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费用账单”进入费用中心详情页面,在左侧导航栏选择“账单管理 > 流水和明细账单”,在流水和明细账单页面,可切换“账单详情”和“明细账单”页签查看账单信息。 在“流水账单”列表页,罗列该账号下各种产品类型,每个任务产生的费用详细。您可以单击“操作 > 详情”,查看使用量详情。可拖动详情下方的进度条,查看“使用量”、“应付金额”等信息。
支持上传远端文件; 在Notebook的使用中,可以快速查找实例,可以在同一个Notebook实例中切换镜像,方便用户灵活调整实例的AI引擎;可以切换节点运行规格,方便用户灵活调整规格资源;可以初期存储使用量较小时选择小存储,可以在创建完成后根据需要扩充EVS容量;使用动态挂载O
训练作业如何调用shell脚本,是否可以执行.sh文件? ModelArts支持调用shell脚本,可以使用python调用“.sh”。具体操作步骤如下: 上传“.sh”脚本至OBS桶,例如“.sh”所在存储位置为 “ /bucket-name/code/test.sh”。 在本地创建“
ModelArts推理使用中需要用到一些其他的云服务,当您需要授权时,可以根据实际所需的权限范围进行自定义授权,其中模型管理依赖OBS相关权限,租户可以细化权限到具体ModelArts使用的桶。 内部资源授权 ModelArts推理当前已支持细粒度授权,租户可以根据实际的权限要求对子用户进行相应的权限配置,限制某些资源的管理,实现权限最小化。
更新网络资源 查询资源实时利用率 创建资源池 查询资源池列表,可通过标签、资源池状态筛选查询资源池列表 查询资源池 删除资源池 更新资源池 资源池监控 资源池统计 查询资源规格列表 查询专属资源池作业列表 查询专属资源池作业统计信息
可以两个账号同时进行一个数据集的标注吗? 可以多人同时标注,但多人同时对同一张图片标注的话,只会以最后一个保存的人的标注结果为最终标注结果。建议轮流标注并及时保存标注结果。 父主题: Standard数据管理
静态shape模型转换 转换静态shape模型需要在模型转换阶段固定模型的输入shape,也就是说每个输入shape是唯一的。静态shape转换主要包括两种场景: 第一种是待转换onnx模型的输入本身已经是静态shape,此时不需要在转换时指定输入shape也能够正常转换为和onnx模
提供训练作业断点续训与增量训练能力,即使训练因某些原因中断,也可以基于checkpoint接续训练,保障需要长时间训练的模型的稳定性和可靠性,避免重头训练耗费的时间与计算成本 支持训练数据使用SFS Turbo文件系统进行数据挂载,训练作业产生的中间和结果等数据可以直接高速写入到SFS Turbo缓存中
0 通过git下载sd pytorch模型。 该模型用于获取模型shape,也可以转换生成onnx模型。后文中的modelarts-ascend仓库已经给出了模型shape,可以直接使用,onnx模型也可以单独下载。 # git clone sd模型 git lfs install
至在线服务时,可以配置。 配置项值 可选 自定义运行参数的Value值,不超过256个字符。 当需要通过Header(http消息头)携带自定义运行参数至在线服务时,可以配置。 可以设置以下三种场景: 如果在线服务部署多个版本用于灰度发布,可以使用个性化配置实现按用户分流。 表4
方法一:检查VS Code网络是否正常。在VS Code插件市场上搜索ModelArts-HuaweiCloud,若显示如下则网络异常,请切换代理或使用其他网络。 操作完成后再次执行搜索,若显示如下则网络正常,请回到ModelArts控制台界面再次单击界面上的“VS Code接入”按钮。
训练好的模型是否可以下载或迁移到其他账号?如何获取下载路径? 通过训练作业训练好的模型可以下载,然后将下载的模型上传存储至其他账号对应区域的OBS中。 获取模型下载路径 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”,进入“训练作业”列表。 在训练
至在线服务时,可以配置。 配置项值 可选 自定义运行参数的Value值,不超过256个字符。 当需要通过Header(http消息头)携带自定义运行参数至在线服务时,可以配置。 可以设置以下三种场景: 如果在线服务部署多个版本用于灰度发布,可以使用个性化配置实现按用户分流。 表4
8实现手写数字图像识别,示例采用的数据集为MNIST官方数据集。 通过学习本案例,您可以了解如何在ModelArts平台上训练作业、部署推理模型并预测的完整流程。 操作流程 开始使用如下样例前,请务必按准备工作指导完成必要操作。 步骤一:准备训练数据:下载MNIST数据集。 步骤二:
器中,可以忽略此步骤。 如果未上传训练权重文件和数据集到容器中,具体参考上传代码和权重文件到工作环境和上传数据到指定目录章节完成。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 如果想详细了解脚本执行训练权重转换操作和数据集预处理操作说明请分别参见训练中的权重转换说明和训练的数据集预处理说明。
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