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access_key_id, secret_access_key：账号的长期凭证，可以使用凭证来对请求进行认证，参数是可选的。如果没有指定凭据，将从配置文件中读取凭据。 structure：表结构。 ClickHouse从S3中获取数据创建表： CREATE TABLE test1_s3 (name
如果多个副本直接从磁盘上丢失了副本，比如mv改名，内核不会感知到该副本丢失，执行查询时如果请求运行在副本丢失的BE节点，报错： 处理步骤 登录安装了MySQL的节点，连接Doris数据库。 调用BE的check_tablet_segment_lost请求自动修复丢失的副本。 curl
通过“集群 > 服务 > HDFS > 资源 ”，进入HDFS精细化页面。 找到“资源使用（按目录）”监控项，单击该监控项左上角第一个图标。 进入配置空间监控子页面，单击“添加”。 在名称空格中填写监控的表名称（或其他用户自定义的别名），在路径中填写需要监控表的路径。单击“确定”。该监控
创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“子Workflow”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Sub workflow”窗口中配置“Sub-workflow”的值，例如从下拉列表中选取“Java-Workflow”（这个值是已经创建好的工作流之一），然后单击“添加”。
que格式的数据，而Hive中默认是ORC的。 处理步骤 登录Spark客户端节点，执行如下命令，进入spark-sql： cd {客户端安装目录} source bigdata_env source Spark2x/component_env kinit 组件业务用户（普通模式无需执行kinit）
--enable-cleartext-plugin -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码 -P数据库连接端口 -hDoris FE实例IP地址 在安装了MySQL客户端的节点执行以下命令启用mysql_clear_password插件，再重新连接Doris即可。 export LIBMY
此参数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME
conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.yarn.security.credentials.hbase
conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.yarn.security.credentials.hbase
conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.yarn.security.credentials.hbase
conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.yarn.security.credentials.hbase
使用Alluxio作为Spark应用程序的输入和输出 以root用户登录集群的Master节点，密码为用户创建集群时设置的root密码。 执行如下命令，配置环境变量。 source /opt/client/bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行如下命令认证当前用户
conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.yarn.security.credentials.hbase
InterruptedException { // 通过Context可以获得配置信息。 delim = context.getConfiguration().get("log.delimiter", ",");
conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.yarn.security.credentials.hbase
conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.yarn.security.credentials.hbase
常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具，因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带，这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致，在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有： 1、报错类找不到：java
Spark应用开发常见问题 Spark接口介绍 Spark应用调优 如何添加自定义代码的依赖包 如何处理自动加载的依赖包 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题 执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出
进行交互来运行作业。 如果NodeManager连不上客户端所在的节点，就会报错： 处理步骤 在客户端的Spark配置中指定Driver的IP地址： “<客户端安装位置>/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”中添加参数“spark.driver
此参数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME
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