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即时备份”，开始执行备份任务。 备份任务执行完成后，系统自动在备份目录中为每个备份任务创建子目录，目录名为“备份任务名_任务创建时间”，用于保存数据源的备份文件。备份文件的名称为“版本号_数据源_任务执行时间.tar.gz”。 父主题： 备份MRS集群组件数据
rvice WebUI界面从ThirdKafka导入Oracle数据库数据到Hudi。 该章节内容适用于MRS 3.3.0及之后版本。 前提条件 集群已安装CDL、Hudi服务且运行正常。 ThirdKafka数据库的Topic需要能被MRS集群消费，操作步骤请参考ThirdPartyKafka前置准备。
连接Doris数据库。 如果集群已启用Kerberos认证（安全模式），需先执行以下命令再连接Doris数据库： export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 mysql -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码 -P数据库连接端口 -hDoris
[db_name.]table_name; “db_name”为可选参数。如果没有指定“db_name”，那么将会删除当前数据库下名为“table_name”的表。 例如执行命令，删除数据库“productdb”下的表“productSalesTable”： DROP TABLE productdb
Kafka业务规格说明 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 支持的Topic上限 支持Topic的个数，受限于进程整体打开的文件句柄数（现场环境一般主要是数据文件和索引文件占用比较多）。 可通过ulimit -n命令查看进程最多打开的文件句柄数； 执行lsof -p <Kafka PI
Kafka业务规格说明 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 支持的Topic上限 支持Topic的个数，受限于进程整体打开的文件句柄数（现场环境一般主要是数据文件和索引文件占用比较多）。 可通过ulimit -n命令查看进程最多打开的文件句柄数； 执行lsof -p <Kafka PI
BulkLoad程序在客户端启动时会生成一个partitioner文件，用于划分Map任务数据输入的范围。 此文件在BulkLoad客户端退出时会被自动删除。 一般来说当所有Map任务都启动运行以后，退出BulkLoad客户端也不会导致已提交的作业失败。但由于Map任务存在重试机制和推测执行机制；Re
BulkLoad程序在客户端启动时会生成一个partitioner文件，用于划分Map任务数据输入的范围。 此文件在BulkLoad客户端退出时会被自动删除。 一般来说当所有Map任务都启动运行以后，退出BulkLoad客户端也不会导致已提交的作业失败。但由于Map任务存在重试机制和推测执行机制；Re
单击“添加角色”，输入“角色名称”和“描述”。 在“权限”的表格中选择“Hive > Hive Read Write Privileges”。 在数据库列表中单击用户B创建的表所在的数据库名称，显示用户B创建的表。 在用户B创建的表的“权限”列，勾选“Select”。 单击“确定”，返回“角色”。 选择“系统设置
指定参数值为“rdb”表示关系型数据库连接器。 在导入作业中，支持修改数据库模式名“-schemaName”、表名“-tableName”、SQL语句“-sql”、要导入的列名“-columns”和分区列“-partitionColumn”。 在导出作业中，支持修改数据库模式名“-schem
创建Storm Spout 功能介绍 Spout是Storm的消息源，它是Topology的消息生产者，一般来说消息源会从一个外部源读取数据并向Topology中发送消息（Tuple）。 一个消息源可以发送多条消息流Stream，可以使用OutputFieldsDeclarer.
WebUI界面，从PgSQL导入数据到Kafka。 前提条件 集群已安装CDL、Kafka服务且运行正常。 PostgreSQL数据库需要修改预写日志的策略，操作步骤请参考PostgreSQL数据库修改预写日志的策略。 在FusionInsight Manager中创建一个人机用户，例如“cdluser
WebUI界面从ThirdKafka导入drs-avro-oracle数据库数据到Hudi。 该章节内容适用于MRS 3.3.0及之后版本。 前提条件 集群已安装CDL、Hudi服务且运行正常。 ThirdKafka数据库的Topic需要能被MRS集群消费，操作步骤请参考ThirdPartyKafka前置准备。
Map任务分别将两个表文件的记录处理成（Join Key，Value），然后按照Join Key做Hash分区后，送到不同的Reduce任务里去处理。 Reduce任务一般使用Nested Loop方式递归左表的数据，并遍历右表的每一行，对于相等的Join Key，处理Join结果并输出。 以上方式的最大问题
创建Storm Spout 功能介绍 Spout是Storm的消息源，它是Topology的消息生产者，一般来说消息源会从一个外部源读取数据并向Topology中发送消息（Tuple）。 一个消息源可以发送多条消息流Stream，可以使用OutputFieldsDeclarer.
创建Strom Spout 功能介绍 Spout是Storm的消息源，它是Topology的消息生产者，一般来说消息源会从一个外部源读取数据并向Topology中发送消息（Tuple）。 一个消息源可以发送多条消息流Stream，可以使用OutputFieldsDeclarer.
ClickHouse简介 ClickHouse简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎
ClickHouse应用开发简介 ClickHouse简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎
OpenTSDB简介 OpenTSDB是一个基于HBase的分布式、可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息，并可实现数据的秒级查询，解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性。 OpenTSDB使用场景有如下几个特点： 采集指标在某一
defaultFS）？ 答： 当前不建议在服务端修改或者新增集群内HDFS NameSpace（fs.defaultFS），如果只是为了客户端更好的识别，则一般可以通过修改客户端内“core-site.xml”，“hdfs-site.xml”两个文件的相关参数进行实现。 父主题： 组件配置类
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