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注册。 图2 选择镜像源 “架构”和“类型”：根据自定义镜像的实际框架选择。 注册后的镜像会显示在ModelArts“镜像管理”页面。 父主题： 制作自定义镜像用于创建Notebook
22d8a4b204", "enable" : true } 状态码 状态码 描述 201 定时调度信息。 错误码 请参见错误码。 父主题： Workflow工作流管理
/v1/{project_id}/notebooks/{id}/lease modelarts:notebook:updateStopPolicy - √ √ 父主题： 权限策略和授权项
使用。保存镜像，安装的依赖包不会丢失。安装完依赖包后，推荐保存镜像，避免安装的依赖包丢失。具体操作请参见保存Notebook镜像环境。 父主题： Standard镜像相关
抽取kv-cache量化系数生成的json文件路径; 如果只测试推理功能和性能，不需要此json文件，此时scale系数默认为1，但是可能会造成精度下降。 父主题： 推理模型量化
检查本地Vscode是否为最新版，最新版可能有bug，建议使用推荐版本v1.82。 如果以上步骤排查均无问题仍未解决，请联系技术支持定位。 父主题： VS Code连接开发环境失败故障处理
module named xxx”的报错，请添加如下代码安装依赖包： import os os.system('pip install xxx') 父主题： 云上迁移适配故障
单击目标服务名称，进入服务详情页面，单击右上角“删除”按钮进行删除。 删除操作无法恢复，请谨慎操作。 没有委托授权时，无法删除服务。 重启服务 批量服务不支持重启。 父主题： 管理批量推理作业
如果在安装过程中报错提示缺少相应的依赖包，请根据报错提示执行如下命令进行依赖包安装。 pip install xxxx 其中，xxxx为依赖包的名称。 父主题： ModelArts CLI命令参考
"k3", "value" : "v2" } ] } 状态码 状态码 描述 204 添加成功。 错误码 请参见错误码。 父主题： 训练管理
状态码 描述 204 删除成功。 400 参数非法。 401 鉴权失败。 403 权限不足。 404 资源不存在。 错误码 请参见错误码。 父主题： 开发环境管理
状态码 描述 204 标签列表。 400 参数非法。 401 鉴权失败。 403 权限不足。 404 资源不存在。 错误码 请参见错误码。 父主题： 资源标签管理
pytorch_2.1.0 驱动23.0.6 从SWR拉取 不同软件版本对应的基础镜像地址不同，请严格按照软件版本和镜像配套关系获取基础镜像。 父主题： SD1.5&SDXL Kohya框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.908）
问题7：使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题，重复输出感叹号 检查【配置环境变量】章节中，高精度模式的环境变量是否开启。 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909）
问题7：使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题，重复输出感叹号 检查【配置环境变量】章节中，高精度模式的环境变量是否开启 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导（6.3.910）
下的trainer_log.jsonl文件的最后一行总的训练steps和时间来判断性能。 图3 trainer_log.jsonl文件 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.909）
可执行下述命令关闭进程，查询进程后显示已无运行中python进程。 pkill -9 python ps -ef 图16 关闭训练进程 父主题： Lite Cluster资源配置
等，这些负载会占用一部分网络带宽，从而影响NVLINK带宽的表现。重新安装软件后，这些负载可能被清除，从而使NVLINK带宽恢复正常。 父主题： Lite Server
"INF-ae2aa85ca9542b46-1700530937026" ] } 状态码 状态码 描述 200 OK 400 参数非法 错误码 请参见错误码。 父主题： 服务管理
使用子账号用户登录ModelArts控制台，选择“模型部署 > 在线服务”，单击“部署”，在部署服务页面，资源池规格只能选择专属资源池。 父主题： 典型场景配置实践
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