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进入容器执行命令 功能介绍 exec接口无法通过curl或者postman进行调试，推荐使用kubectl进行调试，请参见kubectl配置指南。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /api/v1/namespaces/{namespace}/pods/{name}/exec
进入容器执行命令 功能介绍 exec接口无法通过curl或者postman进行调试，推荐使用kubectl进行调试，请参见kubectl配置指南。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /api/v1/namespaces/{namespace}/pods/{name}/exec
过截取某些发送至节点kubelet的升级请求，通过请求中原有的访问凭据转发请求至其它目标节点，攻击者可利用该漏洞提升权限。 参考链接：https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/92914 如何判断是否涉及漏洞 使用了受影响的集群版本
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什么是环境变量？ 环境变量是指容器运行环境中设定的一个变量。环境变量可以在工作负载部署后修改，为工作负载提供了极大的灵活性。 在CCI中设置环境变量与Dockerfile中的“ENV”效果相同。 父主题： 基本概念类
创建PyTorchJob。 PyTorchJob即PyTorch任务，是基于PyTorch开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现PyTorch的训练。 URI POST /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{n
s的Pod可以通过对该文件的大量数据写入占满节点的存储空间，从而造成节点的拒绝访问（Denial of Service）。 参考链接：https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/93032 如何判断是否涉及漏洞 使用了受影响的集群版本：
创建TFJob。 TFJob即Tensorflow任务，是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见：https://www.tensorflow
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ubernetes中的Downward API注入环境变量的方式实现。本操作实践展示如何在Deployment和POD的定义中增加环境变量配置，获取Pod的namespace、name、uid、IP、Region和AZ。 CCI创建Pod并分配节点的同时，Pod Annotati
创建无状态负载 在“容器配置”，单击“使用该镜像”，选择镜像完成。 在“容器设置”，单击展开“高级设置 > 健康检查 > 应用业务探针”，如下图设置工作负载业务探针。 图2 配置应用业务探针 该配置是检查用户业务是否就绪，不就绪则不转发流量到当前实例。 单击展开“生命周期”，配置容器的“停止
Pod数量：本例中修改Pod数量为1。 Pod规格：选择通用计算型，CPU 0.5核，内存 1GiB。 容器配置 在开源镜像中心搜索并选择mysql镜像。 配置镜像参数，选择镜像版本为5.7，CPU和内存配置为0.5核和1G。 在高级配置中，添加容器的环境变量MYSQL_ROOT_PASSWORD，并填入变量，变
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$containerName 根据日志提示修复工作负载本身的问题。 图3 容器启动命令配置不正确 此种问题的解决方案是：重新创建工作负载，并配置正确的启动命令。 排查项三：工作负载配置的健康检查执行失败 工作负载如果配置liveness型（工作负载存活探针）健康检查，当健康检查失败次数超过阈值
在NAT网关页面，单击需要添加SNAT规则的NAT网关名称。 在SNAT规则页签中，单击“添加SNAT规则”。 根据界面提示配置参数。 此处需选择容器实例所在命名空间相同的子网。 图4 配置SNAT规则 SNAT规则配置完成后，您就可以从容器中访问公网了，如下图示例，从容器中能够ping通公网。 图5 从容器中访问公网
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