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支持的接入方式：通过OBS服务导入数据。 支持的数据类型：文本、图片、视频、气象、预测、其他。 自定义格式：用户可以根据业务需求上传自定义格式的数据，提升数据获取的灵活性和可扩展性。 通过这些功能，用户可以轻松将大量数据导入平台，为后续的数据加工和模型训练等操作做好准备。 数据加工：平台提供了数据清
argemodels 在线生成SDK代码 API Explorer可根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 您可以在API Explorer中具体API页面的“代码示例”页签查看对应编程语言类型的SDK代码。 图1 获取SDK代码示例 当您在中间填充栏填入对应内容时，
描述，单击“确定”，进入工作流编排页面。 图2 创建工作流 在工作流编排页面，平台已预先编排了开始、大模型与结束节点。 单击节点右上角的，可以对当前节点执行重命名、复制、删除操作。开始和结束节点为必选节点，无法删除。 图3 节点的重命名、复制、删除操作 配置“开始”节点。单击“开
高效的开发和部署大模型的方式。平台提供了包括数据处理、模型训练、模型部署、Agent开发等功能，以帮助开发者充分利用盘古大模型的功能。企业可以根据自己的需求选取合适的大模型相关服务和产品，方便地构建自己的模型和应用。 数据工程工具链 数据是大模型训练的基础，为大模型提供了必要的知
开发盘古大模型Agent应用 使用盘古NLP大模型创建Python编码助手应用 低代码构建多语言文本翻译工作流 能力调测 盘古大模型提供了便捷的“能力调测”功能，用户可以体验平台预置的多种模型功能，如文本对话、科学计算功能。 平台还支持实时调整模型参数，以便更好地满足用户需求。 支持区域： 西南-贵阳一 使用盘古预置NLP大模型进行文本对话
标准或自定义评估标准，从而精确优化数据质量，确保数据满足高标准，提升模型性能。 评估文本类数据集 配比文本类数据集 数据配比是将多个数据集按特定比例组合并发布为“发布数据集”的过程。通过合理的配比，确保数据集的多样性、平衡性和代表性，避免因数据分布不均而引发的问题。 配比文本类数据集
数（如Token）进行鉴权，适用于需要权限控制的场景，安全性较高。 API Key鉴权：通过唯一的API Key来认证应用之间的访问权限，可以使用Header鉴权或Query鉴权的方式，需要提供密钥鉴权参数名和密钥值，安全性较低。 请求头 插件服务的请求头。添加请求的数据格式等说明，敏感信息请通过权限校验的方式实现。
Studio大模型开发平台为用户提供了多种规格的NLP大模型，以满足不同场景和需求。不同模型在处理上下文token长度和功能上有所差异，以下是当前支持的模型清单，您可以根据实际需求选择最合适的模型进行开发和应用。 表1 盘古NLP大模型规格 模型支持区域 模型名称 可处理最大上下文长度 可处理最大输出长度
MESSAGE，消息节点，表示工作流执行过程中流式返回的消息。 WORKFLOW_NODE_MESSAGE，节点调试信息，当debug开启时可以看到各个节点响应。 WORKFLOW_FINISHED，全量响应节点，表示最终模型回复的全量信息。 ERROR，错误节点，表示工作流执行错误信息。
ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了多种规格的科学计算大模型，以满足不同场景和需求。以下是当前支持的模型清单，您可以根据实际需求选择最合适的模型进行开发和应用。 表1 盘古科学计算大模型规格 模型支持区域 模型名称 说明 西南-贵阳一 Pangu-AI4
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