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建议在每次测试结束后还原测试数据。如果没有数据需要销毁，可以忽略此阶段。 操作步骤 创建接口自动化测试用例后，在测试用例页面，单击“脚本 > 测试步骤”页签，可以使用多种方式添加测试步骤。 从接口/接口用例导入 用户可以将API设计的数据导入测试步骤，主要有两个来源：“从【接口
I协议为HTTPS、GRPCS时生效，关于AppCode获取方式请参照生成AppCode。 导入时间间隔 选择导入时间间隔： 按小时：1~24小时。 按天：1~100天。 导入版本 选择需要导入的API版本。 根目录 选择需要导入的根目录。支持手动输入新的目录名称或为空，为空时将默认以任务名称命名。
I协议为HTTPS、GRPCS时生效，关于AppCode获取方式请参照生成AppCode。 导入时间间隔 选择导入时间间隔： 按小时：1~24小时。 按天：1~100天。 导入版本 选择需要导入的API版本。 根目录 选择需要导入的根目录。支持手动输入新的目录名称或为空，为空时将默认以任务名称命名。
依赖服务不稳定：当依赖服务不稳定时，会导致自动化测试用例失败，使用Mock服务替代真实服务，可以保证自动化测试稳定执行，提升流水线的健壮性。 构造异常场景：测试时需要构造某些异常数据或延迟响应等异常场景，真实服务通常无法满足需求，使用Mock服务替代可以快速构造异常场景，提升测试覆盖率。 前后端分离开发：前端开发
些步骤，重复工作量很大，并且难以维护。测试关键字可以帮助复用这些测试步骤。 关键字库将接口关键字、组合关键字、系统关键字进行统一管理，打造一站式关键字管理能力，在设计用例脚本时用户体验保持一致。 接口关键字中定义单个接口的请求，可以通过导入Swagger文件、保存自定义URL请求等方式生成。
些步骤，重复工作量很大，并且难以维护。测试关键字可以帮助复用这些测试步骤。 关键字库将接口关键字、组合关键字、系统关键字进行统一管理，打造一站式关键字管理能力，在设计用例脚本时用户体验保持一致。 接口关键字中定义单个接口的请求，可以通过导入Swagger文件、保存自定义URL请求等方式生成。
依赖服务不稳定：当依赖服务不稳定时，会导致自动化测试用例失败，使用Mock服务替代真实服务，可以保证自动化测试稳定执行，提升流水线的健壮性。 构造异常场景：测试时需要构造某些异常数据或延迟响应等异常场景，真实服务通常无法满足需求，使用Mock服务替代可以快速构造异常场景，提升测试覆盖率。 前后端分离开发：前端开发
普通提取表达式（非“$”开头），例如“item.name”。 取字段中的值，支持嵌套取值。详细介绍请参见响应体（JSON）检查。 从响应体中提取数组时，下标可以是数字，也可以是“key:value”表达式，详细介绍请参见示例：根据给定的key:value从响应体中获取字符串。 JsonPath表达式(“$
CodeArts API支持创建接口自动化测试套件，用户可以将多个测试用例组合成为一个测试套件，测试套件的功能具有以下特点： 测试套件将一组测试用例编排组合，实现更复杂的集成测试场景。 测试套件支持并行/串行执行。 测试套件支持配置多种执行策略，可以配置定时执行、执行周期、执行时间等。 父主题：
CodeArts API支持创建接口自动化测试套件，用户可以将多个测试用例组合成为一个测试套件，测试套件的功能具有以下特点： 测试套件将一组测试用例编排组合，实现更复杂的集成测试场景。 测试套件支持并行/串行执行。 测试套件支持配置多种执行策略，可以配置定时执行、执行周期、执行时间等。 父主题：
普通提取表达式（非“$”开头），例如“item.name”。 取字段中的值，支持嵌套取值。详细介绍请参见响应体（JSON）检查。 从响应体中提取数组时，下标可以是数字，也可以是“key:value”表达式，详细介绍请参见示例：根据给定的key:value从响应体中获取字符串。 JsonPath表达式(“$
s API产品，但不可创建项目。 DevCloud Console FullAccess：软件开发生产线控制台管理员权限，拥有该权限的用户可以购买CodeArts。 ProjectMan ConfigOperations：设置新建项目权限。 详细授权操作请参照授权IAM账号。 父主题：
odeArts API保证API各阶段数据高度一致，为开发者提供友好易用的API全流程端到端解决方案。借助CodeArts API，开发者可以高效、规范、准确地培育并呵护自己的API，便捷参与API经济。 图1 CodeArts API平台拓扑图
API后端服务的代码实现、软件包构建、环境部署、测试脚本修改运行等一系列流程，需要手工部署。 从研发场景出发，API开发流程的痛点问题可以总结为： API研发流程体系难以管控，缺少API全生命周期规范。 API一致性差，维护不同工具之间数据一致性非常困难、低效。 API开发流程自动化程度低。
API后端服务的代码实现、软件包构建、环境部署、测试脚本修改运行等一系列流程，需要手工部署。 从研发场景出发，API开发流程的痛点问题可以总结为： API研发流程体系难以管控，缺少API全生命周期规范。 API一致性差，维护不同工具之间数据一致性非常困难、低效。 API开发流程自动化程度低。
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