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startingOffsets = params.get("startOffset"); // 消费组标识，同一个消费组下的不同客户端可以同时消费同一个通道 String groupId = params.get("groupId"); //
生中间结果，只在窗口结束产生一个最终的结果。另外，窗口关联会清除不需要的中间状态。通常，窗口关联和 窗口表值函数 一起使用。而且，窗口关联可以在其他基于 窗口表值函数 的操作后使用，例如 窗口聚合，窗口 Top-N 和 窗口关联。目前，窗口关联需要在 join on 条件中包含两个输入表的
写数据时刷新数据的最大行数，默认值为：5000。 connector.write.flush.interval 否 0 Duration 刷新数据的时间间隔，单位可以为ms、milli、millisecond/s、sec、second/min、minute等。 为0则表示不根据时间刷新 connector
写数据时刷新数据的最大行数，默认值为：5000。 connector.write.flush.interval 否 0 Duration 刷新数据的时间间隔，单位可以为ms、milli、millisecond/s、sec、second/min、minute等。 为0则表示不根据时间刷新 connector
》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与DWS集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
写数据时刷新数据的最大行数，默认值为100。 sink.buffer-flush.interval 否 1s Duration 刷新数据的时间间隔，单位可以为ms、milli、millisecond/s、sec、second/min、minute等，默认值为1s。设置为0则表示不根据时间刷新。
createDataFrame() 方法创建的数据和read.format() 方法及read.jdbc() 方法查询的数据都为DataFrame对象，可以直接进行查询单条记录等操作（在“步骤4”中，提到将DataFrame数据注册为临时表）。 where where 方法中可传入包含and 和
IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。 Maven工程的pom.xml文件配置请参考JAVA样例代码（Flink 1.12）中“pom文件配置”说明。 确保本地编译环境可以正常访问公网。 约束与限制 需要在DLI控制台下“全局配置 > 服务授权”开启Tenant Adminstrator（全局服务）。 写入数
jna-4.1.0.jar tensorflow-1.12.0.jar Flink 1.10依赖包 Flink 1.10作业程序开发的样例代码可以参考使用Flink Jar写入数据到OBS开发指南。 2020年12月之后创建的新队列才能使用Flink 1.10依赖包。 表5 Flink
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