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StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置相关配置,并开启checkpoint功能 env.setStateBackend(new FsStateBackend("hdfs
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export HIVE_OPTS=-Xmx1024M(具体数值请根据业务调整),并重新执行source 客户端目录/bigdata_env配置环境变量。 父主题: 使用Hive
ats); free(buffer); 断开HDFS文件系统连接。 hdfsDisconnect(fs); 准备运行环境 在节点上安装客户端,例如安装到“/opt/client”目录。 Linux中编译并运行程序 进入Linux客户端目录,运行如下命令导入公共环境变量: cd/opt/client
MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration
根据上述的业务场景进行功能开发,需要开发的功能如表4所示。 表4 在OpenTSDB中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据典型场景说明建立了数据模型 请参见配置OpenTSDB参数 2 写入指标数据 请参见写入OpenTSDB数据 3 根据指标项进行数据查询 请参见查询OpenTSDB数据 4 删除指定范围的数据
个不同的租户统称多租户。 多租户功能支持层级式的租户模型,支持动态的添加和删除租户,实现资源的隔离,可以对租户的计算资源和存储资源进行动态配置和管理。 计算资源指租户Yarn任务队列资源,可以修改任务队列的配额,并查看任务队列的使用状态和使用统计。 存储资源目前支持HDFS存储,
keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客
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打包项目 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为
ats); free(buffer); 断开HDFS文件系统连接。 hdfsDisconnect(fs); 准备运行环境 在节点上安装客户端,例如安装到“/opt/client”目录。 Linux中编译并运行程序 进入Linux客户端目录,运行如下命令导入公共环境变量: cd/opt/client
'binary:valueB',true,true)" ,STARTROW=>'row001',STOPROW=>'row100' } 用户不能为有索引数据的表配置任何分裂策略。 不支持其他的mutation操作,如increment和append。 不支持maxVersions>1的列的索引。 不支持一行数据索引列的更新操作。
Spark on yarn-client运行框架 Spark on yarn-client实现流程: 在yarn-client模式下,Driver部署在Client端,在Client端启动。yarn-client模式下,不兼容老版本的客户端。推荐使用yarn-cluster模式。 客户端
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IP地址为IP1(若出现多个告警,则分别记录其中的IP地址为IP1,IP2,IP3等)。单击“服务管理 > LdapServer > 服务配置”,记录LdapServer的端口号为PORT(若告警定位信息中的IP地址为oms备节点IP地址,则端口号为默认端口21750)。 以om
Java代码使用maven打包成jar,并放在相同目录下,运行python程序时要使用--jars把jar包加载到classpath中。 由于Python样例代码中未给出认证信息,请在执行应用程序时通过配置项“--keytab”和“--principal”指定认证信息。 bin/spark-submit
请检查虚拟化环境提供的存储性能是否满足硬件要求,检查完毕之后执行5。 以root用户登录告警节点,执行df -h命令,查看输出内容是否包含“磁盘名”字段的值,用户密码为安装前用户自定义,请咨询系统管理员。 是,执行7。 否,执行6。 执行lsblk命令,是否可以查到“磁盘名”字段值与磁盘设备的映射关系。 是,执行7。
Follower只有元数据读取权限,无写入权限,Follower参与Leader选举。 Observer Observer主要用于扩展集群的查询并发能力,可选部署。Observer不参与选主,不会增加集群的选主压力。 StarRocks基本概念 在StarRocks中,数据都以表(Table)的形式进行逻辑上的描述。
成本管理节约成本,在保障业务快速发展的同时获得最大成本收益。 成本构成 使用MRS集群时,成本主要包括两个方面: 资源成本:各类资源和资源包的成本,这取决于MRS的计费项,详细介绍请参见计费项。 运维成本:使用MRS过程中产生的人力成本。 华为云成本中心可以帮助您更高效地管理资源
查看NameNode和DataNode之间的网络情况。 以root用户登录管理页面上存在且处于故障状态DataNode的业务平面IP节点,用户密码为安装前用户自定义,请咨询系统管理员,执行ping NameNode的IP地址命令以检查DataNode和NameNode之间的网络是否异常。 在FusionInsight