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阶段五:基于MPC算法的高安全级别计算 - 可信智能计算服务 TICS
阶段五:基于MPC算法的高安全级别计算 完成demo验证阶段,为提升数据保护级别,接入以纯密文的状态做计算的更高安全级别的数据,可以通过开启高隐私级别开关,提升空间安全级别。 图1 高隐私级别开关 再次单击作业,审批进行的同时敏感数据被进行了秘密分享加密。DAG图显示了“psi +
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创建申请 - 可信智能计算服务 TICS
创建申请 用数方可以在数据目录选取需要的数据集,创建数据申请并描述需求,发送至供数方审视需求。 支持的数据源类型:CSV或者二进制的本地文件、MySQL、Hive,其中MySQL和Hive的数据集配置可参照管理数据章节。 前提条件 空间组建完成,参考组建空间。 空间成员完成计算节
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执行实时隐匿查询作业 - 可信智能计算服务 TICS
执行实时隐匿查询作业 企业A在发起实时隐匿查询前需要先执行数据初始化。 待实时预测作业初始化完成后,企业A可以通过页面单击“执行”试用发起查询。 例如查询id为“19581e27de7ced00ff1ce50b2047e7a567c76b1cbaebabe5ef03f7c3017
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审计日志 - 可信智能计算服务 TICS
审计日志 审计日志页面是可信智能计算服务提供的一项审计数据流动的功能。通过计算节点侧审计页面信息,用户可以清晰地获知空间中的参与方通过该计算节点运行的任务详情。同时,部署计算节点时若开启BCS功能,审计数据会同步至区块链上。 计算节点侧查看审计日志 用户登录TICS控制台。 进入
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边缘节点部署模式下创建节点,该如何配置资源分配策略? - 可信智能计算服务 TICS
使用场景 购买计算节点页面,选择边缘部署模式。 操作步骤 进入购买计算节点页面。 部署配置选择边缘节点部署。 云租户部署模式下,TICS服务可以按照选取的规格,为客户预置默认资源分配策略。 边缘节点部署模式下,使用的纳管节点为客户机器或者云上虚机,TICS服务无法主动感知到节点资源大小,需客户手动填入。
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参考:获取认证信息 - 可信智能计算服务 TICS
参考:获取认证信息 在使用TICS时,您可能需要获取访问密钥、项目ID等信息,获取方式如下: 获取访问密钥 您可以通过如下方式获取访问密钥。 登录控制台,在用户名下拉列表中选择“我的凭证”。 进入“我的凭证”页面,选择“访问密钥 > 新增访问密钥”,如图1所示。 图1 单击新增访问密钥
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配置IEF高可用节点 - 可信智能计算服务 TICS
保存后退出。 在节点B上重复步骤3~步骤4操作,注意步骤3中脚本内容应替换为对端节点A的ip。 使用tail /var/log/cron 可以查看定时命令执行情况,务必保证同步命令执行正常。 如何在两个节点间免密ssh登录 登录机器A,执行如下命令 ssh-keygen 遇到需要
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参考:获取认证信息 - 可信智能计算服务 TICS
参考:获取认证信息 在使用TICS时,您可能需要获取访问密钥、项目ID等信息,获取方式如下: 获取访问密钥 您可以通过如下方式获取访问密钥。 登录控制台,在用户名下拉列表中选择“我的凭证”。 进入“我的凭证”页面,选择“访问密钥 > 新增访问密钥”,如图1所示。 图1 单击新增访问密钥
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配置IEF高可用节点 - 可信智能计算服务 TICS
保存后退出。 在节点B上重复步骤3~步骤4操作,注意步骤3中脚本内容应替换为对端节点A的ip。 使用tail /var/log/cron 可以查看定时命令执行情况,务必保证同步命令执行正常。 如何在两个节点间免密ssh登录 登录机器A,执行如下命令 ssh-keygen 遇到需要
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数据优化 - 可信智能计算服务 TICS
数据优化 根据统计结果,双方可能会发现存在以下两个问题: 碰撞后的数据总数比较小。 碰撞后的数据分布不太均衡,负样本的比例过高。 这种情况下双方可以重复2-5的步骤更新自己提供的数据,多次执行样本分布统计直至达到比较满意的碰撞结果和分布结果。 至此联邦建模的数据准备阶段完成,接下来就是使用准备好的数据进行联邦建模。
