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预置模型。 用户在平台中可试用、已订购的预置模型。 用户自行发布的模型。 用户可以将训练完成的模型发布为模型资产。发布的模型支持查看详细信息、编辑属性、删除、导出、导入等操作。 管理模型资产 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“空间资产
业模型的定制化流程与高效提示词构建方法,确保在实际应用中充分发挥盘古大模型的行业优势,提升业务效果。 最佳实践 提示词写作实践 Agent应用实践 06 API 通过API文档的概述、NLP大模型API和科学计算大模型API的详细介绍,您将全面理解如何调用和集成盘古大模型的各类接
言模型的安全性,还可以赋能大语言模型,如借助专业领域知识和外部工具来增强大语言模型的能力。 提示词基本要素 您可以通过简单的提示词(Prompt)获得大量结果,但结果的质量与您提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含您传递到模型的指令或问题等信息,也可以包含其他种类的信息,
在Agent开发平台上,用户可以构建两种类型的应用: 知识型Agent:以大模型为任务执行核心,适用于文本生成和文本检索任务,如搜索问答助手、代码生成助手等。用户通过配置Prompt、知识库等信息,使得大模型能够自主规划和调用工具。 优点:零代码开发,对话过程智能化。 缺点:大模型在面对复杂的、长链条的流程时可能
包年/包月方式购买的资源到期后,请在平台订购管理页面进行续订操作。具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,单击页面右上角“订购管理”。 在“订购管理”页面,单击“资源订购”页签。 在“资源订购”页签可进行数据资源、训练资源、推理资源的续费操作。 父主题:
气象类加工算子介绍 平台支持气象类数据集的加工操作,气象类加工算子能力清单见表1。 表1 气象类加工算子能力清单 算子分类 算子名称 算子描述 所需资源类型 科学计算 气象预处理 将二进制格式的气象数据文件转换成结构化JSON数据。 数据智算单元 父主题: 数据集加工算子介绍
深感敬佩。在宋朝的生活中,李晓也遇到了许多困难。他必须适应新的食物,新的气候,甚至新的疾病。但是,他从未放弃,他始终坚信,只要他坚持下去,他就能适应这个新的世界。在宋朝的生活中,李晓也找到了新的目标。他开始学习宋朝的书法,尝试理解这个时代的艺术。他还开始学习宋朝的医学,尝试理解这
Object Storage Service,简称OBS)进行数据存储,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此,为了能够顺利进行存储数据、训练模型等操作,需要用户配置访问OBS服务的权限。 配置OBS访问授权步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台首页。 配置OBS访问授权。
盘古大模型服务通过多种数据保护手段和特性,保障存储在服务中的数据安全可靠。 表1 盘古大模型的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 传输加密(HTTPS) 盘古服务使用HTTPS传输协议保证数据传输的安全性。 基于OBS提供的数据保护 基于OBS服务对用户的数据进行存储和保护。请参考OBS数据保
理资源提高推理性能。 平台当前仅可对NLP大模型进行压缩,支持压缩的模型清单请详见《产品介绍》> “模型能力与规格 > 盘古NLP大模型能力与规格”。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模
问答匹配的精确度,模型生成句子与实际句子相比的精确程度,数值越高,表明模型性能越好。 表2 NLP大模型自动评测指标说明-使用评测模板 评测指标(自动评测-使用评测模板) 指标说明 评测得分 每个数据集上的得分为模型在当前数据集上的通过率;评测能力项中若有多个数据集则按照数据量的大小计算通过率的加权平均数。 综合能力
升级配置后,需重新启动该部署任务,升级模式即为重启的方式。 修改部署配置 完成创建专业大模型部署任务后,可以修改已部署模型的描述信息并升级配置,但不可替换模型。具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发
停止计费 包周期服务到期后,保留期时长将根据“客户等级”定义。在保留期内的资源处理和费用请参见“保留期”。 按需计费模式下,若账户欠费,保留期时长同样依据“客户等级”定义。在保留期内的资源处理和费用请参见“保留期”。 如果保留期结束后仍未续订或充值,数据将被删除且无法恢复。
升级配置后,需重新启动该部署任务,升级模式即为重启的方式。 修改部署配置 完成创建科学计算大模型部署任务后,可以修改已部署模型的描述信息并升级配置,但不可替换模型。具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发
升级配置后,需重新启动该部署任务,升级模式即为重启的方式。 修改部署配置 完成创建NLP大模型部署任务后,可以修改已部署模型的描述信息并升级配置,但不可替换模型。具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发
Face团队推出的一种大模型请求格式。 接口的响应体需要按照jsonpath语法要求进行填写,jsonpath语法的作用是从响应体的json字段中提取出所需的数据。 评测配置 评测类型 选择“自动评测”。 评测规则 选择“基于规则”。 评测数据集 评测模板:使用预置的专业数据集进行评测。
用于配置大模型的输出多样性。 包含取值: 精确的:模型的输出内容严格遵循指令要求,可能会反复讨论某个主题,或频繁出现相同词汇。 平衡的:平衡模型输出的随机性和准确性。 创意性的:模型输出内容更具多样性和创新性,某些场景下可能会偏离主旨。 自定义:自定义大模型输出的温度和核采样值,生成符合预期的输出。
Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据加工 > 加工任务”,单击界面右上角“创建加工任务”。 在“创建加工任务”页面,选择需要加工的视频类数据集,单击“下一步”。 进入“加工步骤编排”页面。对于视频类数据集,可选择的加工算子请参见表1。
登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据发布 > 发布任务”,单击界面右上角“创建发布任务”。 在“创建发布任务”页面,选择数据集模态,如“其他 > 自定义”类型的数据集。 图1 选择数据集模态 选择数据集,单击“下一步”。
种类型支持选择。 位置 当前参数在请求信息中的位置,可选Body、Headers或Query。 默认值 参数的默认值。 描述 参数的描述,尽可能准确的描述参数的含义和要求,可提升Agent提取参数的准确率。 参数校验 可设置当前参数的校验规则。 必填 指定该参数是否为必填项。 响应参数