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通过“CSV文件输入”算子,生成两个字段A和B。 源文件如下图: 配置“随机值转换”算子,生成C、D、E三个字段: 转换后,按顺序输入这五个字段: 可以发现,每次生成的随机值都不一样。 父主题: 转换算子
IoTDB开源增强特性 IoTDB开源增强特性:可视化 可视化运维,包含安装、卸载、一键启动和停止、配置、客户端、监控、告警、健康检查、日志。 可视化权限管理,无需后台命令行操作,支持库表级别读写权限控制。 日志级别的可视化配置动态生效、可视化下载、可视化检索、审计日志等功能。 IoTDB开源增强特性:安全加固
reporter.alarm.job.alarm.rocksdb.metrics.duration,默认180s)检查作业RocksDB监控数据,如果作业RocksDB的MemTable大小持续超过用户配置的阈值(metrics.reporter.alarm.job.alarm
reporter.alarm.job.alarm.rocksdb.metrics.duration,默认180s)检查作业RocksDB监控数据,如果作业RocksDB的Pending Flush请求数持续达到flush/compaction线程数的n倍,则发送告警。当作业RocksDB的Pending
reporter.alarm.job.alarm.rocksdb.metrics.duration,默认180s)检查作业RocksDB监控数据,如果作业RocksDB的Write P95耗时达到用户配置的阈值(metrics.reporter.alarm.job.alarm.rocksdb
间戳(毫秒)和时间分界点来判断数据的冷热。数据开始存储在热存储上,随着时间的推移慢慢往冷存储上迁移。同时用户可以任意变更数据的冷热分界点,数据可以从热存储到冷存储,也可以从冷存储到热存储。 图1 HBase冷热分离原理图 配置HBase冷热数据分离存储 通过在Manager界面修
Kafka或者Zookeeper增加或者删除过实例。 重装Zookeeper服务。 Kafka切换到了其他的Zookeeper服务。 可能导致Kafka Topic监控不显示,请按以下步骤恢复: 登录到集群的主OMS节点,执行以下切换到omm用户: su - omm 重启cep服务: restart_app
reporter.alarm.job.alarm.rocksdb.metrics.duration,默认180s)检查作业RocksDB监控数据,如果作业RocksDB的Pending Compaction预估总大小持续达到用户配置的阈值,则发送告警。当作业RocksDB的Pending
如何对重点目录进行保护,防止“insert overwrite”语句误操作导致数据丢失? 回答 当用户要对Hive重点数据库、表或目录进行监控,防止“insert overwrite”语句误操作导致数据丢失时,可以利用Hive配置中的“hive.local.dir.confblacklist”进行目录保护。 该配置
Kafka”,查看当前Kafka状态,发现状态为良好,且监控指标内容显示正确。 FusionInsight Manager界面操作:登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Kafka”,查看当前Kafka状态,发现状态为良好,且监控指标内容显示正确。 查看SparkS
resourcemanager.scheduler.monitor.policies”中的策略,启用新的scheduler监控。设置为“true”表示启用监控,并根据scheduler的信息,启动抢占的功能。设置为“false”表示不启用。 false yarn.resourcemanager
reporter.alarm.job.alarm.rocksdb.metrics.duration,默认180s)检查作业RocksDB监控数据,如果作业RocksDB的Get P95耗时达到用户配置的阈值(metrics.reporter.alarm.job.alarm.rocksdb
如何对重点目录进行保护,防止“insert overwrite”语句误操作导致数据丢失? 回答 当用户要对Hive重点数据库、表或目录进行监控,防止“insert overwrite”语句误操作导致数据丢失时,可以利用Hive配置中的“hive.local.dir.confblacklist”进行目录保护。 该配置
通过“CSV文件输入”算子,生成两个字段A和B。 源文件如下图: 配置“随机值转换”算子,生成C、D、E三个字段: 转换后,按顺序输入这五个字段: 可以发现,每次生成的随机值都不一样。 父主题: Loader转换类算子
reporter.alarm.job.alarm.rocksdb.metrics.duration,默认180s)检查作业RocksDB监控数据,如果作业RocksDB持续出现is-write-stopped,则发送告警。当作业RocksDB在同一个告警周期内不再或不连续出现i
reporter.alarm.job.alarm.rocksdb.metrics.duration,默认180s)检查作业RocksDB监控数据,如果作业RocksDB的Level0层SST文件数持续达到用户配置的阈值(state.backend.rocksdb.level0_
足。 原因分析 在HBase长时间运行场景下,操作系统会把JVM创建的“/tmp/.java_pid*”文件定期清理。因为HBase的内存监控使用了JVM的jinfo命令,而jinfo依赖“/tmp/.java_pid*”文件,当该文件不存在时,jinfo会执行kill -3将jstack信息打印到
splitting及region恢复。 在后台运行有多个监控HMaster启动进程的线程: TableNamespaceManager 这是一个帮助类,用于在HMaster主备倒换或启动期间,管理namespace表及监控表region的分配。如果namespace表在规定时间(hbase
KafkaManager介绍 KafkaManager是Apache Kafka的管理工具,提供Kafka集群界面化的Metric监控和集群管理。 通过KafkaManager可以: 支持管理多个Kafka集群 支持界面检查集群状态(主题,消费者,偏移量,分区,副本,节点) 支持界面执行副本的leader选举
可以让您享受一定程度的价格优惠。 表1 支持变更计费模式的MRS计费项 计费项 变更说明 相关文档 MRS服务管理费用 变更MRS集群的计费模式会同时变更MRS服务管理的计费模式。 按需转包年/包月 弹性云服务器 变更MRS集群的计费模式会同时变更集群所包含的弹性云服务器的计费模式。