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基本概念 - 可信智能计算服务 TICS
方式的聚合器,并邀请多方数据提供者参与,在空间内实现数据有限共享应用,提炼数据价值。 空间是联邦计算的载体。空间需要购买才能使用,在空间中可以管理合作成员,合作数据以及查看可信智能计算环境。执行联邦计算任务需要指定空间。 聚合器(AGG) 聚合器,进行多方数据运算结果的聚合。 合作方(Partner)
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概览 - 可信智能计算服务 TICS
数据报文格式、业务关注的维度信息(例如卡人/商户等)、业务数据库建模信息以及事件变量和批次变量元数据,最终使平台上该租户的业务上线。 用户可以根据业务需要,直接在平台上创建和配置自定义的系统运行环境,对整个业务应用的基础平台数据进行运维,主要包括以下操作: IT初始配置:对系统进
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添加实时查询变量 - 可信智能计算服务 TICS
变量从规则中抽取出来,单独定义为实时查询变量,否则在进行规则计算时,会产生跨维度MOTService查询,影响性能。 多个规则公用的变量,可以抽取出来,单独定义为实时查询变量,减少重复计算次数。 实时查询变量定义语法为ANSI标准SQL语法,支持查询15天以内数据,在定义中,可引
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在WebUI修改事件源Executor配置 - 可信智能计算服务 TICS
在WebUI修改事件源Executor配置 用户可以在RTD WebUI界面实时查看和修改常用事件源Executor配置参数,对于修改后的参数系统支持热更新或自动重启BLU生效配置。 对于已上线的事件源,修改完成后,系统自动选择热更新或者重启BLU生效配置。重启过程中业务会中断,
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场景描述 - 可信智能计算服务 TICS
业A不想暴露给企业B自己查询的用户id,因为查询该用户的信息隐含着“该用户是企业A的客户”的信息,存在用户隐私泄露的风险。 企业A和企业B可以使用TICS服务的实时隐匿查询功能,即能满足实时业务高效低延迟的业务需求,又能避免暴露企业A想要查询哪个用户的隐私安全风险。 父主题: 外部数据共享
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筛选特征 - 可信智能计算服务 TICS
筛选特征 样本对齐执行完成后单击下一步进入“特征选择”页面,这一步企业A需要选出企业A自己和大数据厂商B的特征及标签用于后续的训练。 企业A可以选择特征及标签后“启动分箱和IV计算”,通过联邦的统计算法计算出所选特征的iv值,一般而言iv值较高的特征更有区分性,应该作为首选的训练特
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简介 - 可信智能计算服务 TICS
本案例以“小微企业信用评分”的场景为例。 社保、水电气和资助金等数据统一存储在某政务云,由不同的局进行管理,机构想单独申请进行企业相关评分的计算会非常困难。 因此可以由市政数局出面,统一制定隐私规则,审批数据提供方的数据使用申请, 并通过华为TICS可信智能计算平台进行安全计算。 图1 企业信用评估应用场景示意图
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场景描述 - 可信智能计算服务 TICS
某个其他机构,不同机构数据所包含的特征相同。 这种情况下,xx医院想申请使用其他机构的乳腺癌患者数据进行乳腺癌预测模型建模会非常困难。因此可以通过华为TICS可信智能计算平台的横向联邦功能,实现在患者隐私不泄露的前提下,利用其他机构的医疗数据提升乳腺癌预测模型的准确率。 进一步地
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签署合约 - 可信智能计算服务 TICS
据。 存在已创建的合约。 约束限制 仅用数方操作。 如果用数方一直未审批签署合约,供数方可以撤回合约,重新编辑。一旦用数方确认,则合约内容无法修改。但供数方可中止合约。 对审批中的合约才可以进行签署。 操作步骤 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上选择“可信数据交换 > 数据合约”,打开数据合约页面。
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概述 - 可信智能计算服务 TICS
数据持有双方为获取己方与对方数据的交集,在不暴露其它数据的情况下,将需要获取交集的那一部分数据与对方的数据,通过创建并执行可信智能计算服务提供的隐私求交作业,可以得到最终交集数据并保存下来,用于后续的数据分析以及使用。 联合使用场景 用于纵向联邦学习中数据对齐。 父主题: 隐私求交