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场景四：异地多活（单元化） 适用于容灾可用性要求达到99.99%+，业务对时延敏感，且要求数据分区化场景。 分区化管理+应用数据多活，可扩展性强，可以随时增加新的分区，可靠性高。 场景五：混沌工程 适用于向被测系统主动引入故障，通过故障注入、故障演练的方式提升系统可靠性。 图1 MAS应用场景
local-read-async-double-write MAS-Redis-SDK提供了MasRedisConfigurationLoader.load方法，可以读取YAML格式的配置，生成客户端。 @Bean public MultiZoneClient createMultiZoneClient()
props: sql-show: true 上面配置数据库用户名和密码未填，用户按需补充。 上面提供的配置只是一个例子，实际配置用户按自己的分库分表需求进行配置，这部分配置跟shardingsphere本身的分库分表配置一致。 读写分离： schemaName: ms dataSources:
删除任务。单击已有任务后的，在弹窗中单击“确认”。 如果在编排过程中需要对已有的阶段、作业、任务进行顺序调整，单击不放，拖拽到所需位置即可。 单击页面右上角“保存草稿”，可以将工作流保存草稿，保存草稿时不需要补全任务信息。 单击页面右上角“保存”，完成工作流的编排。 父主题： 实施步骤
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