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Key(SK)。下载的访问密钥为credentials.csv文件,包含AK/SK信息。 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 使用推理SDK章节示例代码均以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证。 登录“我的凭
范围见模型API规范 top_p: Optional[float] # 核采样值, 和temperature不同时配置 presence_penalty: Optional[float] # 存在惩罚,增加模型谈论新主题的可能性,范围见具体模型API规范
PANGUDOC).filePath(filePath).mode("1").build()); // 初始化pangudoc split(通过配置文件指定filePath和mode) DocSplit docPanguSplit = DocSplits.of(DocSplits.PANGUDOC);
running or have been deleted. 推理服务状态异常。 请检查调用API时deploymentId是否正确,并检查模型的部署状态是否存在异常,如果仍无法解决请联系服务技术支持协助解决。 PANGU.3267 qps exceed the limit. QPS超出限制。
洗流程的搭建,搭建过程中可以通过“执行节点”功能查看算子对数据的清洗效果。算子功能的详细介绍请参见清洗算子功能介绍。 图3 执行节点 用户配置算子后推荐增加、显示备注信息,用于团队其他成员快速了解算子编排。 图4 增加并显示备注信息 对于搭建满意的清洗流程,可以“发布模板”,后续
而提高模型的整理效果。 表2 NLP大模型清单 模型类别 模型 token 简介 NLP大模型 盘古-NLP-N1-基础功能模型-32K 部署可选4096、32768 基于NLP-N1-基模型训练的基础功能模型,具备文案生成、多轮对话、实体抽取、翻译、知识问答等大模型通用能力,具有32K上下文能力。
lookup("1+1"); 清理数据:删除缓存中的数据。例如,删除对应的缓存数据,可参考以下示例。 // 清理 cache.clear() 配置过期策略:设置缓存有效期,支持基于时间和大小的限制。 // 设置缓存数据10s 后过期 Cache cache = Caches.of(Caches
图3 前往OBS 在OBS控制台页面,单击界面右上角“创建桶”。 图4 OBS页面 创建OBS桶时,桶区域需要与盘古大模型区域保持一致。其余配置参数可以使用默认值,详细OBS桶参数说明请参见OBS用户指南。 图5 创建OBS桶 参数填选完成后,单击“立即创建”。创建好的OBS桶将显示在桶列表中。
具备资产订购(模型订购、资源订购、资源扩容、资源退订)的权限。 模型开发人员 具备推理服务接口调用、能力调测、模型开发套件(模型训练管理、模型部署管理)、数据工程(数据集管理)、应用开发(SDK)功能的使用权限。 推理服务API调用人员 具备推理服务接口调用、能力调测、应用开发(SDK)功能的使用权限。
登录“我的凭证 > API凭证”页面,获取user name、domain name、project id。 由于Assistant当前部署在“西南-贵阳一”区域,需要获取与“西南-贵阳一”区域对应的project id。 图3 获取user name、domain name、project
ovider, vector_config) 定义一个ToolRetriever包含2个参数,一个ToolProvider,一个向量数据库配置。其中,ToolProvider的作用为根据工具检索的结果组装工具。 上述例子使用了一个简单的InMemoryToolProvider,I
"description")) .build()); 定义一个ToolRetriever包含ToolProvider和向量数据库配置2个参数。其中,ToolProvider的作用为根据工具检索的结果组装工具。 上述例子使用了一个简单的InMemoryToolProvid
vector_api.add_docs(bulk_list) 通过vectorStoreConfig判断使用CSS的插件模式和非插件模式。如果配置了embedding模型,则使用非插件模式,否则使用插件模式。注意,在非插件模式下,vectorFields有且只有1个。 父主题: Memory(记忆)
of("pangu", llm_config=LLMConfig(llm_module_config=LLMModuleConfig(url="https://pangu.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/v1/infers/N2-基础模型的调用地址")))
本场景采用了下表中的推理参数进行解码,您可以在平台部署后参考如下参数调试: 表3 推理核心参数设置 推理参数 设置值 最大Token限制(max_token) 4096 温度(temperature) 0.3 核采样(top_p) 1.0 话题重复度控制(presence_penalty) 0 部署推理服务后,可以
本场景采用了下表中的推理参数进行解码,您可以在平台部署后参考如下参数调试: 表2 推理核心参数设置 推理参数 设置值 最大Token限制(max_token) 1024 温度(temperature) 0.3 核采样(top_p) 0.8 话题重复度控制(presence_penalty) 0 部署推理服务后,可以