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前训练任务。 停止。单击操作列的“更多 > 停止”，可以停止处于“排队中”或“运行中”状态的任务。 重试。单击操作列的“更多 > 重试”，可以重试处于“失败”状态的节点，重试该节点的训练。 删除。单击操作列的“更多 > 删除”，可以删除当前不需要的训练任务。 删除属于高危操作，删除前请确保当前任务不再需要。
获取调用路径 工作流的调用路径获取步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”，跳转至Agent开发平台。 在“工作台 > 工作流”页面，单击所需工作流的“ > 调用路径”。 图1
Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型评测 > 任务管理”，可进行如下操作： 克隆。单击操作列的“ 克隆”，可以复制当前评测任务。 启动。单击操作列的“启动”，可以重启运行失败的评测任务。 删除。单击操作列的“删除”，可以删除当前不需要的评测任务。
0/24范围的所有节点，都可以访问 /var/docker/hilens 。* 代表所有，即没有限制。也可以填写具体某个节点的IP。 rw：权限设置，可读可写。 anonuid：为映射的匿名用户id，anongid为映射的匿名用户组，也就是挂载进容器后，在容器中看到的文件属主。
用户可以通过调用REST网络的API来访问盘古大模型服务，有以下两种调用方式： Token认证：通过Token认证调用请求。 AK/SK认证：通过AK（Access Key ID）/SK（Secret Access Key）加密调用请求。经过认证的请求总是需要包含一个签名值，该签名值以请求者的访问密钥
请求体参数配置完成后，单击“调试”，在响应结果中单击“响应头”，其中，X-Subject-Token参数的值为获取到的Token，如图4。 图4 获取Token值 获取的文本翻译API调用地址。华北-北京四区域的调用地址的格式如下： https://nlp-ext.cn-north-4.myhuaweicloud
数据发布是将数据集发布为特定格式的“发布数据集”的过程，用于后续模型训练等操作。 视频类数据集当前仅支持发布为“标准格式”。 创建视频类数据集发布任务 创建视频类数据集发布任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程
在工程任务列表页面，找到所需要操作的工程任务，单击该工程任务右侧“撰写”。 在“撰写”页面，选择左侧导航栏中的“候选”。在候选列表中，勾选需要进行横向比对的提示词，并单击“创建评估”。 图1 创建评估 选择评估使用的变量数据集和评估方法。 评估用例集：根据选择的数据集，将待评估的提示词和数据集中的变量自动组装成完整的提示词，输入模型生成结果。
编辑。单击操作列的“编辑”，可以修改模型的训练参数、训练数据以及基本信息等。 克隆。单击操作列的“更多 > 克隆”，参照创建科学计算大模型训练任务填写参数，可以复制当前训练任务。 停止。单击操作列的“更多 > 停止”，可以停止处于“排队中”或“运行中”状态的任务。 重试。单击操作列的“更多 > 重试”，可以重试处于“失败”状态的节点，重试该节点的训练。
平台。 数据标注功能支持创建标注任务、标注数据集（标注作业）、审核标注后的数据集（审核作业）与管理标注任务（任务管理）。其中，不同角色权限支持的功能及展示的前端界面略有差异，详见表1。 表1 不同角色支持的数据标注任务权限清单 角色名称 创建标注任务 标注作业任务 审核作业任务 任务管理任务
平台。 数据标注功能支持创建标注任务、标注数据集（标注作业）、审核标注后的数据集（审核作业）与管理标注任务（任务管理）。其中，不同角色权限支持的功能及展示的前端界面略有差异，详见表1。 表1 不同角色支持的数据标注任务权限清单 角色名称 创建标注任务 标注作业任务 审核作业任务 任务管理任务
平台。 数据标注功能支持创建标注任务、标注数据集（标注作业）、审核标注后的数据集（审核作业）与管理标注任务（任务管理）。其中，不同角色权限支持的功能及展示的前端界面略有差异，详见表1。 表1 不同角色支持的数据标注任务权限清单 角色名称 创建标注任务 标注作业任务 审核作业任务 任务管理任务
言模型的安全性，还可以赋能大语言模型，如借助专业领域知识和外部工具来增强大语言模型的能力。 提示词基本要素 您可以通过简单的提示词（Prompt）获得大量结果，但结果的质量与您提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含您传递到模型的指令或问题等信息，也可以包含其他种类的信息，
Studio大模型开发平台为开发者提供了一种简单、高效的开发和部署大模型的方式。平台提供了包括数据处理、模型训练、模型部署、Agent开发等功能，以帮助开发者充分利用盘古大模型的功能。企业可以根据自己的需求选取合适的大模型相关服务和产品，方便地构建自己的模型和应用。 数据工程工具链 数据是大模型训练的基础，为大模型提
Gallery”页签，可对从AI Gallery订阅的数据资产执行以下操作： 查看订阅信息。单击具体数据资产或操作列的“查看订阅信息”，查看该资产的名称描述等订阅信息。 编辑属性操作。单击操作列的“更多 > 编辑属性”，可编辑数据资产的名称、描述以及资产可见性。 删除操作。单击操作列的“更多 > 删除”，可删除当前数据资产。
在构建和运行多语言文本翻译工作流时，可能会遇到的常见典型问题如下： 问题一：文本翻译插件运行失败，报错信息如图1。 图1 文本翻译插件运行失败 可能原因：可能存在调用文本翻译API的Token错误或失效问题，具体原因可在界面右上角单击“调试”，在“调用详情 > 调用链”中查看插件输出的错误信息。 解决方法
业模型的定制化流程与高效提示词构建方法，确保在实际应用中充分发挥盘古大模型的行业优势，提升业务效果。 最佳实践 提示词写作实践 Agent应用实践 06 API 通过API文档的概述、NLP大模型API和科学计算大模型API的详细介绍，您将全面理解如何调用和集成盘古大模型的各类接
Studio大模型开发平台为用户提供了多种规格的专业大模型，以满足不同场景和需求。以下是当前支持的模型清单，您可以根据实际需求选择最合适的模型进行开发和应用。 模型支持区域 模型名称 说明 西南-贵阳一 Pangu-NLP-BI-4K-20241130 2024年11月发布的版本，支持4K序列长度推理，支持4个推理单元部署。
看详细的评估进度，例如在图2中有10条评估用例，当前已评估8条，剩余2条待评估。 图2 查看评估进展 评估完成后，可以查看每条数据的评估结果。 在评估结果中，“预期结果”表示变量值（问题）所预设的期望回答，“生成结果”表示模型回复的结果。通过比对“预期结果”、“生成结果”的差异可以判断提示词效果。
预置模型。 用户在平台中可试用、已订购的预置模型。 用户自行发布的模型。 用户可以将训练完成的模型发布为模型资产。发布的模型支持查看详细信息、编辑属性、删除、导出、导入等操作。 管理模型资产 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“空间资产
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