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在HDFS上建立一个文件夹“/tmp/input”，并上传input_data1.txt，input_data2.txt到此目录，命令如下： 登录HDFS客户端。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit 组件业务用户 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir
在HDFS上建立一个文件夹“/tmp/input”，并上传input_data1.txt，input_data2.txt到此目录，命令如下： 登录HDFS客户端。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir /tmp/input 在
在HDFS上建立一个文件夹“/tmp/input”，并上传input_data1.txt，input_data2.txt到此目录，命令如下： 登录HDFS客户端。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit 组件业务用户 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir
Manager页面，在告警列表中，单击此告警所在行的，查看该告警的主机地址和告警的磁盘名称DiskName。 以root用户登录告警所在主机，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行命令df -h |grep DiskName，获取对应的挂载点，查看挂载目录的权限，是否存在不可写或者不可读。
Manager页面，在告警列表中，单击此告警所在行的，查看该告警的DBService备服务器地址。 以root用户登录主DBService服务器，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行ping 备DBService心跳IP地址命令检查备DBService服务器是否可达。 是，执行6。
的Credential文件放到HDFS上。 当“dfs.namenode.delegation.token.renew-interval”配置值小于60秒，Executor进程起来时发现当前时间已经超过Credential文件更新时间，等待1分钟再去HDFS上面获取最新的Cred
hoodie.run.compact.only.inline=true; 更多compaction参数请参考compaction&cleaning配置章节。 为了保证入湖的最高效率，推荐使用同步产生compaction调度计划，异步执行compaction调度计划的方式。 父主题： 数据管理维护
────┴────┘ Upsert支持事务 与其他SQL语法类型一样，upsert语法也支持显式和隐式事务，使用事务前需要进行相应的事务功能开启配置。 注意事项 MergeTree和ReplicatedMergeTree建表要指定primary key或order by字段作为去重唯一键。如果未指定主键，只指定了order
在“Producer Message”栏可根据业务需求选择“Day”、“Week”、“Month”不同时段查看此Topic生产数据条数。 修改Topic配置。 在待修改项的“Operation”列单击“Action > Config”，弹出的页面中可修改Topic的“Key”和“Value”值
Ranger策略的管理权限。 kafka Kafka@123 Kafka的系统管理员，用户权限: Topic的创建、删除、生产、消费、配置修改。 Cluster的元数据控制、配置修改、副本迁移、leader选举、acl管理。 ConsumerGroup Offset的提交、查询、删除。 DelegationToken的查询。
Manager，修改该用户初始密码。 集群未启用Kerberos认证（普通模式） 使用admin用户连接Doris后，创建具有管理员权限的角色并绑定给用户。 已安装MySQL客户端，相关操作可参考使用MySQL客户端连接Doris。 已准备待导入至Doris的数据文件。 创建OBS并行文件系统并获取AK/SK
WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节，以及提供日志显示，帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 混洗 从Map任务输出的数据到Reduce任务的输入数据的过程称为Shuffle。
在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 备份恢复 > 备份管理”，查看任务名称为“default”的备份任务或者其他执行成功的用户自己配置的HBase元数据备份任务是否有执行成功的记录。 是，执行3。 否，执行4。 使用最近一次备份的元数据，对HBase服务的元数据进行恢复操作。
txt和log2.txt放置在指定路径下，例如"/opt/log1.txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统，需在所有部署Yarn NodeManager的节点指定目录放置，并设置运行用户访问权限。 若将数据文件放置于HDFS，需指定程序中读取文件路径HDFS
txt和log2.txt放置在指定路径下，例如"/opt/log1.txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统，需在所有部署Yarn NodeManager的节点指定目录放置，并设置运行用户访问权限。 或将数据文件放置于HDFS，并指定程序中读取文件路径HDFS
txt和log2.txt放置在指定路径下，例如"/opt/log1.txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统，需在所有部署Yarn NodeManager的节点指定目录放置，并设置运行用户访问权限。 或将数据文件放置于HDFS，并指定程序中读取文件路径HDFS
查看Flume客户端日志 安装Flume客户端。 进入Flume客户端日志目录，默认为“/var/log/Bigdata”。 执行如下命令查看日志文件列表。 ls -lR flume-client-* 日志文件示例如下： flume-client-1/flume: total 7672
在HDFS上建立一个文件夹“/tmp/input”，并上传input_data1.txt，input_data2.txt到此目录，命令如下： 登录HDFS客户端。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir /tmp/input 在
查看Flume客户端日志 安装Flume客户端。 进入Flume客户端日志目录，默认为“/var/log/Bigdata”。 执行如下命令查看日志文件列表。 ls -lR flume-client-* 日志文件示例如下： flume-client-1/flume: total 7672
以此达到对并行文件系统进行分类的目的。 - 下载并安装MRS集群客户端，例如在主Master节点上安装，客户端安装目录为“/opt/client”，相关操作可参考安装客户端。 也可直接使用Master节点中自带的集群客户端，安装目录为“/opt/Bigdata/client”。
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