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组织分级分域管理 组织分级分域管理是一种在现代企业治理中至关重要的方法，特别是在云计算环境下，随着业务的扩展和多样性的发展，这种管理方式变得越来越重要。您可以按照业务架构的不同层次和领域，基于华为云Organizations服务构建一个清晰、有序、易于管理的云上组织架构，然后将企
数据治理中心（DataArts Studio） DataArts Studio支持对接所有华为云的数据湖与数据库云服务作为数据湖底座，例如MRS Hive、数据仓库服务DWS等，也支持对接企业传统数据仓库，例如Oracle、MySQL等。详细信息请参考官网文档。 数据接入服务（Data Ingestion
AZ故障域说明 AZ (Availability Zone) 是公有云的一个独立的故障域，一个AZ是由物理上互相隔离的数据中心组成，每个AZ都具有独立的电力供应、网络连接和硬件设施，公有云厂商通常会将不同的AZ部署在不同的地理位置，以提高系统的可用性和故障容错能力，AZ故障域的优点包括：
据治理。 选择合适的数据存储方案，例如关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库等。 确保数据的质量、安全性和合规性。 与应用架构师和云架构师紧密合作，确保数据架构与整体架构的兼容性。 深入理解数据建模、数据仓库、数据湖、数据治理等概念和技术。 熟悉各种数据库技术，包括关系型数据库和NoSQL数据库。
大数据架构设计 设计原则 大数据集群设计 大数据任务调度平台设计 大数据参考架构 华为云大数据组件 父主题： 方案设计
创新产品与服务：大数据可以为企业的产品和服务创新提供有力支持。通过分析大数据，企业可以发现市场上的空白点和机会，掌握用户需求，并基于这些洞察力开发出更具竞争力和创新性的产品和服务。例如，一些公司利用大数据分析医疗记录和基因组数据，提供个性化的医疗解决方案。 父主题： 云上创新
供弹性的计算和存储资源，避免了对物理硬件的直接投资和维护成本。同时，通过根据需求进行资源的优化和调整，可以最小化成本，提高资源利用率。 父主题： 大数据架构设计
码、脚本和配置文件等。迁移工具和方法根据具体需求选择，例如使用离线数据传输工具、大数据迁移工具CDM等。 数据源接入 将目标大数据集群接入与原大数据集群相同的数据源。这确保了源数据的一致性。可以使用数据同步工具、ETL工具或自定义脚本等方式实现数据源的连接和数据同步。离线计算任务
让数据迁移、数据校验和业务高峰期错开。 离线任务上班前和下班后执行 调研的方法主要是通过当前大数据平台获取，并辅助一些调研访谈进行补充和确认。 父主题： 大数据调研
大数据迁移 调研 设计 部署 迁移 验证 切换 保障 父主题： 采用实施
据分析的实时报表、可视化仪表盘、智能推荐系统、欺诈检测系统等。通过将大数据的分析结果与业务流程集成，可以实现数据驱动的业务决策和创新。 父主题： 大数据架构设计
切换点在应用，需要先停止应用向旧数据源抽数，然后配置并启动应用从新数据源抽数，将应用的数据源从旧数据源切换到新数据源。 图3 抽数场景 父主题： 大数据迁移
创建用户和角色 根据源端平台的权限设置，创建相应的用户和角色。确保在目标平台上设置与源端平台一致的用户身份和角色分配。 调整权限级别和范围 在目标平台上，根据源端平台的权限设置，调整权限级别和范围。确保目标平台上的权限设置与源端平台一致，并确保用户只能访问其应有的资源。 权限分配和继承 在目标
大数据调研 平台调研 数据调研 任务调研 父主题： 调研评估
保障：业务切换后进行一段时间的实时监控和特别运维保障。 请参考大数据调研的调研方法，调研大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用的现状信息。 父主题： 大数据迁移
作业代码或考虑资源调配的问题。 在作业验证过程中，可以使用监控工具、日志分析和数据校验等手段，确保迁移后的大数据任务的可靠性和稳定性。 父主题： 大数据迁移
您如果使用华为云的DataArts Studio作为大数据任务调度平台，可以参考官网文档进行Shell脚本和Python脚本的开发和配置。 父主题： 大数据迁移
时沟通。 任务依赖关系 识别关键任务，识别任务间依赖关系。 调研的方法主要是通过当前大数据平台获取，并辅助一些调研访谈进行补充和确认。 父主题： 大数据调研
不同的调研方式获取信息的效率、完整度和真实度是有区别的，总体来说，CMDB法是最高效的调研方式。 表2 不同调研方式的综合对比 调研渠道 应用架构调研 技术架构调研 方法评估 业务 全景 业务域 业务 系统 应用系统模块 应用关联关系 技术 架构 （整体） 技术架构 （按业务域打开） 技术架构 （按业务系统打开）
并定义相应的响应和恢复步骤。 团队培训和知识共享：培训团队成员以适应新的环境和技术栈。建立知识分享机制，促进团队内部的交流和经验分享。 父主题： 大数据迁移
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