般是在迁移到DWS时数据有中文，且创建作业时选择了目的端自动建表的情况下。原因是DWS的varchar类型是按字节计算长度，一个中文字符在U
回滚内容包括： DLI：数据连接、数据库、资源队列、脚本内容。 DWS：数据连接、数据库、脚本内容。 HIVE：数据连接、数据库、资源队列、脚本内容。 SPARK：数据连接、数据库、脚本内容。 SHELL：主机连接、参数、交互式参数、脚本内容。 RDS：数据连接、数据库、脚本内容。 PRESTO：数据连接、模式、脚本内容。
库匹配策略：配置目标数据库的匹配策略，使数据按照规划迁移至目标库。 用户需要提前创建对应数据库，否则可能导致后续自动建表失败。 与来源库同名：会迁移至目的端对应与来源库同名的数据库中。 自定义：支持用户指定目的端库名，也支持通过#{source_db_name}给源数据库名添加自定义字段变成目的端DWS表的库名。
同步删除数据库里的物理表。 通过逆向数据库导入维度 通过逆向数据库，您可以从其他数据源中将一个或多个已创建的数据库表导入到维度目录中，使其变成维度。 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“维度建模”，进入维度建模页面。 在维度列表上方，单击“逆向数据库”。 在“逆向数据库”对话框中，配置如下参数，然后单击“确定”。
当每日作业节点调度的已使用次数+运行中次数+本日将运行次数之和达到配额时，将会提示每日执行节点个数超过上限。 解决方案 每日执行节点个数超过上限，一般是由于作业调度过于频繁导致的。为您推荐两种处理方式： 一. 购买作业节点调度次数/天增量包用于增加配额，详情请参见购买作业节点调度次数/天增量包。
用户在关系建模过程中，可以从数仓规划去设计物理模型。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或MRS_Hive。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型，它主要是为
勾选，则此API的查询结果将会产生记录并被保留7天，可以在“运营管理 > 访问日志”处通过选择“请求日期”的方式查看对应日期的日志。 最低保留期限 API发布状态预留的最低期限，单位为小时，0表示不设限制。 如果需要停用/下线/解除授权，则停用/下线/解除授权时间必须选择在发布后的最低保留期限时间之后。选
关系建模和维度建模的区别？ 数据架构支持哪些数据建模方法？ 规范化的数据如何使用？ 数据架构支持逆向数据库吗？ 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？ 为什么关系建模或维度建模修改字段后，数据库中表无变化？ 表是否可配置生命周期管理？
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