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使用子账号用户登录ModelArts控制台，选择“模型部署 > 在线服务”，单击“部署”，在部署服务页面，资源池规格只能选择专属资源池。 父主题： 典型场景配置实践
APT::Periodic::Unattended-Upgrade "0"; 保存文件并退出。 执行完以上步骤后，您的Ubuntu 20.04系统将不会自动升级内核。 父主题： Lite Server
完成后，单击“确定”，标签即可生成。 图3 新增标签 生成了标签的Workflow，支持在搜索框中按照标签筛选对应的Workflow。 父主题： 管理Workflow
在浏览器中输入“http://{弹性公网IP}:3000”，即可进行访问。首次登录用户名和密码为admin，登录成功后请根据提示修改密码。 父主题： 安装配置Grafana
401 Unauthorized 403 Forbidden 500 Server Internal Error 错误码 请参见错误码。 父主题： APP认证管理
51-01909681.log?AWSAccessKeyId=xxxxx" } 状态码 状态码 描述 200 ok 错误码 请参见错误码。 父主题： 训练管理
修改tokenizer目录下面modeling_qwen.py文件，具体位置可根据上下文代码信息进行查找，修改后如图所示。 图6 修改Qwen tokenizer文件 父主题： 训练脚本说明
修改tokenizer目录下面modeling_qwen.py文件，具体位置可根据上下文代码信息进行查找，修改后如图所示。 图6 修改Qwen tokenizer文件 父主题： 训练脚本说明
修改tokenizer目录下面modeling_qwen.py文件，具体位置可根据上下文代码信息进行查找，修改后如图6所示。 图6 修改Qwen tokenizer文件 父主题： 训练脚本说明参考
修改tokenizer目录下面modeling_qwen.py文件，具体位置可根据上下文代码信息进行查找，修改后如图6所示。 图6 修改Qwen tokenizer文件 父主题： 训练脚本说明参考
修改tokenizer目录下面modeling_qwen.py文件，具体位置可根据上下文代码信息进行查找，修改后如图所示。 图6 修改Qwen tokenizer文件 父主题： 训练脚本说明
修改tokenizer目录下面modeling_qwen.py文件，具体位置可根据上下代码信息进行查找，修改后如图6所示。 图6 修改Qwen tokenizer文件 父主题： 训练脚本说明
limit/request配置cpu和内存大小，已知单节点Snt9B机器为：8张Snt9B卡+192u1536g，请合理规划，避免cpu和内存限制过小引起任务无法正常运行。 父主题： Lite Cluster资源使用
创建Notebook、启动Notebook 训练作业 创建训练作业 在线服务、边缘服务 部署在线服务、边缘服务 专属资源池 创建、冻结、解冻、删除专属资源池 父主题： 计费模式
如果需要部署量化模型，需在Notebook中进行模型权重转换后再部署推理服务。 在推理生产环境中部署推理服务 介绍如何在创建AI应用，部署并启动推理服务，在线预测在线服务。 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.908）
Integer 总内存，单位MB。 gpu_usage Float 已使用GPU个数。 gpu_total Float 总GPU个数。 父主题： 服务管理
调用失败时的错误码，具体请参见错误码，调用成功时无此字段。 error_solution String 调用失败时的提示解决信息，调用成功时无此字段。 父主题： 训练作业
理，请在选择授权方案选择“指定企业项目资源”。 成功授权后，您可在“企业项目视图”中，看到权限及对应的授权范围。 图6 子用户添加权限 父主题： 模型管理
"previous": null, "self": "https://www.example.com/v3/projects" } } 父主题： 公共参数
修改tokenizer目录下面modeling_qwen.py文件，具体位置可根据上下文代码信息进行查找，修改后如图所示。 图6 修改Qwen tokenizer文件 父主题： 训练脚本说明
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